Ubuntu22.04下Anaconda及CUDA安装
文章目录
- 1. Anaconda安装
- 1. Anaconda下载
- 2. Anaconda安装
- 3. 环境配置
- 4. conda常用指令
- 2. CUDA安装
- 0. 安装前准备
- 1. 查看Ubuntu下驱动版本和可安装的CUDA版本上限
- 2. 确定CUDA安装版本
- 3. CUDA安装
- 4. 查看CUDA安装位置
- 5. 环境配置
1. Anaconda安装
1. Anaconda下载
方案1：官方下载链接：https://www.anaconda.com/products/distribution，登陆后下载sh文件
方案2：打开链接：https://repo.anaconda.com/archive/，下载最新版本sh文件
2. Anaconda安装
$ sh Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh // 在文件下载目录下打开terminal执行
之后根据安装提示操作即可（基本上一路回车+输入yes）
3. 环境配置
输入：
$ cat ~/.bashrc
确认 ~/.bashrc 是否有以下配置PATH的步骤（安装过程中应该是默认配置的）
如果没有的话，手动将以下命令加到~/.bashrc末尾：
$ export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
$ source ~/anaconda3/bin/activate
4. conda常用指令
- 查看可用python版本
$ conda search "^python$"
- 选定python版本创建环境：
$ conda create --name [环境名称] python=[python版本]
- 退出当前环境
$ conda deactivate
- 查看环境列表
$ conda env list
- 激活环境
$ conda activate [环境名称]
- 查看环境内安装包
$ conda list
- 删除环境（谨慎操作）
$ conda remove --name [环境名称] --all
2. CUDA安装
0. 安装前准备
安装CUDA前需要先确认电脑是否支持CUDA安装（电脑需要安装了英伟达显卡）
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在Windows下，进入桌面，点击鼠标右键NVIDIA控制面板，查看电脑英伟达显卡硬件版本。可以看到我的电脑显卡硬件为GeForce RTX 3060 Laptop，Windows下驱动版本527.99（注意：Windows和Ubuntu驱动版本是不一样的，后面会说）
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打开链接：https://developer.nvidia.cn/cuda-gpus，查看显卡是否支持CUDA安装：查得到就是能支持
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（只是对比说明，不重要，可跳过） 在Windows下，通过win+r，输入cmd后回车，输入nvidia-smi，也可以看到Driver Version: 527.99，还可以看到CUDA Version: 12.0（表示显卡驱动所支持的CUDA版本上限）
因为此电脑已经在Windows下安装过CUDA，通过nvcc -V查看安装的CUDA版本，可以看到CUDA安装的版本为12.0
1. 查看Ubuntu下驱动版本和可安装的CUDA版本上限
$ nvidia-smi
这里可以看到Ubuntu下Driver Version: 550.120，还可以看到CUDA Version: 12.4（表示显卡驱动所支持的CUDA版本上限）（对比Windows下的Driver Version: 527.99，CUDA Version: 12.0，说明Windows和Ubuntu驱动版本是不一样的）
2. 确定CUDA安装版本
- 打开链接：docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html，找到cuda版本与驱动版本对应表格
- 因为Driver Version: 550.120，不超过此版本号（>=550.54.15）的最高CUDA版本是12.4 Update1（验证了刚才步骤1看到的CUDA Version: 12.4）
3. CUDA安装
- 打开developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，点击下载地址
- 选择对应系统，可以看到安装命令行
- 按照命令行执行（对应自己电脑的安装命令行，下面命令行不要直接抄，可能和我的不一样）
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run
$ sudo sh cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run
- 在弹出的安装界面中使用键盘上下键选择
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选择Continue，然后输入accept
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按回车取消Driver的安装，需要保证[ ]里面没有X（因为一般已经装好驱动了），然后上下键选择Install，再回车：
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上述步骤执行完，进入下图状态，等待即可
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安装完成后跳出界面如下图：
4. 查看CUDA安装位置
安装位置为/usr/local/，CUDA文件夹名为cuda-12.4
5. 环境配置
- 使用上一步骤记录的位置和文件夹名信息，进行PATH环境配置（即保证系统能够找到CUDA）。将以下命令加到~/.bashrc末尾：
$ export PATH=/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH
注意：cuda-12.4替换为自己的CUDA文件夹名称，按实际情况填写
- 输入以下指令
$ source ~/.bashrc // 或者重新打开个terminal也可以
$ nvcc --version // 查看CUDA版本
可以看到版本为12.4，即安装完成
- 下载的cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run可以删除了（占硬盘空间）
参考链接：
【1】https://blog.csdn.net/str1ngthen/article/details/133793250
