shell 关闭与服务器的连接后，保持程序可以后台运行的处理方式
目录
- 〇、简记
- 一、使用nohup命令
- 1 使用 nohup 运行 Python 程序
- 2 使用ps查看程序是否正常运行
- 3 使用kill -9 终止程序
- 4 如何查找进程的 PID
- 4.1 方式一：ps 命令结合 grep
- 4.2 方式二：使用 pgrep 命令
- 5 验证进程是否已终止
〇、简记
偶尔会通过xshell连接服务器，将程序放在服务器中运行，但是时常会因自己误操作或者其他情况，意外断开了xshell与服务器的连接，结果服务器运行的程序也顺势中断了，从而有不得不重头再来。因此，为了中断xshell等工具与服务器的连接，让程序仍能正常运行，借助deepseek工具，找了找处理方案，特此记录，方便后续遇到同样的问题，可以快速应用。
下面开始正题。
一、使用nohup命令
nohup 是一个 Unix/Linux 命令，用于运行一个命令，使其忽略挂起信号（SIGHUP），这样即使关闭终端，程序也能继续运行。
1 使用 nohup 运行 Python 程序
打开终端，使用 nohup 命令运行 Python 脚本，同时将标准输出和标准错误输出重定向到一个文件中。示例如下：
nohup python your_script.py > output.log 2>&1 &
- nohup：使程序忽略挂起信号。
- python your_script.py：要运行的 Python 脚本。
- > output.log：将标准输出重定向到 output.log 文件。
- 2>&1：将标准错误输出也重定向到标准输出，即同样输出到 output.log 文件。
- &：将程序放到后台运行。
备注：上述这种方式原本程序中的打印相关日志信息不会实时记录在output.log文件中，因此会有一点困扰：我知道程序没执行完，但程序到底执行到哪里了，心里没谱
为了解决这个问题，让程序的输出能实时记录到文件中，可以在运行 Python 脚本时设置 -u（无缓冲）选项。示例代码如下：
nohup python -u your_script.py > output.log 2>&1 &
- -u 选项会让 Python 的标准输入、输出和错误输出都以无缓冲模式运行，这样输出会立即被写入到 output.log 文件中。
2 使用ps查看程序是否正常运行
使用 ps 命令查看程序是否在运行：
ps -ef | grep your_script.py
3 使用kill -9 终止程序
如果需要终止程序，找到程序的进程 ID（PID），然后使用 kill 命令终止它，示例代码如下：
kill -9 <PID>
- -9 选项表示发送 SIGKILL 信号，这是一个强制终止信号，进程接收到该信号后会立即终止，不会进行任何清理操作。
4 如何查找进程的 PID
4.1 方式一：ps 命令结合 grep
可以使用 ps 命令结合 grep 来查找该脚本进程的 PID。执行以下命令（示例）：
ps -ef | grep your_script.py
输出可能如下所示：
your_username 12345 12340 0 10:00 pts/0 00:00:00 python your_script.py
your_username 12347 12346 0 10:01 pts/1 00:00:00 grep --color=auto your_script.py
这里，第一行中 12345 就是 your_script.py 脚本进程的 PID。需要注意的是，第二行是 grep 命令自身的进程，不要将其 PID 误认为是目标进程的 PID。
4.2 方式二：使用 pgrep 命令
使用 pgrep 命令更直接地查找进程的 PID，示例代码如下：
pgrep -f your_script.py
该命令会直接输出进程的 PID，例如：
12345
一旦获取到了进程的 PID，就可以使用 kill -9 命令来强制终止该进程。假设 PID 为 12345，执行以下命令：
kill -9 12345
5 验证进程是否已终止
该处理方式和 如何查找进程的 PID 方法一致。
