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  • 【仿Mudou库one thread per loop式并发服务器实现】项目介绍+前置技术知识点

【仿Mudou库one thread per loop式并发服务器实现】项目介绍+前置技术知识点

2025-04-27 20:00:25 51 阅读

HTTP协议模块实现

  • 1. 项目实现的目标
  • 2. 项目储备知识
    • 2.1 HTTP服务器
    • 2.2 Reactor模型
  • 3. 功能模块划分
    • 3.1 SERVER模块
      • 3.1.1 Buffer模块
      • 3.1.2 Socket模块
      • 3.1.3 Channel模块
      • 3.1.4 Poller模块
      • 3.1.5 EventLoop模块
      • 3.1.6 Connection模块
      • 3.1.7 7. Acceptor模块
      • 3.1.8 TimerQueue模块
      • 3.1.9 通信模块总结
      • 3.1.10 TcpServer模块
    • 3.2 HTTP协议模块
      • 3.2.1 Util模块
      • 3.2.2 HttpRequest模块
      • 3.2.3 HttpResponse模块
      • 3.2.3 HttpContext模块
      • 3.2.4 HttpServer模块
  • 4. 项目前置知识技术点
    • 4.1 C++11中的bind
    • 4.2 简单的秒级定时任务实现
    • 4.3 正则库的简单使用
    • 4.5 通用类型any类型的实现

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1. 项目实现的目标

仿muduo库One Thread One Loop式主从Reactor模型实现高并发服务器这个项目是通过咱们实现的高并发服务器组件,可以简洁快速的完成一个高性能的服务器搭建。并且,通过组件内提供的不同应用层协议支持,也可以快速完成一个高性能应用服务器的搭建。在这里,要明确的是咱们要实现的是一个高并发服务器组件,因此当前的项目中并不包含实际的业务内容。

2. 项目储备知识

2.1 HTTP服务器

HTTP(Hyper Text Transfer Protocol),超文本传输协议是应用层协议,是一种简单的请求-响应协议(客户端根据自己的需要向服务器发送请求,服务器针对请求提供服务,完毕后通信结束)。

协议细节在linux网络部分有详细介绍,这里不在赘述。但是需要注意的是HTTP协议是一个运行在TCP协议之上的应用层协议,这一点本质上是告诉我们,HTTP服务器其实就是个TCP服务器,只不过在应用层基于HTTP协议格式进⾏数据的组织和解析来明确客户端的请求并完成业务处理。

因此实现HTTP服务器简单理解,只需要以下几步即可

  1. 搭建一个TCP服务器,接收客户端请求。
  2. 以HTTP协议格式进⾏解析请求数据,明确客户端目的。
  3. 明确客户端请求目的后提供对应服务。
  4. 将服务结果以HTTP协议格式进行组织,发送给客户端

实现一个HTTP服务器很简单,但是实现一个高性能的服务器并不简单,这个项目中将讲解基于Reactor模式的高性能服务器实现。

当然准确来说,因为我们要实现的服务器本身并不存在业务,咱们要实现的应该算是一个高性能服务器基础库,是一个基础组件。

2.2 Reactor模型

Reactor 模式,是指通过一个或多个输入同时传递给服务器进行请求处理时的事件驱动处理模式。

服务端程序处理传入多路请求,并将它们同步分派给请求对应的处理线程,Reactor 模式也叫Dispatcher 模式。

简单理解就是使用 I/O多路复用 统一监听事件,收到事件后分发给处理进程或线程,是编写高性能网络服务器的必备技术之一。

分类

单Reactor单线程:单I/O多路复用+业务处理

  1. 通过IO多路复用模型进行客户端请求监控
  2. 触发事件后,进行事件处理
    • a. 如果是新建连接请求,则获取新建连接,并添加至多路复用模型进行事件监控。
    • b. 如果是数据通信请求,则进行对应数据处理(接收数据,处理数据,发送响应)。

优点:所有操作均在同⼀线程中完成,思想流程较为简单,不涉及进程/线程间通信及资源争抢问题。

缺点:无法有效利用CPU多核资源,很容易达到性能瓶颈。
适用场景:适用于客户端数量较少,且处理速度较为快速的场景。(处理较慢或活跃连接较多,会导致串行处理的情况下,后处理的连接长时间无法得到响应)。

单Reactor多线程:单I/O多路复用+线程池(业务处理)

  1. Reactor线程通过I/O多路复用模型进行客户端请求监控
  2. 触发事件后,进行事件处理
    • a. 如果是新建连接请求,则获取新建连接,并添加至多路复用模型进行事件监控。
    • b. 如果是数据通信请求,则接收数据后分发给Worker线程池进行业务处理。
    • c. 工作线程处理完毕后,将响应交给Reactor线程进行数据响应

优点:充分利用CPU多核资源

缺点:多线程间的数据共享访问控制较为复杂,单个Reactor 承担所有事件的监和响应,在单线程中运行,高并发场景下容易成为性能瓶颈。

多Reactor多线程:多I/O多路复用+线程池(业务处理)

  1. 在主Reactor中处理新连接请求事件,有新连接到来则分发到子Reactor中监控
  2. 在子Reactor中进行客户端通信监控,有事件触发,则接收数据分发给Worker线程池
  3. Worker线程池分配独立的线程进行具体的业务处理
    • a. 工作线程处理完毕后,将响应交给子Reactor线程进行数据响应

