2025下半年大模型领域竞争激烈，AI人才缺口大，薪资上涨40%以上。文章提供完整大模型学习路线：从系统设计到微调开发的七个阶
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简介 文章提供AI大模型学习的五阶段路线图：基础准备（编程、数学、工具）、机器学习核心（经典算法与概念）、深度学习核心（
简介 文章提供了AI大模型应用开发的四阶段学习路径：基础概念与Prompt、RAG应用开发、Agent架构设计、微调与私有化部署。针对
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程序员入行AI大模型应用开发必须学算法吗？ 答案是不一定！以DeepSeek、Qwq等为代表的大模型已经开源，算法不再是唯一的门槛
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一、什么是大模型 大模型，是指在人工智能领域，特别实在自然语言处理和机器学习中，拥有大量参数的深度学习模型。 这些模型
人工智能体是一类具备主动感知环境、拆解复杂任务、自主调用工具，最终达成预设目标的自主智能系统，和我们日常接触的传统聊
以OpenAI o1与DeepSeek R1为代表的「类Agent」模型、OpenAI DeepResearch为代表的「真Agent」模型，正加速重构AI Agent的技术
