新手小白如何租服务器跑深度学习代码pycharm专业版
我在学习深度学习算法的过程中，随着学习的深入，自己电脑的性能已经跑不动太大的模型了。想到了租服务器跑代码，自己也是新手，通过艰难的摸爬滚打终于成功在远程服务器运行上了自己的代码，在这里分享一些自己租服务器的经验。
我是用的pycharm专业版，如果你用的是社区版是不支持通过SSH协议连接远程服务器的，那么你需要首先激活一个pycharm专业版，具体怎么激活可以上万能的淘宝。
下面是我租服务器用到的网站：
AutoDL
https://www.autodl.com/market/list这个网站服务器数量比较多，价格对学生党也比较友好。
有了pycharm专业版，下面就是连接远程服务器：
Step1:开机实例
开机后你会在实例界面看到自己创建的实例
然后复制自己实例的SSH指令，比如：ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com
在ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com命令中， 各个参数的含义为：
用户名：root
HOST： region-1.autodl.com
端口号：38076复制SSH指令后，你可以粘贴到记事本，方便查看。
Step2：配置PyCharm
在pycharm的[File] -> [Settings]中，打开以下设置弹窗，搜索interpreter找到[Python interpreter]设置项：
点击Add Interpreter，选择On SSH并点击 (PyCharm社区版本无该选项)
将实例SSH指令中的Host、Port与Username进行匹配和填写（Username均为root，Host和Port查看自己实例的SSH指令)
下一步：输入SSH的密码
继续下一步，直到看到下面的弹窗。选择System Interpreter，配置远程Python解释器地址为/root/miniconda3/bin/python（如果您在miniconda中安装了其他的虚拟环境，那么虚拟环境的python解释器路径在/root/miniconda3/envs/{对应的虚拟环境名称}/bin/python）
配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联，这里设置为实例的数据盘子目录：/root/autodl-tmp/project/ （不建议使用默认的/tmp目录）
点击创建，如果配置均无误PyCharm会有小会配置过程，完成后即可远程开发。
Step3：同步代码
找到tool，再找到Deployment，点击第一个更新到远程服务器，为了不每次更改代码后都要自己手动更新找到Automatic Update勾上，这样代码就会自动上传到远程服务器。
完成上述步骤你就可以在远程服务器上运行自己的代码了，但是如果你的代码中包含较大的数据，不建议放在和代码同一个文件夹下，建议通过Xshell传输数据文件。
