Ubuntu20.04 3DGS复现全流程
1. 环境配置：
操作系统: Ubuntu 20.04
显卡: Geforce RTX 3090 Ti
CUDA：11.8
Anaconda3
colmap: 3.9 (>3.8，不然后续运行convert.py会出问题)
其它的在3dgs官方的虚拟环境中已经配置好了
2. 3DGS安装：
直接安装官网步骤安装即可，链接如下：
GitHub - graphdeco-inria/gaussian-splatting: Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering" - graphdeco-inria/gaussian-splatting
https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting 安装完，配置好虚拟环境后，记得在安装目录下下载两个子模块，在submodules文件夹下，执行命令：pip install submodules/diff-gaussian-rasterization与pip install submodules/simple-knn，不然训练会出问题。
3. 代码复现流程：
3.1：首先准备好要训练的视频，笔者用的是b站up主拍摄的视频（视频链接放到末尾）。在gaussian-splatting文件夹下创建data文件夹，将视频放到data文件夹下(笔者放到了data的ggbond下):
3.2：执行下面命令，使用ffmpeg截取视频帧为图片，在ggbond目录下创建input目录，将截取好的图片放到该目录下(要在创建好的虚拟环境下执行，不然会报错)
结果如下：
3.3：返回到gaussian-splatting文件夹下，使用源码中的convert.py生成点云，过程中会调用colmap，colmap版本一定要大于3.8，否则会出问题。执行如下代码：
执行完成后，会出现如下文件：
3.4：执行下面代码，开始训练：
训练完成后，data文件夹下生成一个output文件夹，里面存放着训练结果。
3.5：可视化：在Ubuntu下进行可视化，环境配置非常复杂。笔者选择在Windows下可视化训练结果，只需下载官方提供的Viewer工具即可（Windows电脑需要有GPU，核显估计不行），链接：https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/binaries/viewers.zip
下载好后，将训练好后的文件夹放到viewers文件夹下，打开cmd，执行下面命令（注意斜杆，windows是，linux是/）：
可视化结果：
4. 参考链接：
3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读_3d gaussian splatting复现-CSDN博客
3D Gaussian Splatting复现-CSDN博客
视频来源：
3D Gaussian Splatting本地部署【windows系统免环境配置】_哔哩哔哩_bilibili