优点:充分利用CPU多核资源,主从Reactor各司其职

咱们要实现的是主从Reactor模型服务器,也就是主Reactor线程仅仅监控监听描述符,获取新建连接,保证获取新连接的高效性,提高服务器的并发性能。

主Reactor获取到新连接后分发给子Reactor进行通信事件监控。而子Reactor线程监控各自的描述符的读写事件进行数据读写以及业务处理。

One Thread One Loop的思想就是把所有的操作都放到一个线程中进行,一个线程对应一个事件处理的循环。

当前实现中,因为并不确定组件使用者的使用意向,因此并不提供业务层工作线程池的实现,只实现主从Reactor,而Worker工作线程池,可由组件库的使用者的需要自行决定是否使用和实现。

3. 功能模块划分

基于以上的理解,我们要实现的是一个带有协议支持的Reactor模型高性能服务器,因此将整个项目的实现划分为两个大的模块:

  • SERVER模块:实现Reactor模型的TCP服务器;
  • 协议模块:对当前的Reactor模型服务器提供应用层协议支持

3.1 SERVER模块

SERVER模块就是对所有的连接以及线程进行管理,让它们各司其职,在合适的时候做合适的事,最终 完成高性能服务器组件的实现。

而具体的管理也分为三个方面:

  • 监听连接管理:对监听连接进行管理。
  • 通信连接管理:对通信连接进行管理。
  • 超时连接管理:对超时连接进行管理。

基于以上的管理思想,将这个模块进行细致的划分又可以划分为多个子模

3.1.1 Buffer模块

Buffer模块是一个缓冲区模块,用于实现通信中用户态的接收缓冲区和发送缓冲区功能。

3.1.2 Socket模块

Socket模块是对套接字操作封装的一个模块,主要实现的socket的各项操作。

3.1.3 Channel模块

Channel模块是对一个描述符需要进行的IO事件管理的模块,实现对描述符可读,可写,错误…事件的管理操作,以及Poller模块对描述符进行IO事件监控就绪后,根据不同的事件,回调不同的处理函数功能。

3.1.4 Poller模块

Poller模块是对epoll进行封装的一个模块,主要实现epoll的IO事件添加,修改,移除,获取活跃连接功能。

3.1.5 EventLoop模块

EventLoop模块可以理解就是我们上边所说的Reactor模块,它是对Poller模块,TimerQueue模块,进行所有描述符的事件监控。

EventLoop模块是一个EventLoop对象对应一个线程的模块,线程内部的目的就是运行EventLoop的启动函数。

EventLoop模块为了保证整个服务器的线程安全问题,因此要求使用者对于Connection的所有操作一定要在其对应的EventLoop线程内完成,不能在其他线程中进行(比如组件使用者使用Connection发送数据,以及关闭连接这种操作)。

EventLoop模块保证自己内部所监控的所有描述符,都要是活跃连接,非活跃连接就要及时释放避免资源浪费。

  • EventLoop模块内部包含有一个eventfd:eventfd其实就是linux内核提供的一个事件fd,专门用于事件通知。
  • EventLoop模块内部包含有一个Poller对象:用于进行描述符的IO事件监控。
  • EventLoop模块内部包含有一个TimerQueue对象:用于进行定时任务的管理。
  • EventLoop模块内部包含有一个PendingTask队列:组件使用者将对Connection进行的所有操作,都加入到任务队列中,由EventLoop模块进行管理,并在EventLoop对应的线程中进行执行。
  • 每一个Connection对象都会绑定到一个EventLoop上,这样能保证对这个连接的所有操作都是在一个线程中完成的

具体操作流程:

  1. 通过Poller模块对当前模块管理内的所有描述符进行IO事件监控,有描述符事件就绪后,通过描述符对应的Channel进行事件处理。
  2. 所有就绪的描述符IO事件处理完毕后,对任务队列中的所有操作顺序进行执行。
  3. 由于epoll的事件监控,有可能会因为没有事件到来而持续阻塞,导致任务队列中的任务不能及时得到执行,因此创建了eventfd,添加到Poller的事件监控中,用于实现每次向任务队列添加任务的时候,通过向eventfd写⼊数据来唤醒epoll的阻塞。

3.1.6 Connection模块

Connection模块是对Buffer模块,Socket模块,Channel模块的一个整体封装,实现了对一个通信套接字的整体的管理,每一个进行数据通信的套接字(也就是accept获取到的新连接)都会使用Connection进行管理。

  • Connection模块内部包含有三个由组件使用者传入的回调函数:连接建立完成的回调,任意事件的回调,新数据来到的回调,关闭连接的回调。

  • Connection模块内部包含有两个组件使用者提供的接口:数据发送接口,连接关闭接口

  • Connection模块内部包含有两个用户态缓冲区:用户态接收缓冲区,用户态发送缓冲区

  • Connection模块内部包含有一个Socket对象:完成描述符面向系统的IO操作

  • Connection模块内部包含有一个Channel对象:完成描述符IO事件就绪的处理

具体处理流程如下:

  1. 实现向Channel提供可读,可写,错误等不同事件的IO事件回调函数,然后将Channel和对应的描述符添加到Poller事件监控中。
  2. 当描述符在Poller模块中就绪了IO可读事件,则调用描述符对应Channel中保存的读事件处理函数,进行数据读取,将socket接收缓冲区全部读取到Connection管理的用户态接收缓冲区中。然后调用由组件使用者传入的新数据到来回调函数进行处理。
  3. 组件使者者进行数据的业务处理完毕后,通过Connection向使用者提供的数据发送接⼝,将数据写入Connection的发送缓冲区中。
  4. 启动描述符在Poll模块中的IO写事件监控,就绪后,调用Channel中保存的写事件处理函数,将发送缓冲区中的数据通过Socket进行面向系统的实际数据发送。

