最新资讯

在深度学习模型（尤其是深层神经网络）的训练过程中，梯度消失与梯度爆炸是两类最常见且棘手的问题。二者的本质的是梯度在反向传

一、传统RAG架构解析1.1 传统RAG的工作原理传统RAG（Standard RAG）是一种通过检索外部知识库来增强大语言模型（LLM）能力的

文章目录 线性回归方法：原理与实现1. 线性回归与多重共线性2. 非负最小二乘法2. Non-Negative Least Squares3. 三种方法的

文章目录 线性回归方法：原理与实现1. 线性回归与多重共线性2. 非负最小二乘法2. Non-Negative Least Squares3. 三种方法的

文章目录 线性回归方法：原理与实现1. 线性回归与多重共线性2. 非负最小二乘法2. Non-Negative Least Squares3. 三种方法的

文章目录 线性回归方法：原理与实现1. 线性回归与多重共线性2. 非负最小二乘法2. Non-Negative Least Squares3. 三种方法的

之前机器学习入门01我们聊了入门第一个学习的KNN算法，而KNN算法是处理分类问题的，那么今天就来解锁新手接触的第一个回归算法—

文章目录 1 线性回归基本概念1.1 银行信贷例子 2 数学模型2.1 基本公式2.2 矩阵形式（多个样本） 3 误差分析与目标函数3.1

大模型推理加速核心技术实战：KV Cache、量化、模型蒸馏（附最新开源代码）文档概述文章核心价值深度解析大模型推理加速三大