Linux 服务器上部署搭建 Jupyter notebook【详细教程】
安装anaconda3
一、linux服务器手动安装Anaconda3教程
1.首先清华镜像站 下载anaconda3。
此次下载的版本如下：
2.下载好后，使用WinSCP将下载好的文件上传到服务器。
3.切换到anaconda3所在文件位置
在文件目录下执行
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
此处注意，bash后面是你下载的文件名
后面的步骤很简单，一路yes就可以，如果不需要vscode最后一个输no就行。
4.验证是否安装成功。
在终端输入anaconda，如果出现如下图所示命令，则代表安装成功
5.如果显示无法找到命令怎么办?
这是由于环境变量未导入，或者环境变量导入了未更新。
输入命令打开配置文件
vim ~/.bashrc
在最后添加语句
export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH
XXX为你的用户名
最后输入如下命令，更新配置文件即可
source ~/.bashrc
二、Anaconda3换源
之所以要进行换源是因为官方自带的源速度特别慢，下载包的时候很容易出错。
1.下面是换为清华镜像的命令
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --set show_channel_urls yes
输入这两行命令即可换源成功。
请注意换源后，一旦更新库更新库会把所有的库在更新一遍。
2.换源成功后输入如下命令进行更新
更新所有库
conda update –all更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
3.Anaconda3常用命令
anaconda用法：
查看已经安装的包：
pip list 或者 conda list安装和更新：
pip install requests
pip install requests –upgrade
或者
conda install requests
conda update requests
安装 jupyter notebook
执行如下命令，安装jupyter notebook
conda install jupyter
基本上anaconda3安装成功的话，是默认jupyter已经安装过的，这里是重复确认一下。
配置Jupyter-config
生成jupyter配置文件
jupyter notebook --generate-config
该命令执行后会生成一个./jupyter/jupyter_notebook_config.py的文件，你需要打开该文件，该文件的位置基本就是在本目录，较为容易找到。
修改Jupyter_notebook_config.py该配置文件
c.NotebookApp.ip = '' # 设置访问IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 默认不自动打开浏览器
c.NotebookApp.password = '' # 输入刚刚生成的密钥
c.NotebookApp.port = 8888 # 设置端口， 其他端口应该也是可以的
c.NotebookApp.notebook_dir = '' # 设置Jupyternotebook 打开的根目录
执行完之后你就得到了如下的内容：
c.NotebookApp.ip = 'xx.xx.xx.xx' # 设置访问IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 默认不自动打开浏览器
c.NotebookApp.password = 'xxxxxxx' # 输入刚刚生成的密钥
c.NotebookApp.port = 8888 # 设置端口， 其他端口应该也是可以的
c.NotebookApp.notebook_dir = 'xxxxxxx' # 设置Jupyternotebook 打开的根目录
将这些内容全部追加到jupyter_notebook_config.py文件末尾，保存文件。
上述代码c.NotebookApp.ip = ''的设置，需要你在你的linux服务器上运行ifconfig命令，可以看到一个或多个ip地址，选择一个填入即可，这里以我的为例；
前提docker run -p <主机端口> : <容器端口>(默认8888，与后面的设置中一致)
docker使用需要 c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'.
从其他机器（例如远程服务器或虚拟机）访问 Jupyter Notebook，你需要让它监听 0.0.0.0，而不是默认的 127.0.0.1。
否则会出bug
上述代码c.NotebookApp.password = ''的设置，需要你在服务器上,进入conda 对应的python环境，依次执行如下命令：
from jupyter_server.auth import passwd
passwd()
# passwd()输入完后，设置自己的密码，二次确认后，复制加密的结果
大概如图：
然后运行完passwd()之后会得到一串密码，你需要将这串密码保存下来，放入c.NotebookApp.password = ''里面。
上述代码c.NotebookApp.notebook_dir = ''的设置，这里你需要在引号中加入路径即可。
运行Jupyter notebook
运行如下命令打开Jupyter
jupyter notebook
# 如果在docker 用户为root，需要添加 --allow-root
jupyter notebook --allow-root
结果如图：
得到的http地址在你的浏览器中打开，就可以看到Jupyter notebook的界面了，如图：
附赠：Jupyter 好用的组件
Jupyter组件扩展
为jupyter notebook安装jupyter_contrib_nbextensions， 该组件会扩展jupyter的很多功能，如目录，自动补全等，在服务器终端依次运行如下命令：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter-contrib-nbextension install --user
打开jupyter会发现多了一个菜单栏Nbextension，完成！
Jupyter 灵活切换运行环境
为jupyter notebook安装nb_conda，命令如下：
conda install nb_conda
运行结束后，你可以在new菜单栏看到运行环境的切换，以我的为例：