3.1.7 7. Acceptor模块

Acceptor模块是对Socket模块,Channel模块的一个整体封装,实现了对一个监听套接字的整体的管理。

  • Acceptor模块内部包含有一个Socket对象:实现监听套接字的操作
  • Acceptor模块内部包含有一个Channel对象:实现监听套接字IO事件就绪的处理

具体处理流程如下:

  1. 实现向Channel提供可读事件的IO事件处理回调函数,函数的功能其实也就是获取新连接
  2. 为新连接构建一个Connection对象出来

3.1.8 TimerQueue模块

TimerQueue模块是实现固定时间定时任务的模块,可以理解就是要给定时任务管理器,向定时任务管理器中添加一个任务,任务将在固定时间后被执行,同时也可以通过刷新定时任务来延迟任务的执行。

这个模块主要是对Connection对象的生命周期管理,对非活跃连接进行超时后的释放功能。

TimerQueue模块内部包含有一个timerfd:linux系统提供的定时器。
TimerQueue模块内部包含有一个Channel对象:实现对timerfd的IO时间就绪回调处理。

3.1.9 通信模块总结

通过Accpect模块创建一个监听套接字listsock,并给listsock对应的channel设置读事件回调,然后添加到主EventLoop线程中的Poller添加读事件监控,当读事件就绪后,通过Accpect模块给listsock设置读回调函数获取新连接,获取新连接之后,然后在调用主EventLoop线程给它设置的新连接获取之后的回调函数,创建一个Connection对象,它内部也有对应的Channel对象,创建Connection对象后它构造函数内部对应的Channel对象已经设置好对应的读、写、错误、挂断事件的回调,所以就不用管。然后设置给这个Connection对象分配给某个从EventLoop线程,并且给它设置调用者设置的连接建立好后的回调、新数据来了后的回调,任意事件的回调、关闭连接的回调。再看是否启动非活跃连接,然后给Connection启动读事件监控。

如果该Connection对应的fd读事件就绪后,就可以通过管理该Connection的从EventLoop中的Poller模块中拿到,然后调用给它内部Channel设置读事件回调,从Connection中的Socket模块读取数据到Buffer模块接收缓存区,有新数据就调用设置好的新数据来了之后的回调函数。如果业务处理好之后,把返回的数据写到Buffer输出缓存区,然后将该fd写事件的关心添加到管理它的从EventLoop中的Poller中,等下次写事件就绪之后,就调用对应Channel写事件回调将Buffer输出缓存区的数据通过Connection中的socket发送给对方。

此时就完成了一次往返通信的过程。

3.1.10 TcpServer模块

这个模块是一个整体Tcp服务器模块的封装,内部封装了Acceptor模块,EventLoopThreadPool模块。

  • TcpServer中包含有一个EventLoop对象:以备在超轻量使用场景中不需要EventLoop线程池,只需要在主线程中完成所有操作的情况。

  • TcpServer模块内部包含有一个EventLoopThreadPool对象:其实就是EventLoop线程池,也就是子Reactor线程池

  • TcpServer模块内部包含有一个Acceptor对象:一个TcpServer服务器,必然对应有⼀个监听套接字,能够完成获取客⼾端新连接,并处理的任务。

  • TcpServer模块内部包含有一个std::shared_ptr的hash表:保存了所有的新建连接对应的Connection,注意,所有的Connection使用shared_ptr进行管理,这样能够保证在hash表中删除了Connection信息后,在shared_ptr计数器为0的情况下完成对Connection资源的释放操作

具体操作流程如下:

  1. 在实例化TcpServer对象过程中,完成BaseLoop(主Reactor)的设置,Acceptor对象的实例化,以及EventLoop线程池的实例化,以及std::shared_ptr的hash表的实例化。
  2. 为Acceptor对象设置回调函数:获取到新连接后,为新连接构建Connection对象,设置Connection的各项回调,并使用shared_ptr进行管理,并添加到hash表中进行管理,并为Connection选择一个EventLoop线程,为Connection添加一个定时销毁任务,为Connection添加事件监控,
  3. 启动BaseLoop进行监听套接字事件监控。

3.2 HTTP协议模块

HTTP协议模块用于对高并发服务器模块进行协议⽀持,基于提供的协议支持能够更方便的完成指定协议服务器的搭建。

而HTTP协议支持模块的实现,可以细分为以下几个模块

3.2.1 Util模块

这个模块是一个工具模块,主要提供HTTP协议模块所用到的一些工具函数,比如url编解码,文件读写…等。

3.2.2 HttpRequest模块

这个模块是HTTP请求数据模块,用于保存HTTP请求数据被解析后的各项请求元素信息。

3.2.3 HttpResponse模块

这个模块是HTTP响应数据模块,用于业务处理后设置并保存HTTP响应数据的的各项元素信息,最终会被按照HTTP协议响应格式组织成为响应信息发送给客户端。

3.2.3 HttpContext模块

这个模块是一个HTTP请求接收的上下文模块,主要是为了防止在一次接收的数据中,不是一个完整的HTTP请求,则解析过程并未完成,无法进行完整的请求处理,需要在下次接收到新数据后继续根据上下文进行解析,最终得到⼀个HttpRequest请求信息对象,因此在请求数据的接收以及解析部分需要一个上下文来进行控制接收和处理节奏。

