【Linux系列-2】iostat命令详解
注意，procfs中的前三个字段：主设备号、从设备号、设备名。
从第四个字段开始，介绍的是该设备的相关统计：
1. rd_ios：读操作的次数
2. rd_merges：合并读操作的次数。如果两个读操作读取相邻的数据块，那么可以被合并成1个。
3. rd_sectors：读取的扇区数量
4. rd_ticks：读操作消耗的时间（以毫秒为单位）。每个读操作从__make_request()开始计时，到end_that_request_last()为止，包括了在队列中等待的时间。
5. wr_ios：写操作的次数
6. wr_merges：合并写操作的次数
7. wr_sectors：写入的扇区数量
8. wr_ticks：写操作消耗的时间（以毫秒为单位）
9. in_flight：当前未完成的I/O数量。在I/O请求进入队列时该值加1，在I/O结束时该值减1。 注意：是I/O请求进入队列时，而不是提交给硬盘设备时。
10. io_ticks：该设备用于处理I/O的自然时间(wall-clock time)
11. time_in_queue：对字段#10(io_ticks)的加权值
iostat有以下缺陷：
1. iostat的输出结果大多数是一段时间内的平均值，因此难以反映峰值情况
2. iostat仅能对系统整体情况进行分析汇报，却不能针对某个进程进行深入分析。
3. iostat未单独统计IO处理信息，而是将IO处理时间和IO等待时间合并统计，因此包括await在内的指标并不能非常准确地衡量磁盘性能表现。
[]( )2 命令与参数项
===================================================================
[]( )2.1 命令格式
-------------------------------------------------------------------
iostat[参数][时间][次数]
例如，**iostat -d -x -k 1 3**：每1s采集一次数据，显示3次，以kb为单位显示磁盘使用情况详细信息。
[]( )2.2 参数详解
-------------------------------------------------------------------
1. -x 显示详细信息
2. -C 显示CPU使用情况，与-d选项互斥
3. -d 显示磁盘使用情况，与-C选项互斥
4. -k 以 KB 为单位显示
5. -m 以 M 为单位显示
6. -N 显示磁盘阵列(LVM) 信息
7. -n 显示NFS 使用情况
8. -p[磁盘] 显示磁盘和分区的情况
9. -t 显示终端和CPU的信息
10. -V 显示版本信息
[]( )3 输出项目说明
===================================================================
使用iostat后，结果面板如下：
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.44 0.00 0.39 0.00 0.00 98.17
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 0.37 0.47 30.30 3561197 229837730
dm-0 0.44 0.33 29.97 2518272 227313194
dm-1 0.12 0.13 0.33 1013276 2520308
dm-2 0.00 0.00 0.00 502 2068
[]( )3.1 cpu属性
--------------------------------------------------------------------
iostat结果面板 **avg-cpu** 描述的是系统cpu使用情况：
* %user：CPU处在用户模式下的时间百分比。
* %nice：CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。
* %system：CPU处在系统模式下的时间百分比。
* %iowait：CPU等待输入输出完成时间的百分比。
* %steal：管理程序维护另一个虚拟处理器时，虚拟CPU的无意识等待时间百分比。
* %idle：CPU空闲时间百分比。
[]( )3.2 磁盘属性
-------------------------------------------------------------------
iostat结果面板 Device 项描述的是系统磁盘使用情况：
* tps：该设备每秒的传输次数（Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.）。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。“一次传输”请求的大小是未知的。
* kB_read/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量；
* kB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量；
* kB_read：读取的总数据量；
* kB_wrtn：写入的总数量数据量；
[]( )4 使用实例
=================================================================
[]( )4.1 查看磁盘详情
---------------------------------------------------------------------
命令：
iostat -d -x -k 1 1
输出结果：
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
sda 0.03 0.16 0.01 0.36 0.47 30.30 165.95 0.02 55.32 9.22 56.77 13.56 0.50
dm-0 0.00 0.00 0.01 0.44 0.33 29.97 136.71 0.02 54.07 12.12 54.68 11.28 0.50
dm-1 0.00 0.00 0.03 0.08 0.13 0.33 8.00 0.12 1015.22 5.91 1420.78 0.41 0.00
