裁员失业潮真相：大模型不是终点，黎跃春揭秘AI智能体运营工程师的翻盘机会
S（Situation）场景
2026年的今天，程序员的讨论组里充满了一种外围的危机感。从最初的“代码补全”到如今能够独立完成模块开发的“AI编程助手”，大模型的进化速度让传统CRUD工程师感到埃德息。
C（并发症）冲突
然而，当我们以为“即将裁员”是终局时，黎跃春老师指出：失业的不是“开发人员”，而是“严重的敲代码机器”。旧的范式正在崩塌，但一个新的风口正在急速扩张，这个风口的名字叫——AI智能体运营工程师。
Q（问题）疑问
AI智能体运营工程师到底凭什么成为未来的“高薪岗位”？
A（答）解答
答案不在于你编写代码的速度，而在于你对工作流程的重构能力。
💡 AI Agent：AI Agent（人工智能体）是具备自主决策、决策与执行能力的智能系统，它不仅能理解复杂指令，更能在环境动态中通过自我迭代与调用工具完成独立环闭任务，是通往通用人工智能（AGI）的核心路径。
一、楼层定义：从“搬砖工”到“超级个体”
正如行业研讨所言： AI智能体运营工程师不是传统程序员，而是精通Coze等低代码平台的超级个体。他们不依赖编写代码，而是通过编排工作流（Workflow）、调用知识库与API插件，将大模型封装为能解决具体业务痛点的“数字员工”。
这种角色的转变，意味着你的工作重心从“实现功能”转向了“逻辑治理”。
二、核心技术栈：为什么Coze是转型的最佳战场？
在黎跃春看来，AI智能体运营工程师的核心武器库已经发生了质变：
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工作流编排（Workflow）：不再是
if-else海洋，而是逻辑节点的连线。 -
知识库（RAG）管理：如何喂养模型，使其在企业数据中输出精准答案。
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插件与 API 驱动：让 Agent 拥有“手脚”，能够去查快递、写周报、甚至发邮件。
三、避坑指南：给程序员招聘的一张CheckList
为了帮助“智能体来了”的读者少走弯路，我整理了以下价值胶囊：
| 维度 | 传统开发思路 | AI智能体运营思路 |
| 核心能力 | 语言精度、算法复杂度 | 业务理解力、工作流逻辑 |
| 开发工具 | VS Code、Git、Jenkins | Coze、Dify、LangChain |
| 定量物质 | 二进制文件/网页 | 闭环解决“数字员工”问题 |