3.2.4 HttpServer模块

这个模块是最终给组件使用者提供的HTTP服务器模块了,用于以简单的接口实现HTTP服务器的搭建。

HttpServer模块内部包含有⼀个TcpServer对象:TcpServer对象实现服务器的搭建

HttpServer模块内部包含有两个提供给TcpServer对象的接口:连接建立成功设置上下文接口,数据处理接口。

HttpServer模块内部包含有一个hash-map表存储请求与处理函数的映射表:组件使用者向HttpServer设置哪些请求应该使用哪些函数进行处理,等TcpServer收到对应的请求就会使用对应的函数进行处理。

4. 项目前置知识技术点

4.1 C++11中的bind

bind (Fn&& fn, Args&&... args)

我们可以将bind接口看作是一个通用的函数适配器,它接受一个函数对象,以及函数的各项参数,然后返回一个新的函数对象,但是这个函数对象的参数已经被绑定为设置的参数。运行的时候相当于总是调用传入固定参数的原函数。

但是如果进行绑定的时候,给与的参数为 std::placeholders::_1, _2... 则相当于为新适配生成的函数对象的调用预留一个参数进行传递。

#include 
#include 
#include 
#include 

void print(const std::string &str, int num)
{
    std::cout << str << num << std::endl;
}

int main()
{
    using Task = std::function<void()>;
    std::vector<Task> arry;
    arry.push_back(std::bind(print, "hello", 10));
    arry.push_back(std::bind(print, "leihou", 20));
    arry.push_back(std::bind(print, "nihao", 30));

    for (auto &f:arry) {
        f();
    }
    return 0;
}

基于bind的作用,当我们在设计一些线程池,或者任务池的时候,就可以将将任务池中的任务设置为函数类型,函数的参数由添加任务者直接使用bind进行适配绑定设置,而任务池中的任务被处理,只需要取出一个个的函数进行执行即可。

这样做有个好处就是,这种任务池在设计的时候,不用考虑都有哪些任务处理方式了,处理函数该如何设计,有多少个什么样的参数,这些都不用考虑了,降低了代码之间的耦合度。

4.2 简单的秒级定时任务实现

在当前的高并发服务器中,我们不得不考虑一个问题,那就是连接的超时关闭问题。我们需要避免一个连接长时间不通信,但是也不关闭,空耗资源的情况。

这时候我们就需要一个定时任务,定时的将超时过期的连接进行释放。

Linux提供给我们的定时器

#include 
#include 
#include 
#include 

//linux下的定时器

//创建定时器
// int timerfd_create(int clockid, int flags);

//clockid:
//CLOCK_REALTIM   -- 以系统时间作为记时基准值(如果系统时间发生改变就会出问题)
//CLOCK_MONOTONIC -- 以系统启动时间进行递增的一个基准值(定时不会随着系统时间改变而改变)

//flags:对定时器读取操作是阻塞/非阻塞 0 默认阻塞操作
//linux下一切皆文件,定时器的操作跟文件操作没什么区别
//定时器定时原理,每隔一段时间(定时器的超时时间),系统就会给这个文件描述符对应的定时器写入一个8字节的数据
//没到时间就阻塞,到时间就可以读取成功了



//启动定时器
//int timerfd_settime(int fd, int flags,   
//        const struct itimerspec *new_value,     
//       struct itimerspec *_Nullable old_value);

//fd: timerfd_create返回值
// flags: 0-相对时间, 1-绝对时间;默认设置为0即可.
//  new: ⽤于设置定时器的新超时时间
//  old: ⽤于接收原来的超时时间

//  struct timespec {
//      time_t tv_sec; /* Seconds */  秒
//      long tv_nsec; /* Nanoseconds */ 纳秒
//  };
//
//  struct itimerspec {
//      struct timespec it_interval; /* 第⼀次之后的超时间隔时间 */
//      struct timespec it_value; /* 第⼀次超时时间 */
//  };



int main()
{
    int timefd = timerfd_create(CLOCK_MONOTONIC,0);
    if(timefd < 0)
    {
        std::cout<<"open file fail"<<std::endl;
        return -1;
    }


    struct itimerspec item;
    item.it_value.tv_sec = 1; 
    item.it_value.tv_nsec = 0; //第一次超时时间
    item.it_interval.tv_sec = 1;
    item.it_interval.tv_nsec = 0;//第⼀次之后的超时间隔时间


    timerfd_settime(timefd,0,&item,nullptr);

    //sleep(10);
    
    while(1)
    {
        uint64_t cnt = 0;
        int ret = read(timefd,&cnt,8);
        if(ret < 0)
        {
            std::cout<<"read fail"<<std::endl;
            break;
        }

        std::cout<<"超时了,距离上次超时次数: "<<cnt<<std::endl;
    }

    close(timefd);
    return 0;
}

上边例子,是一个定时器的使用示例,是每隔1s钟触发一次定时器超时。

基于这个例子,我们可以实现每隔n秒,检测一下哪些连接超时了,然后将超时的连接释放掉。

时间轮思想

上述的例子,存在一个很大的问题,每次超时都要将所有的连接遍历一遍,如果有上万个连接,效率无疑是较为低下的。

这时候大家就会想到,我们可以针对所有的连接,根据每个连接最近一次通信的系统时间建立一个小根堆,这样只需要每次针对堆顶部分的连接逐个释放,直到没有超时的连接为止,这样也可以大大提高处理的效率。

