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Ollama+OpenWebUI+docker完整版部署,附带软件下载链接,配置+中文汉化+docker源,适合内网部署,可以局域网使用

2025-05-23 18:38:16 2 阅读

前言:

因为想到有些环境可能没法使用外网的大模型,所以可能需要内网部署,看了一下ollama适合小型的部署,所以就尝试了一下,觉得docker稍微简单一点,就做这个教程的,本文中重要的内容都会给下载链接,方便下载。

下面这两个链接全部是我自己的文章,不是盗窃的!别给我审核不通过了!!!

ollama下载链接在这里,25年5月1号左右的版本

v0.6.7/OllamaSetup.exe下载链接_ollama 0.6.7 下载-CSDN博客

然后ollama的使用下载教程,我以前写过了,可以参照

超简单! 部署本地deepseek r1详细指南 附带安装包_deepseek r1一键包-CSDN博客

ollama到此为止。

OpenWebUI

两种方式,我选择docker形式

按道理先要去docker官网下载软件,我这里给一下官网的地址

Docker官⽹:https://www.docker.com/

中文网: Docker中文网 官网

还有我的百度网盘地址:

通过网盘分享的文件:Docker Desktop Installer.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/128BPUTU6GHNOEidXYMGkEg?pwd=zbcf 提取码: zbcf

先下载下来

docker的安装

双击安装

这边要添加路径

重启电脑

接受协议

推荐设置

跳过登陆(最下面continnue without signing in)

skip跳过

顺利进入

docker的汉化

方便起见,直接我给出汉化包

通过网盘分享的文件:app.asar
链接: https://pan.baidu.com/s/1VeXuVCRo4us9aUqKPtT38g?pwd=5q7j 提取码: 5q7j

app.asar 替换原来的就好了,我估计是语言文件

重新打开就汉化成功

docker替换源

打开设置,找到docker引擎

把这里所有复制进去,换成国内源

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://cr.console.aliyun.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

安装 open-webui

一句命令,复制,然后cmd打开,运行就好了

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

会下载一段时间

C:Users8178>docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Unable to find image 'ghcr.io/open-webui/open-webui:main' locally
main: Pulling from open-webui/open-webui
254e724d7786: Pull complete
eb0baa05daea: Pull complete
457229a5b852: Pull complete
b658f584ba6e: Pull complete
ef9a42a8925e: Pull complete
4f4fb700ef54: Pull complete
a328afb1a1bf: Pull complete
76dea603ebad: Pull complete
eb609898c965: Downloading [=========>                                         ]  62.66MB/341.1MB
274002cd569b: Download complete
725a63749080: Downloading [==>                                                ]  54.75MB/1.312GB
410e23914911: Downloading [=======================>                           ]  42.91MB/90.9MB
e4b0cd930f1a: Waiting
56dc55632e0c: Waiting
d297a6f5c191: Waiting

下载好了就得到了docker

点击3000:8000就可以访问,或http://127.0.0.1:3000/ 看到界面

随便注册,随便写邮箱,进去就ok

配置ollama+OpenWebUI

添加ollama模型,这里只要添加ollama的地址就好了,不用一个一个模型添加

打开设置    外部连接    添加链接  然后添加ollama的链接   http://localhost:11434 

这里不用密码,但是不写不行,所以随便写一个123都可以

添加之后,就可以看到自己ollama下面的所有模型

可以对话

实现局域网可以连接上webui

由于我不是很懂网络层,所以很多都是教程博客摸索出来的,然后写这一部分的时候我也研究和学习一下

查看ip

首先看一下我们自己的ip win+r cmd 输入ipconfig

以我的电脑为例,这里显示出来两个地址

我电脑主机的ip: 192.168.149.80

我docker的ip: 172.29.128.1

其实我一开始搞不清楚ip,就是因为我不知道要访问主机的ip还是docker的ip

然后很重要的东西是环境变量

 添加这两条环境变量:

