Nginx 配置管理与 Flask 登录日志查询优化实战指南
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目录
- Nginx 配置管理与 Flask 登录日志查询优化实战指南
- 引言
- 第一部分：Nginx 新增配置生效管理
- 1. 背景
- 2. 操作步骤
- (1) 检查 Nginx 配置目录
- (2) 检查 Nginx 配置语法
- (3) 平滑重载 Nginx
- (4) 验证新配置
- (5) 避免配置冲突
- (6) 回滚方案
- 3. 关键点总结
- 第二部分：Flask 登录日志查询优化
- 1. 背景
- 2. 优化方案
- (1) 原代码分析
- (2) 优化后的代码
- (3) 日志记录优化
- 3. 关键点总结
- 第三部分：完整代码示例
- 1. Nginx 配置示例
- 2. Flask 登录日志查询完整代码
- 第四部分：总结与最佳实践
- 1. Nginx 配置管理最佳实践
- 2. Flask 查询优化最佳实践
- 结语
Nginx 配置管理与 Flask 登录日志查询优化实战指南
引言
在 Web 开发和服务器运维中，Nginx 的配置管理和后端 API 的数据查询优化是常见的需求。本文将通过两个典型场景进行详细讲解：
- Nginx 新增配置如何生效而不影响现有服务
- Flask 后端如何优化登录日志查询，使其按时间倒序排列
文章包含详细的操作步骤、代码示例和优化建议，适合运维工程师和 Python 开发者阅读。
第一部分：Nginx 新增配置生效管理
1. 背景
假设我们有一个 Nginx 服务器，现有配置文件 /etc/nginx/conf.d/doudian.conf，现在需要新增 doudian_v2.conf 但不影响当前服务。
2. 操作步骤
(1) 检查 Nginx 配置目录
cd /etc/nginx/conf.d
ls -l
输出示例：
-rw-r--r-- 1 root root 1159 May 5 09:07 doudian.conf
-rw-r--r-- 1 root root 1162 May 16 00:38 doudian_v2.conf
(2) 检查 Nginx 配置语法
nginx -t
如果输出 syntax is ok，说明配置正确。
(3) 平滑重载 Nginx
nginx -s reload
这样不会中断现有连接，新配置 doudian_v2.conf 会生效。
(4) 验证新配置
nginx -T | grep doudian_v2
如果输出包含 doudian_v2.conf 的内容，说明配置已加载。
(5) 避免配置冲突
- 监听相同端口和域名：Nginx 会按文件名顺序加载，可能导致冲突。
- 解决方案：
- 使用不同的
server_name - 或使用不同的端口（如
listen 8080）
- 使用不同的
(6) 回滚方案
如果新配置出现问题：
mv /etc/nginx/conf.d/doudian_v2.conf /etc/nginx/conf.d/doudian_v2.conf.bak
nginx -s reload
3. 关键点总结
| 步骤 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 检查配置 | nginx -t | 确保语法正确 |
| 重载配置 | nginx -s reload | 不中断服务生效 |
| 验证配置 | nginx -T | 检查是否加载 |
| 冲突管理 | 不同 server_name 或端口 | 避免新旧配置冲突 |
| 回滚 | mv + reload | 快速恢复 |
第二部分：Flask 登录日志查询优化
1. 背景
现有 Flask 登录日志查询未排序，需改为按 login_time 倒序排列（最新记录在前）。
2. 优化方案
(1) 原代码分析
@staticmethod
def login_log_list(page=1, page_size=10, username=None):
query = db.session.query(LoginLog)
if username:
query = query.filter(LoginLog.username.like(f"%{username}%"))
pagination = query.paginate(page=page, per_page=page_size)
return {
"data": [login_log.to_dict() for login_log in pagination.items],
"total": pagination.total,
"page": page,
"page_size": page_size
}
问题：未指定排序方式，可能导致数据无序返回。
(2) 优化后的代码
@staticmethod
def login_log_list(page=1, page_size=10, username=None):
try:
query = db.session.query(LoginLog)
if username:
query = query.filter(LoginLog.username.like(f"%{username}%"))
# 按 login_time 降序排列
query = query.order_by(LoginLog.login_time.desc())
pagination = query.paginate(
page=page,
per_page=page_size,
error_out=False
)
return {
"data": [login_log.to_dict() for login_log in pagination.items],
"total": pagination.total,
"page": page,
"page_size": page_size
}
except Exception as e:
logging.error(f"Error fetching login logs: {e}")
return {
"data": [],
"total": 0,
"page": page,
"page_size": page_size
}
优化点：
- 使用
order_by(LoginLog.login_time.desc())确保最新记录在前。 - 增加异常处理，避免因查询错误导致 API 崩溃。
(3) 日志记录优化
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
避免使用 print()，改用标准日志模块。
3. 关键点总结
| 优化项 | 原代码问题 | 优化方案 |
|---|---|---|
| 排序 | 未指定顺序 | order_by(LoginLog.login_time.desc()) |
| 异常处理 | 无错误捕获 | try-except + logging.error |
| 日志管理 | 使用 print | 改用 logging 模块 |
第三部分：完整代码示例
1. Nginx 配置示例
/etc/nginx/conf.d/doudian_v2.conf：
server {
listen 8080;
server_name example.com;
location / {
proxy_pass http://backend_v2;
}
}
2. Flask 登录日志查询完整代码
from datetime import datetime
from flask import jsonify, request
from extensions.ext_database import db
from models.model import LoginLog, User
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
class UserService:
@staticmethod
def login_log_list(page=1, page_size=10, username=None):
"""分页查询登录日志，按时间倒序排列"""
try:
query = db.session.query(LoginLog)
if username:
query = query.filter(LoginLog.username.like(f"%{username}%"))
# 关键优化：按 login_time 降序排列
query = query.order_by(LoginLog.login_time.desc())
pagination = query.paginate(
page=page,
per_page=page_size,
error_out=False
)
return {
"data": [login_log.to_dict() for login_log in pagination.items],
"total": pagination.total,
"page": page,
"page_size": page_size
}
except Exception as e:
logging.error(f"Error fetching login logs: {e}")
return {
"data": [],
"total": 0,
"page": page,
"page_size": page_size
}
# Flask API 路由示例
@app.route("/api/login_logs", methods=["POST"])
def get_login_logs():
data = request.json
page = data.get("page", 1)
page_size = data.get("page_size", 10)
username = data.get("username")
result = UserService.login_log_list(page, page_size, username)
return jsonify({
"code": 200,
"result": "success",
"data": result["data"],
"page": page,
"page_size": page_size,
"total": result["total"]
})
第四部分：总结与最佳实践
1. Nginx 配置管理最佳实践
- 每次修改配置前先
nginx -t检查语法。 - 使用
nginx -s reload平滑重载，避免服务中断。 - 新旧配置避免监听相同
server_name和端口。
2. Flask 查询优化最佳实践
- 排序：使用
order_by确保数据有序返回。 - 分页：使用
paginate或limit/offset提高性能。 - 异常处理：避免 API 因数据库错误崩溃。
- 日志记录：使用
logging替代print，方便排查问题。
结语
本文通过 Nginx 配置管理和 Flask 查询优化两个案例，详细讲解了运维和开发中的常见问题及解决方案。希望读者能从中受益，并在实际工作中应用这些优化技巧。
如果你有任何问题或建议，欢迎留言讨论！ 🚀