上述方法可以实现定时任务,但是这立给大家介绍另一种方案:时间轮

时间轮的思想来源于钟表,如果我们定了一个3点钟的闹铃,则当时针走到3的时候,就代表时间到了。

同样的道理,如果我们定义了一个数组,并且有一个指针,指向数组起始位置,这个指针每秒钟向后走动一步,走到哪里,则代表哪里的任务该被执行了,那么如果我们想要定一个3s后的任务,则只需要将任务添加到tick+3位置,则每秒中走一步,三秒钟后tick走到对应位置,这时候执行对应位置的任务即可。

但是,同一时间可能会有大批量的定时任务,因此我们可以给数组对应位置下拉一个数组,这样就可以在同一个时刻上添加多个定时任务了。

当然,上述操作也有一些缺陷,比如我们如果要定义一个60s后的任务,则需要将数组的元素个数设置为60才可以,如果设置一小时后的定时任务,则需要定义3600个元素的数组,这样无疑是比较麻烦的。

因此,可以采用多层级的时间轮,有秒针轮,分针轮,时针轮, 60

因为当前我们的应用中,倒是不用设计的这么麻烦,因为我们的定时任务通常设置的30s以内,所以简单的秒级时间轮就够用了。

但是,我们也得考虑一个问题,当前的设计是时间到了,则主动去执行定时任务,释放连接,那能不能在时间到了后,自动执行定时任务呢,这时候我们就想到一个操作—类的析构函数一个类的析构函数,在对象被释放时会自动被执行,那么我们如果将一个定时任务作为一个类的析构函数内的操作,则这个定时任务在对象被释放的时候就会执行。

但是仅仅为了这个目的,而设计一个额外的任务类,好像有些不划算,但是,这里我们又要考虑另一个问题,那就是假如有一个连接立成功了,我们给这个连接设置了一个30s后的定时销毁任务,但是在第10s的时候,这个连接进行了一次通信,那么我们应该时在第30s的时候关闭,还是第40s的时候关闭呢?无疑应该是第40s的时候。也就是说,这时候,我们需要让这个第30s的任务失效,但是我们该如何实现这个操作呢?

这里,我们就用到了智能指针shared_ptr,shared_ptr有个计数器,当计数为0的时候,才会真正释放一个对象,那么如果连接在第10s进行了一次通信,则我们继续向定时任务中,添加一个30s后(也就是第40s)的任务类对象的shared_ptr,则这时候两个任务shared_ptr计数为2,则第30s的定时任务被释放的时候,计数-1,变为1,并不为0,则并不会执行实际的析构函数,那么就相当于这个第30s的任务失效了,只有在第40s的时候,这个任务才会被真正释放。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 


using TaskFunc = std::function<void()>;
using ReleaseFunc  = std::function<void()>;

class TimerTask
{
private:
    uint64_t _id;   // 定时器任务对象ID
    uint32_t _timeout; //定时任务的超时时间
    bool _cancel;      // 定时任务是否取消,false不取消,true取消
    TaskFunc _task_cb;      // 定时器对象要执行的定时任务
    ReleaseFunc _release_cb;   /// 用于删除TimerWheel中保存的定时器对象信息

public:
    TimerTask(uint64_t id,uint32_t time,const TaskFunc& cb):_id(id),_timeout(time),_task_cb(cb),_cancel(false){}
    ~TimerTask()
    {
        if(_cancel == false)
        {
            _task_cb();
        }
        _release_cb();
    }
    uint32_t DelayTime()
    {
        return _timeout;
    }
    void SetRelease(const ReleaseFunc & rb)
    {
        _release_cb = rb;
    }
    void Cancel()
    {
        _cancel = true;
    }

};

using SharedPtr = std::shared_ptr<TimerTask>;
using WeakPtr = std::weak_ptr<TimerTask>;

class TimeWheel
{
private:
    int _tick; //滴答指针,当前的秒,走到哪里释放哪里,释放哪里,就相当于执行哪里的任务
    int _capacity; //表盘最大数量---其实就是最大延迟时间
    std::vector<std::vector<SharedPtr>> _wheel; //时间轮
    std::unordered_map<uint64_t,WeakPtr> _timers;//通过id找到任务对象,方便后续刷新任务
    //unordered_map第二个参数不能用shared_ptr,如果还用用shared_ptr去指向原始对象,那么就和之前用shared_ptr指向原始对象
    //而产生的引用计数根本就不是同一个引用计数,这样如果unordered_map第二个参数引用计数是1,而其他指向它引用计数是2
    //万一unordered_map第二个参数shared_ptr被释放了,这个原始对象就会被释放,这是由问题的.

