【comfyui教程】ComfyUI | 手把手教你在MAC端安装部署ComfyUI
前言
这期教大家使用Mac部署一套comfyui，也帮大家踩踩坑，希望大家都能用起来。
所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~
#01
**/**准备条件
硬件设备
理论上，M1后面的机器，包括M2、M3，内存大于16G，都可以跑起来。
网络环境
需要【通畅】的网络环境
安装条件
-
配备 Apple 芯片或 AMD GPU 的 Mac 电脑
-
macOS 12.3 或更高版本
-
Python 3.7 或更高版本
#02
**/**安装部署
安装Python
mac系统的话现在也不需要安装虚拟环境了
进入Python官网：
https://www.python.org/
根据自己的系统，选择安装包，直接安装即可。
安装好后在终端里输入下面命令查看版本
python --version``Python 3.11.5``
从github上拉取CompyUI的代码
同样在终端里直接敲下面的clone命令，等待拉取完毕即可
PS：
这一步其实不需要科学和魔法，网速够快就可以了
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
拉取成功如下所示
启动服务
在终端里切换到刚刚拉取完毕的文件夹路径下，通过下面命令下载依赖包
pip install -r requirements.txt
看一下文件夹构成，是不是很熟悉，把各种SD的底模和Lora，文本反转什么的Copy过来就OK了。
都准备完成后，输入下面命令启动服务
python main.py
启动成功后效果如下
在浏览器里输入http://127.0.0.1:8188/
ComfyUI，启动！
点击右上角的【Queue Prompt】或者按下快捷键Cmd+Enter，工作流就跑起来了，生成的图片可以在网页上浏览，也可以在刚刚的output文件夹里找到。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …
二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
- …
五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
- …
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
- …
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