Dify学习-02-在服务器上部署md下载的那个连接+如何将echarts转化为图片存到本地
文章目录
- 如何在文章中加入目录
- 前序
- Base64
- 看过的文章
- 1月8日我从早上8点干到了晚上6点，我终于搞好了
- JSON格式的Echarts转化为Python的格式（饼图）
- JSON格式的Echarts转化为Python的格式（柱状图）
- 用render变为html格式
- 使用imgkit变为图片
-
- Windows下载
-
- 首先应该是
- 之后需要下载wkhtmltopdf
- 设置变量
- 不是用的最基础的饼图，截图就截不全，就只显示一点点，所以需要设置config
- 调用from_file
- 服务器中操作
- 这是我服务器上完整的代码
- WindTerm锁屏
-
- 其他转换方法-我试了不太好使
- 如何进行http这个进程
-
- python写echarts之后变为html之后变为图片
- 将大模型生成的文档结果存为md格式
- 将文件夹打包为zip，并且打包为flask能够得到链接下载
- 最后就是主函数
- 整个Dify的流程
如何在文章中加入目录
https://blog.csdn.net/seasonsyy/article/details/137547648
前序
md转化为docx，因为我用的是本地部署的，我搜索没有插件
我找到了一个博主，他发给我的代码，代码我就不上传了，我试过了，是正确的，就是你自己需要设置你的端口和ip
博主：橘然是你的Bug
之后还有另一个博主 ShiianAI 告诉我了这个插件，但我现在还没有用
我学dify也有看他的课程
Base64
看过的文章
https://blog.csdn.net/jevonsflash/article/details/134416095?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=134416095&sharerefer=PC&sharesource=weixin_44522477&sharefrom=from_link
1月8日我从早上8点干到了晚上6点，我终于搞好了
JSON格式的Echarts转化为Python的格式（饼图）
def generate_pie(data):
try:
series_data = list(data.items())
pie = Pie()
pie.add(
series_name="",
data_pair=series_data,
radius=["40%", "70%"],
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=True,
position="inside",
formatter="{c}",
color="#333"
),
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
border_radius=10,
border_color="#fff",
border_width=2
)
)
pie.set_series_opts(
emphasis_opts=opts.EmphasisOpts(
label_opts=opts.LabelOpts(
font_size=40,
font_weight="bold"
)
)
)
return pie
except Exception as e:
app.logger.error(f"生成饼图错误: {str(e)}
{traceback.format_exc()}")
raise
JSON格式的Echarts转化为Python的格式（柱状图）
def generate_col(data):
try:
categories = list(data.keys())
values = list(data.values())
bar = Bar()
bar.add_xaxis(categories)
bar.add_yaxis(
series_name="",
y_axis=values,
label_opts=opts.LabelOpts(
position="top",
formatter="{c}",
font_size=7,
color="#666"
)
)
bar.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
rotate=30,
font_size=10,
interval=0,
overflow="truncate"
),
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_align_with_label=True),
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
name="",
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
)
)
return bar
except Exception as e:
app.logger.error(f"生成柱状图错误: {str(e)}
{traceback.format_exc()}")