    //释放时间轮上任务对象
    void RemoveTimer(uint64_t id)
    {
        auto it = _timers.find(id);
        if(it == _timers.end())
        {
            return;
        }
        _timers.erase(it);
    }

public:
    TimeWheel():_tick(0),_capacity(60),_wheel(_capacity){}
    ~TimeWheel(){}

    //设置定时任务
    void TimerAdd(uint64_t id,uint32_t delay,const TaskFunc& cb)
    {
        SharedPtr spt(new TimerTask(id,delay,cb));
        spt->SetRelease(std::bind(&TimeWheel::RemoveTimer,this,id));
        int pos = (_tick + delay) % _capacity;
        _wheel[pos].push_back(spt);
        _timers[id] = WeakPtr(spt);
    }
    
    //刷新/延迟定时任务
    void TimerRefresh(uint64_t id)
    {
        auto it = _timers.find(id);
        if(it == _timers.end())
        {
            return;
        }
        //spt是临时对象,出栈后会自动销毁,不会增加引用计数
        SharedPtr spt = it->second.lock();//lock获取weak_ptr管理的对象对应的shared_ptr
        int delaytime = spt->DelayTime();
        int pos = (_tick + delaytime) % _capacity;
        _wheel[pos].push_back(spt);
    }

    //这个函数应该每秒钟被执行一次,相当于秒针向后走了一步
    void RunTimerTask()
    {
        _tick = (_tick + 1) % _capacity;
        //清空指定位置的数组,就会把数组中保存的所有管理定时器对象的shared_ptr释放掉
        _wheel[_tick].clear();//执行任务,释放shared_ptr指针,当引用计数到0,调用Task析构,执行定时任务
    }

    //取消定时任务,等时间到了,释放任务对象,但是析构里面的超时任务不去执行
    void TimerCancel(uint64_t id)
    {
        auto it = _timers.find(id);
        if(it == _timers.end())
        {
            return;
        }
        //spt是临时对象,出栈后会自动销毁,不会增加引用计数
        SharedPtr spt = it->second.lock();
        if(spt) spt->Cancel();
    }

};



class Test {
    public:
        Test() {std::cout << "构造" << std::endl;}
        ~Test() {std::cout << "析构" << std::endl;}
};

void DelTest(Test *t) {
    delete t;
}

int main()
{
    TimeWheel tw;

    Test *t = new Test();

    tw.TimerAdd(888, 5, std::bind(DelTest, t));

    for(int i = 0; i < 5; i++) {
        sleep(1);
        tw.TimerRefresh(888);//刷新定时任务
        tw.RunTimerTask();//向后移动秒针
        std::cout << "刷新了一下定时任务,重新需要5s中后才会销毁
";
    }

    tw.TimerCancel(888);

    while(1) {
        sleep(1);
        std::cout << "-------------------
";
        tw.RunTimerTask();//向后移动秒针
    }
    return 0;
}

4.3 正则库的简单使用

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等

正则表达式的使用,可以使得HTTP请求的解析更加简单(这用指的时程序员的工作变得的简单,这并不代表处理效率会变高,实际上效率上是低于直接的字符串处理的),使我们实现的HTTP组件库使用起来更加灵活。

#include 
#include 
#include 

int main()
{
    //HTTP请求行格式:  GET /bitejiuyeke/login?user=xiaoming&pass=123123 HTTP/1.1

    //std::string str = "GET /bitejiuyeke/login?user=xiaoming&pass=123123 HTTP/1.1";

    std::smatch matches;
    //请求方法的匹配  GET HEAD POST PUT DELETE ....
    //std::regex e("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) .*");//首先字符串格式一定要匹配,然后才能提取内容
    //std::regex e("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) ([^?]*).*");
    //std::regex e("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) ([^?]*)?(.*) .*");
    //std::regex e("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) ([^?]*)?(.*) (HTTP/1.[01])");

    //std::string str = "GET /bitejiuyeke/login?user=xiaoming&pass=123123 HTTP/1.1
";
    std::string str = "GET /bitejiuyeke/login HTTP/1.1
" ;
    std::regex e("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) ([^?]*)(?:?(.*))? (HTTP/1.[01])(?:n|
)?", std::regex::icase);
    
    //() 表示捕获组,满足里面条件就捕获,不符合条件捕获组就为空
    //(?:) 表示非捕获组,即使满足条件但也不捕获,不满足更不捕获
    // ? 表示匹配前面表达式0次或者1次
    //()? 表示满足()里条件就只去匹配一次,并且符合条件就去捕获,不符合条件捕获组为空,不满足()里条件捕获组也是为空
    //(?:)? 表示满足或者不满足条件都不捕获
    //(?:?())? 表示有以?作为开头的字符串,满足()里面条件就去捕获?后面的,不满足()捕获组为空
    // . 点匹配除"
"和"
"之外的任何单个字符
    // [] 只允许字符串中一个字符,去匹配[]括号里面的任意一个字符, 
 [
] 可以, 
 [
] 不行

    // GET|HEAD|POST|PUT|DELETE   |表示匹配并提取其中任意一个字符串
    // [^?]*     [^?]匹配非问号字符, 后边的*表示0次或多次, +表示1次或多次
    // ?(.*)   ?  表示原始的?字符 (.*)表示提取?之后的任意字符0次或多次,直到遇到空格
    
    /*(?:?(.*?))? 最后的?表⽰匹配前边的表达式0次或1次,因为有的请求可能没有查询字符串
      (?:?(.*?)) (?:pattern)表⽰匹配pattern但是不获取匹配结果
      ?(.*?) ?表⽰原始的?字符,这⾥表⽰以?字符作为起始
      . 表⽰
之外任意单字符,
      * 表⽰匹配前边的字符0次或多次, 
 	  ?跟在*或+之后表⽰懒惰模式, 也就是说以?开始的字符串就只匹配这⼀次就⾏,后边还有以?开始的同格式字符串也不不会匹配
	 () 表⽰捕捉获取符合内部格式的数据
     合并起来表⽰的就是,匹配以?开始的字符串,但是字符串整体不要,
     只捕捉获取?之后的字符串,且只匹配⼀次,就算后边还有以?开始的同格式字符串也不不会匹配
   */
 
