MinerU API 服务Docker一键部署（附源码）
一、关于MinerU
一站式、开源、高质量的数据提取工具，支持多种功能，如提取 PDF、word、markdown 等格式的内容。
1. 主要功能
- 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯
- 对多栏输出符合人类阅读顺序的文本
- 保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等
- 提取图像、图片标题、表格、表格标题
- 自动识别文档中的公式并将公式转换成latex
- 自动识别文档中的表格并将表格转换成latex
- 乱码PDF自动检测并启用OCR
- 支持CPU和GPU环境
- 支持windows/linux/mac平台
二、安装和使用
1. 软硬件要求说明
以下是根据您提供的信息整理的表格：
| 操作系统 | |||||
| Ubuntu 22.04 LTS | Windows 10 / 11 | macOS 11+ | |||
| CPU | x86_64 | x86_64 | x86_64 / arm64 | ||
| 内存 | 大于等于16GB，推荐32G以上 | ||||
| python版本 | 3.10 | ||||
| Nvidia Driver 版本 | latest(专有驱动) | latest | None | ||
| CUDA环境 | 自动安装[12.1(pytorch)+11.8(paddle)] | 11.8(手动安装)+cuDNN v8.7.0(手动安装) | None | ||
| GPU硬件支持列表 | 最低要求 8G+显存 | 3060ti/3070/3080/3080ti/4060/4070/4070ti 8G显存仅可开启lavout和公式识别加速 | None | ||
| 推荐配置 16G+显存 | 3090/3090ti/4070tisuper/4080/4090 16G及以上可以同时开启layout，公式识别和ocr加速 24G及以上可以同时开启layout，公式识别，ocr加速和表格识别 | ||||
请注意，对于macOS来说，由于其不支持NVIDIA的CUDA技术，因此相关的GPU加速功能无法使用。此外，具体的硬件建议（如推荐的GPU型号）是针对具有特定需求的应用场景，比如深度学习或视频编辑等需要大量图形处理的任务。
2. Docker 一键部署
Docker 镜像构建源码：miner-u docker构建源码
- 拉取代码
git clone https://gitee.com/ai-tzchao/miner-u.git
- 构建镜像
cd miner-u
docker build -t tzchao/mineru-api:1.3.3 .
- docker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
mineru:
image: tzchao/mineru-api:1.3.3
container_name: miner-u
ports:
- "5098:5098"
environment:
IMAGE_PREFIX_DEV: http://abc.com/ # 开发环境图片文件访问域名
IMAGE_PREFIX_PRO: http://abcd.com/ # 生产环境图片文件访问域名
volumes:
- ./volumes/models:/app/models # 文档提取用到的模型存储目录
- ./volumes/files:/app/files # 文档提取中图片文件保存目录
restart: always
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [gpu]
ipc: host
runtime: nvidia
networks:
mineru-net:
driver: bridge
- 启动服务
docker compose up -d miner-u
- 请求示例
curl --location 'http://10.10.8.154:5098/file_parse'
--form 'parse_method="auto"'
--form 'is_json_md_dump="true"'
--form 'file=@"/C:/Users/tzcha/Desktop/miner-u-测试图片.docx"' # 要解析的文档地址
--form 'env="pro"'
输出结果：
