Python爬虫从入门到实战详细版教程Char01：爬虫基础与核心技术
1.1 什么是网络爬虫？
1.1.1 定义与分类
网络爬虫：互联网世界的“信息捕手”
网络爬虫（Web Crawler），又称网络蜘蛛或网络机器人，是一种通过预设规则自动访问网页、提取数据的程序系统。从技术视角看，其核心任务是通过模拟浏览器行为向目标服务器发起请求，解析网页内容并存储结构化数据，最终服务于信息检索与分析。根据目标范围差异，爬虫可分为三类：通用型爬虫（如搜索引擎的全网抓取机器人）、聚焦型爬虫（针对电商、新闻等垂直领域定向采集）和增量式爬虫（仅抓取网页更新内容）。
通俗而言，网络爬虫如同一位不知疲倦的“数字图书管理员”。它按照人类设定的指令，以每秒数千次的速度穿梭于互联网，将散落在数十亿网页中的文字、图片、价格、评论等信息分门别类地“装订成册”，供后续分析与使用。例如，当你在电商平台搜索商品时，背后可能有爬虫在实时监控全网价格波动；当你阅读新闻时，可能是爬虫从数百家媒体中筛选出热点事件。
参考百度百科定义：
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
网络爬虫：互联网信息采集的核心技术
网络爬虫（Web Crawler），亦称网络蜘蛛或网络机器人，是一类通过预设规则自动化采集、解析互联网信息的程序系统。其技术形态主要分为三类：通用型爬虫（全网覆盖）、聚焦型爬虫（垂直领域定向抓取）以及增量式爬虫（动态更新数据）。
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基本定义：网络爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，通过模拟人类浏览网页的行为，从互联网上批量抓取、解析和存储数据。
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爬虫的核心功能：
- 遍历网页链接（如搜索引擎爬虫）。
- 提取目标数据（如价格、文本、图片等）。
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爬虫的分类：
- 通用爬虫：覆盖全网，服务于搜索引擎（如Google Bot）。
- 聚焦爬虫：针对特定领域或网站（如电商价格监控）。
- 增量式爬虫：仅抓取更新内容（如新闻网站）。
1.1.2 典型应用场景
爬虫的现实应用场景已渗透各行各业：
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商业决策：企业通过爬虫采集竞品价格、用户评价，优化定价策略（如亚马逊价格监控系统）；
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学术研究：抓取社交媒体数据，分析公众舆论趋势（如新冠疫情中的情绪传播研究）；
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公共服务：政府机构利用爬虫聚合多平台信息，实现灾害预警或舆情监测（如地震信息实时同步系统）。
还有一些应用场景如：
- 搜索引擎：索引全网内容（如百度、Google）。
- 数据分析：抓取公开数据用于市场趋势分析（如房价、股票）。
- 竞品监控：实时追踪电商平台价格变动（如亚马逊、京东）。
- 舆情分析：采集社交媒体数据（如微博、Twitter）进行情感分析。
- 学术研究：批量下载论文、专利或公开数据集。
作为数字时代的“数据引擎”，网络爬虫不仅是搜索引擎的基石（如Google的PageRank依赖全网爬虫），更是人工智能训练的“数据粮仓”——从ChatGPT的语言模型训练到自动驾驶的图像识别，均需爬虫提供海量原始数据。然而，其应用也需遵循法律与伦理边界，如遵守网站Robots协议、避免隐私侵犯等。
1.1.3 爬虫的工作流程——从种子到数据：一场精密的信息狩猎
- 种子URL：
