只看这篇就够了：0经验Windows上部署DeepSeek+Docker+Dify实现个人/企业RAG知识库，保姆级安装和配置教程
文章目录
- 一、前言
- 二、安装&配置Docker
- 1.安装docker
- 2.配置docker
- I.配置国内镜像源
- 三、安装WSL
- 四、安装&配置Dify
- 1.下载Dify
- 2.进入Dify文件夹
- 3.配置环境文件
- 4.启动 docker 服务
- 5.运行访问
- 6.添加模型供应商
一、前言
前面，我介绍了如何在本地部署 DeepSeek-R1 模型（传送门：《本地电脑部署DeepSeek R1大模型，实现AI自由保姆级教程，从此妈妈再也不用担心服务器繁忙啦》），本篇向各位介绍：如何在Windows上部署Dify，实现RAG模式知识库
如果你不知道RAG是什么，请看我这篇：《一文读懂：DeepSeek大模型时代，RAG是什么？为什么需要 RAG？RAG的原理和流程？》
二、安装&配置Docker
咱们先来安装一下docker：
1.安装docker
打开 控制面板 > 程序和功能 > 启用或关闭 Windows 功能，勾选 适用于 Linux 的 Windows 子系统、虚拟机平台、远程差分压缩 API 支持
官网地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
在官网下载适合你操作系统的docker-desktop版本，然后安装
2.配置docker
I.配置国内镜像源
由于众所周知以及不明的原因，docker官网的链接有时候不好使。这使得我们得配置国内其他的加速镜像。
1.打开docker的
设置，点击Docker Engine
2.添加国内的镜像源，将下面的内容加入配置里
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.ccs.tencentyun.com"
]
3.点击
Apply & restart，重启docker
三、安装WSL
打开
cmd命令行，输入wsl --install，运行完后重启电脑
重启后，输入
wsl --status检查状态
如果无报错，跳过更新；
如果有报错，输入wsl --update更新（若下载缓慢可按Ctrl + C终止，再使用wsl --update --web-download重新下载）。
最后输入wsl --status查看详情，确认安装成功。
四、安装&配置Dify
1.下载Dify
官网地址：https://github.com/langgenius/dify
安装 Git 拉代码，或者直接下载 Dify 项目的 ZIP 文件。
2.进入Dify文件夹
解压 ZIP 文件并进入 dify/docker 文件夹（ZIP 下载解压后的文件夹名可能为 dify-main）。
进入 Dify 的
docker文件夹，在文件夹地址栏输入cmd + 空格，然后按回车键，打开命令行。
3.配置环境文件
在命令行中运行
copy .env.example .env，生成.env文件。
4.启动 docker 服务
在命令行输入：
docker compose up -d
如果这里拉取失败，或者提示：Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": EOF之类的，由于我们前面已经设置过docker的镜像源地址，因此我们可以先清理一下docker的本地缓存：
docker system prune -a
清理了缓存，再执行 docker compose up -d 命令重新拉取
等拉取完毕，程序会自动运行。
且在docker里，也能看到有相关镜像在运行中：
5.运行访问
在浏览器中访问 http://localhost（默认端口80，可在配置文件中修改），后续操作，都是基于图形化界面进行。
设置好初始密码，再用你设置的账户进行登录之后，即可体验Dify的各种功能
6.添加模型供应商
打开 设置 > 工作空间 > 模型供应商
由于我这里是用的Ollama跑的模型，所以我选Ollama的，你们可以根据自己的实际情况选择
如果你还不知道Ollama是什么，以及如何本地化部署DeepSeek模型，可以移步看我这篇文章：
《本地电脑部署DeepSeek R1大模型，实现AI自由保姆级教程，从此妈妈再也不用担心服务器繁忙啦》
将 URL 设置为 http://host.docker.internal:11434，让 Docker 通过内部地址访问
点击 保存 后，我们可以在 cmd 中看到，dify自动在ollama里启动了一个上面设置的模型
接下来，Enjoy it !!!
有什么交流和问题，请大家在评论区踊跃发言~
都看到这里了，各位帅哥/美女，不管有用没用，都帮忙点个赞呗，❤️谢谢~
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Author
- 吴所畏惧 2025.02.26
