Linux下学【MySQL】中如何实现：多表查询（配sql+实操图+案例巩固 通俗易懂版~）
每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry”
绪论：
本章是MySQL篇中，非常实用性的篇章，相信在实际工作中对于表的查询，很多时候会涉及多表的查询，在多表查询的时候光是前面的篇章可能无法完成，所以本章来了，本章将主要结合：子查询 + 笛卡尔积 的方式来解决多表查询问题，下一章将更新MySQL索引敬请期待~
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早关注不迷路，话不多说安全带系好，发车啦（建议电脑观看）。
复合查询
前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够，所以复合查询就是同时查询多个表中的内容。
1. 回顾查询基本操作
下面将通过几个具体情况来进行回顾
查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J（where、or/and 、like）
分析查询目标：
- 工资高于500 / 岗位为MANAGER的雇员（查询）
select * from emp where sal > 500 or job = 'MANAGER' - 姓名首字母为大写的
... and ename lik 'J%'; / and substring(ename,1,1) = 'J'
以下表数据来操作：
select * from emp where sal > 500 or job = 'MANAGER' and ename lik 'J%'; / and substring(ename,1,1) = 'J'
按照部门号升序而雇员的工资降序排序（order by asc/desc）
比较简单就不分析了，其中要注意的就是对于要进行排序的字段来说：那个在前面那个排序 优先级就较高
select * from emp order by deptno asc,sal desc;
使用年薪进行降序排序（select 自定义添加新列、ifnull、order by）
年薪 = 月薪sal * 12 + 奖金comm
获取某个人并创建新列（在select后面直接创建要求并可以创建别名）
其中任何值和NULL运算都会变成NULL（此处该人的comm为NULL）
此时就要将这种情况避免（使用ifnull）
select sal*12+ifnull(comm,0) 年薪 from emp;
在加上名称和月薪，奖金，年薪，这样跟好看
在进行排序得到年薪的降序（order by desc）
显示工资最高的员工的名字和工作岗位（select 内部允许使用 嵌套select、max函数）
- 显示工资最高
select max(sal) from emp;该情况是在表中不存在的所以需要提前筛选出来！ - 员工的名字和工作岗位
select ename job where sal=..
select ename,job where sal=(select max(sal) from emp);`
显示工资高于平均工资的员工信息（select嵌套 + avg函数）
- 平均工资
select avg(sal) 平均工资 from emp ;
方法类似同上：
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);`
group by 分组
GROUP BY： 子句用于将查询结果按照指定的列进行分组，通常与聚合函数一起使用。
显示每个部门的平均工资和最高工资（format）
- 平均工资、最高工资
select max(sal) ,avg(sal) from emp；
- 每个部门（对应着需要分组）
goup by deptno
select deptno, max(sal) ,avg(sal) from emp group by deptno;
在使用format设置一下小数点：
having
HAVING 子句：用于对分组后的结果进行条件过滤，类似于 WHERE，但专门用于分组后的筛选。
显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
- 平均工资（同上）
- 平均工资低于2000的部门号（分组）
就需要对分组之后的数据再做筛选（having）出小于2000的部门号：
显示每种岗位的雇员总数，平均工资
- 每种岗位（group分组）
- 雇员总数，平均工资（筛选内容）
2 多表查询（多表笛卡尔积）
结合实例，边练习边了解边快速上手学习
1. 显示部门号为10的部门名，员工名和工资
因为上面的数据（雇员名、雇员工资以及所在部门和部门号为10的）需要来自EMP和DEPT两张表，因此要联合查询
EMP（需要ename、sal）
DEPT（需要dname）：
将他们直接使用select结合：
对两张表直接进行整合，他的情况是：将两表中的数据进行穷举组合（笛卡尔积）、任何一种组合都包括了，那么此时得到的就是一张新的表了对该表进行操作，就是单表=操作了
再对该表进行筛选，选出正确的数据（因为直接穷举的话，他们的数据是不正确的，我们需要将对应部门的数据进行整合，这个部门编号就相当于一个外键的连接作用）
然后就得到了正确的两表结合的数据（如上图）
回到题目：
- 显示雇员名、雇员工资
- 所在部门的名字和部门号为10（在表结合后面再添加部门筛选条件）
select ename, sal,dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno and DEPT.deptno = 10;
其中需要注意的是deptno的有两个，所以需要筛选一下
显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
需要的新表salgrade：
结合emp得到新表：
需要员工的姓名，工资，及工资级别