dm-2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 48.96 0.00 1.27 0.37 9.80 1.27 0.00
结果说明：
* rrqm/s：每秒合并读操作的次数，如果两个读操作读取相邻的数据块时，可以被合并成一个，以提高效率。合并的操作通常是I/O scheduler（也叫elevator）负责的。
* wrqm/s：每秒合并写操作的次数
* r/s：每秒读操作的次数
* w/s：每秒写操作的次数
* rKB/s：每秒读取的字节数（KB）
* wKB/s：每秒写入的字节数（KB）
* rkB/s：每秒读K字节数，是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节(需要计算)
* wkB/s：每秒写K字节数，是 wsect/s 的一半(需要计算)
* avgrq-sz：每个IO的平均扇区数，即所有请求的平均大小，以扇区（512字节）为单位
* avgqu-sz：平均未完成的IO请求数量，即平均意义上的请求队列长度
* await：平均每个IO所需要的时间，包括在队列等待的时间，也包括磁盘控制器处理本次请求的有效时间
* r_await：每个读操作平均所需要的时间，不仅包括硬盘设备读操作的时间，也包括在内核队列中的时间。
* w_wait：每个写操平均所需要的时间，不仅包括硬盘设备写操作的时间，也包括在队列中等待的时间。
* svctm：表面看是每个IO请求的服务时间，不包括等待时间，但是实际上，这个指标已经废弃。**实际上，iostat工具没有任何一输出项表示的是硬盘设备平均每次IO的时间。**
* %util：表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。
[]( )4.2 其他
-----------------------------------------------------------------
1. iostat 1 3：每隔 1秒刷新显示，且显示3次
2. iostat -d sda1：显示指定磁盘信息
3. iostat -t：显示tty和Cpu信息
4. iostat -m：以M为单位显示所有信息
5. iostat -d -k 1 1：查看TPS和吞吐量信息
6. iostat -d -x -k 1 1：查看设备使用率（%util）、响应时间（await）
7. iostat -c 1 3：查看cpu状态，每隔 1秒刷新显示，且显示3次
[]( )5 深入解析
=================================================================
[]( )5.1 avgqu-sz
-----------------------------------------------------------------------
IO请求的队列长度，反映了系统磁盘任务处理的繁忙程度，该值越大，表示排队等待处理的IO请求越多。
平均队列长度的计算：
我们考虑如下的场景，如果同一时间来了250个IO请求，后续再也没有新的请求到来。这种情况下，每个请求处理时间都是4ms，那么所有IO的平均等待时间为：
平均等待时间 = 单个请求处理时间*(1+2+3+4…+(请求总数-1))/请求总数
对于我们的例子来说，平均等待时间是 500ms，那么所有IO花费的总时间为250*500 = 125000ms，这个时间除以1000ms，得到 125，即平均队列长度。
这个值很明显是符合直观的。排在队列最前端的IO认为，队列的长度是0，第2个IO认为队列的长度是1，第3个IO认为队列的长度是2，最后一个认为队列的长度是249。
[]( )5.2 await
--------------------------------------------------------------------
await是单个I/O所消耗的时间，包括硬盘设备处理I/O的时间和I/O请求在kernel队列中等待的时间：
await = IO 平均处理时间 + IO在队列的平均等待时间
正常情况下队列等待时间可以忽略不计：
await = ((所有读IO的时间)+(所有写IO的时间))/((读请求的个数) + (写请求的个数))
这个值，多大算正常呢？
对于SSD，从0.0x毫秒到1.x毫秒不等，具体看产品手册。
对于机械硬盘，大致来说一万转的机械硬盘是8.38毫秒，包括寻道时间、旋转延迟、传输时间。
关于await的一个误区是，人们常常武断地认为，await值比较高，就认为磁盘性能差，其实，await这个值不能反映硬盘设备的性能。
我们考虑两种IO的模型：
* 250个IO请求同时进入等待队列
* 250个IO请求依次发起，待上一个IO完成后，发起下一个IO
第一种情况await高达500ms，第二个情况await只有4ms，但是都是同一块盘。
在实践中，要根据应用场景来判断await是否正常，如果I/O模式很随机、I/O负载比较高，会导致磁头乱跑，寻道时间长，那么相应地await要估算得大一些；如果I/O模式是顺序读写，只有单一进程产生I/O负载，那么寻道时间和旋转延迟都可以忽略不计，主要考虑传输时间，相应地await就应该很小，甚至不到1毫秒。
对磁盘阵列来说，因为有硬件缓存，写操作不等落盘就算完成，所以写操作的service time大大加快了，如果磁盘阵列的写操作不在一两个毫秒以内就算慢的了；读操作则未必，不在缓存中的数据仍然需要读取物理硬盘，单个小数据块的读取速度跟单盘差不多。
[]( )5.3 %util
--------------------------------------------------------------------
%util表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。
> 很多初学者看到%util 等于100%就说硬盘能力到顶了，这种说法是错误的。
由于现代硬盘设备都有并行处理多个I/O请求的能力，所以%util即使达到100%也不意味着设备饱和了，举个简化的例子：
1. 某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求。
本文地址：https://www.vps345.com/12113.html
下一篇：Linux--网络层IP