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434

OLLAMA_ORIGINS=*

1. OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434

  • 作用:指定 Ollama 服务监听的 IP地址和端口
    • 0.0.0.0 表示监听所有网络接口(包括本地和外部网络),允许其他设备或容器访问服务。
    • 11434 是 Ollama 的默认端口,可以自定义(如 8080)。
  • 典型场景
    • 需要从其他机器(如局域网内的另一台电脑)访问 Ollama。
    • 在 Docker 容器中运行 Ollama 时,需通过此配置暴露端口。

2. OLLAMA_ORIGINS=*

  • 作用:设置允许的 跨域请求来源(CORS)
    • * 表示允许任何域(Origin)的请求(如浏览器前端应用),但存在安全风险,仅建议在受信任的本地网络中使用。
    • 若需限制域名,可设为 http://example.com,https://example.com
  • 典型场景
    • 通过浏览器前端(如自建的 Web 应用)调用 Ollama 的 API。

前面的事情,按照我的理解就是:让局域网设备可以访问ollama的默认端口11434,允许外网调用ollama,大概就是这样,由于我对网络了解很浅,所以只能这样解释。

ping测试网络

局域网另一个设备,比如说电脑,或者用手机开热点,电脑连接热点,然后手机就是局域网的另一个设备,这里我身边只有手机,所以我拿手机打比方。

手机随便浏览器打开,访问ip(此处是主机的ip,不是docker的ip,原理讲实话,我不懂,希望有大佬可以教教我网络层)这里的ip是我的电脑的ip,本机的ip。

http://192.168.149.80:3000/

测试一下是否可以访问,然后找原来注册过的登录

顺利调用和使用模型

也可以提出自己的问题

整个内网部署到此结束。

结语:

当时也是考虑到,比如体制内单位,小型公司,希望保护隐私,同时避免数据泄露风险,可以搭建这样的解决方案,然后内网使用的话也比较高效率,所以自己做了这个实践,如果有需要可以拿去复现。

本文地址:https://www.vps345.com/11939.html

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threejs 3D 执法记录仪 智能安全帽 smarteye rc.local 开机自启 systemd Python教程 pycharm安装 kubeless Kali 渗透 llama.cpp alias unalias 别名 僵尸进程 服务器扩容没有扩容成功 log4j 内网渗透 靶机渗透 温湿度数据上传到服务器 Arduino HTTP ocr minicom 串口调试工具 fd 文件描述符 毕设 vr 远程过程调用 Windows环境 密码学 蓝桥杯C++组 蓝桥杯 Hive环境搭建 hive3环境 Hive远程模式 工具 webgl 切换root clickhouse 流程图 mermaid flash-attention linux子系统 忘记密码 KingBase Office redhat 嵌入式系统开发 Linux的权限 c 监控k8s 监控kubernetes MCP server C/S 其他 搜索引擎 WLAN Linux awk awk函数 awk结构 awk内置变量 awk参数 awk脚本 awk详解 harmonyOS面试题 web 多产物 googlecloud 数据集 linux内核 mock mock server 模拟服务器 mock服务器 Postman内置变量 Postman随机数据 WebUI DeepSeek V3 conda配置 conda镜像源 sublime text3 Linux无人智慧超市 LInux多线程服务器 QT项目 LInux项目 单片机项目 安卓模拟器 智能体 autogen openai coze CrewAI 硬件架构 vasp安装 半虚拟化 硬件虚拟化 Hypervisor 基础环境 arcgis intellij idea SecureCRT 高效I/O 大数据平台 vm kotlin iphone 实验 vmamba 王者荣耀 pyside6 界面 管道 匿名管道 PX4 kamailio sip VoIP 信息可视化 echarts 文件系统 路径解析 database Claude docker run 数据卷挂载 交互模式 做raid 装系统 BMC 大模型入门 openwrt protobuf 序列化和反序列化 安装 CNNs 图像分类 ros2 moveit 机器人运动 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