其中因为是穷举的，所以说表是用问题的，而我们找的是正确的工资等级所以结合sal 、losal、hisal 通过between and来进行分级：
总结：
在进行多表查询的时候，将两张表合并的方式是笛卡尔积式的穷举结合，这样可能会导致数据出现问题，所以我们需要进行再次的筛选，得到符合目的的新表，再对这个表进行正常的单表处理即可
自连接
自连接是指在同一张表连接查询
同一张表进行笛卡尔积：
发现：
同一张表并不能直接的进行笛卡尔积合并，但将这张表重命名为两个名字，就能进行合并了，也就是自连接
那什么情况下会使用自连接呢？
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名
mgr是员工领导的编号–empno
此处为什么要使用自连接呢？
因为：员工的领导本质也是员工，本题每个员工的领导只是通过编号来指定的，所以说无法直接找到领导的信息
若想找到某个员工的领导姓名的话，就需要员工信息中的领导的编号和表中的员工编号进行比对筛选才能找到领导的信息
- 找到FORD的领导编号----emp
select mgr from emp where ename='FORD'; - 在从emp表中使用领导编号找领导信息—emp
select ename,emobo from emp where ename(...);
子查询：
select empno,ename from emp where emp.empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
第二种方式（多表查询，自查询）：
- 将相同的表重命名为两张表，再进行笛卡尔积合并
- 从两表结合的新表中找到FORD
- 在从这两张表中获取 判断 表1中的领导编号 = 表二中的员工编号的 信息
子查询：
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
单行子查询
- 显示SMITH同一部门的员工
select * from EMP WHERE deptno = (select deptno from EMP where ename='smith');
多行子查询
- 查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
分析题目：
10号部门岗位（distinct去重）：
in 查看是否包含：
筛选出job岗位包含10号部门岗位的相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号：
其中还不要10号部门的（那么再次筛选 deptno<> 10 、<>就是不等与）
- 进一步拓展（结合前面的理解下）：本质就是将上面的结果在重命名为一个张表在和其他表进行合并得到领导名称
其中select子查询还能当成一张表出现在from后面
all：获取所有信息
- 显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
- 工资比部门30的所有员工（找到30部门的最高工资进行比较）
- 的员工的姓名、工资和部门号（通过前面的最高工资再在表中进行遍历所有比较）
这种本质也可以，但若想更加的具体且通俗易懂
使用all函数，比较所有情况，不需要提前获取最大的，而是直接比较所有
any关键字；
- 显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）
很好理解就不过诉了：
多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
可能有点不太好理解，具体见下面实例：
- 查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人
注意：
任何时刻，查询出来的临时结构，本质在逻辑上也是表结构
子查询与from
子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
- 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
- 找到每个部门的平均工资：
- 将原本的表和该表进行笛卡尔积，生成新表（就得到了每个员工和平均工资）
- 那么就变成了单标查询
- 若还需要办公地址，就再需要表：
- 再次结合，并且去掉没用的值
- 再筛选出需要的字段：
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP, (select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;
查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
select DEPT.deptno, dname, mycnt, loc from DEPT, (select count(*) mycnt, deptno from EMP group by deptno) tmp where DEPT.deptno=tmp.deptno;
mysql一切皆表
解决多表问题的本质：想办法将多表转化为单表，所以mysql中，所有select的问题全部都可以转成单标问题！
合并查询
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all
union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
- 将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来
union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
其中注意的话使用union进行拼接的前提是列相同：
本章完。预知后事如何，暂听下回分解。
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