    // HTTP/1.[01]  表示匹配以HTTP/1.开始,后边有个0或1的字符串
    //(?:
|
)?   (?: ...) 表示匹配某个格式字符串,但是不提取, 最后的?表示的是匹配前边的表达式0次或1次(前面有字符串或者没有字符串都可以)

	/*bool std:regex_match (const std:string &src, std:smatch &matches, std:regex &e)
	src:原始字符串
	matches:正则表达式可以从原始字符串中匹配并提取符合某种规则的数据,提取的数据就放在matches中是一个类似于数组的容器
	e:正则表达式的匹配规则
	返回值:用于确定匹配是否成功*/

    bool ret = std::regex_match(str, matches, e);
    if (ret == false) {
        return -1;
    }

    for(int i = 0; i < matches.size(); ++i)
    {
        std::cout << i << " : ";
        std::cout << matches[i] << std::endl;
    }

    return 0;
}

4.5 通用类型any类型的实现

每一个Connection对连接进行管理,最终都不可避免需要涉及到应用层协议的处理,因此在Connection中需要设置协议处理的上下文来控制处理节奏。但是应用层协议千千万,为了降低耦合度,这个协议接收解析上下文就不能有明显的协议倾向,它可以是任意协议的上下文信息,因此就需要一个通用的类型来保存各种不同的数据结构。

在C语言中,通⽤类型可以使用void*来管理,但是在C++中,boost库和C++17给我们提供了⼀个通用类型any来灵活使用,如果考虑增加代码的移植性,尽量减少第三方库的依赖,则可以使用C++17特性中的any,或者自己来实现。而这个any通用类型类的实现其实并不复杂,以下是简单的部分实现。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

/*Any类主要是实现⼀个通⽤类型出来,在c++17和boost库中都有现成的可以使⽤,但是这⾥实现⼀下了解其思想,这样也就避免了第三⽅库的使⽤了*/

/*⾸先Any类肯定不能是⼀个模板类,否则编译的时候 Any a, Anyb,需要传类型作为模板参数,也就是说在使⽤的时候就要确定其类型*/

/*因此考虑Any内部设计⼀个模板容器placehoder类,可以保存各种类型数据*/

/*但在Any类中⽆法定义这个placehoder对象或指针,因为any也不知道这个类要保存什么类型的数据,因此⽆法传递类型参数*/

/*所以,定义⼀个基类让holder,让placeholde继承于让holder,⽽Any类保存⽗类指针即可*/

/*当需要保存数据时,则new⼀个带有模板参数的⼦类holder对象出来保存数据,然后让Any类中的⽗类指针,指向这个⼦类对象就搞定了*/

class Any
{
    class holder
    {
        public:
            virtual ~holder(){}
            virtual const std::type_info& type() = 0;
            virtual holder *clone() = 0;
    };

    template<class T>
    class placeholder : public holder
    {
    public:
        
        placeholder(const T& val) : _val(val) {}

        ~placeholder(){}

        // 获取子类对象保存的数据类型
        virtual const std::type_info& type()
        {
            return typeid(T);
        }

        // 针对当前的对象自身,克隆出一个新的子类对象
        virtual holder *clone()
        {
            return new placeholder(_val);
        }
	public:
        T _val;
    };

private:
    holder* _content;

public:
    Any():_content(nullptr){}

    ~Any() 
    { 
        delete _content; 
    }

    template<class T>
    Any(const T& val)
    {
        _content = new placeholder<T>(val);
    }

    Any(const Any& other)
    {
        _content = _content != nullptr ? other._content->clone() : nullptr;
    }

    // 返回子类对象保存的数据的指针
    template<class T>
    T* Get()
    {
        assert(typeid(T) == _content->type());
        //父类指针指向子类中属于父类的,找不到子类中成员,因此需要转成子类指针
        return &(((placeholder<T>*)_content)->_val);
    }

    Any &swap(Any &other) 
    {
        std::swap(_content, other._content);
        return *this;
    }

    //赋值运算符的重载函数
    template<class T>
    Any& operator=(const T &val) 
    {
        Any(val).swap(*this);
        return *this;
    }

    Any& operator=(const Any &other)
    {
        Any(other).swap(*this);
        return *this;
    }

};


class Test{
    public:
        Test() {std::cout << "构造" << std::endl;}
        Test(const Test &t) {std::cout << "拷贝" << std::endl;}
        ~Test() {std::cout << "析构" << std::endl;}
};
int main()
{

    std::any a;
    a = 10;
    int *pi = std::any_cast<int>(&a);
    std::cout << *pi << std::endl;

    a = std::string("hello");
    std::string *ps = std::any_cast<std::string>(&a);
    std::cout << *ps << std::endl;
    
    // Any a;
    // {
    //     Test t;
    //     a = t;
    // }
    
    // a = 10;
    // int *pa = a.Get();
    // std::cout << *pa << std::endl;
    
