Python暗网数据采集爬虫实战指南（基于Tor网络的合法数据采集）
引言
暗网（Dark Web）作为互联网的隐秘角落，存在着大量无法通过普通搜索引擎访问的资源。暗网网站多数通过Tor网络进行匿名访问，因其隐蔽性和匿名性，成为数据采集的特殊领域。暗网数据对网络安全、犯罪监控、市场研究等有重要价值，但由于暗网涉及隐私和法律边界，数据采集必须确保合法合规。
本文将带你一步步搭建Python环境，通过Tor代理访问暗网，使用先进的爬虫技术合法采集暗网数据，并分享实战代码和反爬策略。
1. 暗网基础知识与数据采集背景
1.1 什么是暗网？
暗网是指通过特殊软件（如Tor）访问的非公开网站集合，这些网站地址多以“.onion”结尾，无法通过普通浏览器直接访问。Tor网络通过多层代理实现匿名访问，保护用户隐私。
1.2 暗网数据采集的应用场景
- 网络安全研究：发现网络攻击源头和黑市活动
- 舆情监控：追踪非法信息、恐怖活动
- 法律执法：协助警方获取犯罪证据
- 学术研究：分析网络匿名行为和隐私技术
注意：本文所有示例仅用于合法合规的学术研究和安
