Linux 系统上安装和部署 DeepSeek 模型的详细步骤
Linux 系统上安装和部署 DeepSeek 模型的详细步骤
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- **1. 系统要求**
- **2. 安装基础依赖**
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- **Ubuntu/Debian**
- **CentOS/RHEL**
- **3. 配置 Python 虚拟环境**
- **4. 克隆 DeepSeek 项目**
- **5. 配置 MySQL 数据库**
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- **5.1 初始化数据库**
- **5.2 测试数据库连接**
- **6. 配置环境变量**
- **7. 运行 DeepSeek 服务**
- **8. 验证服务**
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- **本地测试**
- **远程访问**
- **9. 生产环境优化（可选）**
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- **9.1 使用 Gunicorn 部署**
- **9.2 配置 Nginx 反向代理**
- **9.3 配置 Systemd 服务**
- **10. 常见问题解决**
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- **端口冲突**
- **权限问题**
- **依赖缺失**
- **11. 扩展功能**
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- **GPU 加速**
- **模型微调**
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1. 系统要求
- 操作系统：Ubuntu 20.04/22.04、CentOS 7/8 或其他兼容的 Linux 发行版
- Python：3.8 或更高版本（推荐 3.12）
- 数据库：MySQL 8.0 或 PostgreSQL 14+
- 工具：Git、pip、virtualenv
- 硬件：建议 8GB 以上内存，支持 CUDA 的 GPU（如需 GPU 加速）
2. 安装基础依赖
Ubuntu/Debian
sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv git mysql-server mysql-client
CentOS/RHEL
sudo yum install -y python3 python3-pip python3-virtualenv git mysql-server mysql
sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld
3. 配置 Python 虚拟环境
# 创建项目目录
mkdir ~/deepseek_project && cd ~/deepseek_project
# 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # 激活虚拟环境，提示符显示 (venv)
4. 克隆 DeepSeek 项目
# 克隆代码仓库（替换为实际仓库地址）
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-model.git
cd deepseek-model
# 安装项目依赖（需联网）
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# 若需 GPU 支持，安装 CUDA 版本的 PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