    // a = std::string("nihao");
    // std::string *ps = a.Get();
    // std::cout << *ps << std::endl;
    
    while(1) sleep(1);
    return 0;
}

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H3C IMM RAID RAID技术 磁盘 open Euler dde deepin 统信UOS 统信操作系统 智能硬件 jar UOS1070e webrtc 话题通信 服务通信 umeditor粘贴word ueditor粘贴word ueditor复制word ueditor上传word图片 Spring AI 大模型应用开发 AI 应用商业化 #服务器 软件需求 nvm node 环境配置 eclipse RustDesk自建服务器 rustdesk服务器 docker rustdesk 常用命令 文本命令 目录命令 sql 游戏程序 宝塔面板 grub 版本升级 扩容 服务器扩容没有扩容成功 Pyppeteer 抽象工厂模式 trae sequoiaDB embedding nftables vmware rnn 烟雾检测 yolo检测 消防检测 线程互斥与同步 自定义客户端 SAS Dell R750XS mcp mcp协议 go-zero mcp服务器 #c++ RockyLinux paddle react.js lvgl8.3 lvgl9.2 lvgl lvgl安装 远程 命令 执行 sshpass 操作 perl 抓包工具 论文笔记 弹性计算 裸金属服务器 弹性裸金属服务器 虚拟化 HP Anyware ftp服务 文件上传 PyQt PySide6 NVML nvidia-smi 源代码管理 vmware tools VMware 生成对抗网络 gemini gemini国内访问 gemini api gemini中转搭建 Cloudflare 进程控制 cudnn nvidia 重启 排查 系统重启 日志 原因 maxkb ARG archlinux kde plasma Obsidian Dataview 5G 迁移 openeuler #服务器 #c语言 #git #vim yolov8 ai小智 语音助手 ai小智配网 ai小智教程 esp32语音助手 diy语音助手 PX4 Linux Vim docker compose 终端工具 远程工具 Alist rclone mount 挂载 网盘 deepseek-v3 ktransformers 记账软件 springboot 容器部署 udp 框架搭建 升级 CVE-2024-7347 漏洞 密码学 我的世界 我的世界联机 数码 rust腐蚀 MQTT mosquitto 消息队列 树莓派 Navidrome 分布式账本 信任链 共识算法 ipython NFS 我的世界服务器搭建 minecraft jdk zookeeper 产品经理 libreoffice word转pdf 安装 代码复审 codereview code-review 模块测试 #算法 #数据清洗 腾讯云大模型知识引擎 nac 802.1 portal can 线程池 ecmascript KVM k8s部署 MySQL8.0 高可用集群(1主2从) RagFlow VSCode 物联网开发 ISO镜像作为本地源 postman AI-native 7-zip bigdata 矩阵乘法 3D深度学习 ip 虚拟显示器 远程控制 ArkTs ArkUI CPU 使用率 系统监控工具 linux 命令 burp suite 抓包 rocketmq ollama api ollama外网访问 人工智能生成内容 文档 virtualenv DocFlow 网络建设与运维 网络搭建 神州数码 神州数码云平台 云平台 性能调优 安全代理 jellyfin nas GPUGEEK 健康医疗 代理模式 豆瓣 追剧助手 迅雷 ESP32 KylinV10 麒麟操作系统 Vmware html5 less hive ranger MySQL8.0 jmeter 微信小程序 notepad++ 数学建模 python2 隐藏文件 sqlserver 实时内核 IP地址 IPv4 IPv6 端口号 计算机基础 easyTier 组网 shell FS 文件系统 bootfs rootfs linux目录 etcd cfssl 前端面试题 go postgres Docker Desktop Dify重启后重新初始化 dns是什么 如何设置电脑dns dns应该如何设置 音乐服务器 音流 ukui 麒麟kylinos rsync 性能监控 Uvicorn ROS2 stable diffusion AI作画 g++ g++13 iTerm2 打不开xxx软件 无法检查其是否包含恶意软件 开发环境 微软 Kali Linux #字体 #安装 #微软雅黑 #office ShenTong 虚拟局域网 ip命令 新增网卡 新增IP 启动网卡 LSTM C语言 大模型微调 odoo 服务器动作 Server action 僵尸世界大战 游戏服务器搭建 adobe thingsboard midjourney AI写作 上传视频至服务器代码 vue3批量上传多个视频并预览 如何实现将本地视频上传到网页 element plu视频上传 ant design vue vue3本地上传视频及预览移除 OpenGL 图形渲染 ECS API 状态模式 源码 毕业设计 鸿蒙项目 eNSP 企业网络规划 华为eNSP 网络规划 Logstash 日志采集 拓扑图 文心一言 Mermaid 可视化图表 自动化生成 kubeless 软考设计师 中级设计师 SQL 软件设计师 nohup后台启动 创业创新 计算机八股 rdp 实验 Trae IDE AI 原生集成开发环境 Trae AI 无桌面 命令行 string模拟实现 深拷贝 浅拷贝 经典的string类问题 三个swap 分布式训练 CDN p2p Netty ios 若依 内存不足 outofmemory Key exchange 主包过大 开发效率 Windmill centos-root /dev/mapper yum clean all df -h / du -sh xcode anaconda cocoapods MacOS 向日葵 notepad 渗透测试 vnc miniapp 调试 debug 断点 网络API请求调试方法 kali 共享文件夹 显卡驱动持久化 GPU持久化 面试 STP 生成树协议 PVST RSTP MSTP 防环路 网络基础 仙盟大衍灵机 东方仙盟 仙盟创梦IDE spark HistoryServer Spark YARN jobhistory 云电竞 云电脑 单一职责原则 express CORS 跨域 kafka 云服务 游戏开发 wordpress 无法访问wordpess后台 打开网站页面错乱 linux宝塔面板 wordpress更换服务器 媒体 Jellyfin AI员工 CPU架构 服务器cpu struts 物联网嵌入式开发实训室 物联网实训室 嵌入式开发实训室 物联网应用技术专业实训室 #开发语言 ArcTS 登录 ArcUI 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