在 Mac mini M2 上本地部署 DeepSeek-R1:14B：使用 Ollama 和 Chatbox 的完整指南
随着人工智能技术的飞速发展，本地部署大型语言模型（LLM）已成为许多技术爱好者的热门选择。本地部署不仅能够保护隐私，还能提供更灵活的使用体验。本文将详细介绍如何在 Mac mini M2（24GB 内存）上部署 DeepSeek-R1:14B 模型，并通过 Ollama 和 Chatbox 进行交互。同时，我们也会对比使用 Open-WebUI 的体验，帮助你选择最适合自己的工具。
一、环境准备
硬件要求
- 设备：Mac mini M2，24GB 内存。
- 存储空间：至少需要 50GB 的可用空间，建议预留更多空间以避免磁盘空间不足。
软件要求
- 操作系统：macOS Monterey 或更高版本。
- Ollama：用于运行和管理 DeepSeek 模型的本地引擎。
- Chatbox：轻量级的图形界面工具，用于与模型进行交互。
- Docker（可选）：如果需要使用 Open-WebUI，需要安装 Docker。
二、安装Ollama
Ollama 是一个轻量级的本地 AI 模型管理工具，支持多种语言模型的运行和管理。以下是安装步骤：
1、安装 Ollama
访问 Ollama 官方网站https://ollama.com/，下载适用于 macOS 的安装包。下载完成后，点击安装包使行安装
2、启动 Ollama 服务
安装完成后，运行以下命令启动 Ollama 服务：
ollama serve
验证 Ollama 是否运行正常
在浏览器中访问 http://127.0.0.1:11434，如果看到 Ollama 的欢迎页面，说明服务已成功启动。
三、下载并运行DeepSeek-R1:14B 模型
DeepSeek-R1:14B 是一个功能强大的语言模型，适用于多种自然语言处理任务。以下是下载和运行模型的步骤：
https://ollama.com/library/deepseek-r1:14b
1、下载模型
在终端中运行以下命令下载 DeepSeek-R1:14B 模型：
ollama pull deepseek-r1:14b
2、验证模型是否下载成功
下载完成后，运行以下命令检查模型是否正确安装：
ollama list
如果看到 deepseek-r1:14b 出现在已安装模型列表中，说明模型已成功下载。
3、运行模型
使用以下命令启动模型并进入交互模式：
ollama run deepseek-r1:14b
效果如下
四、安装并配置 chatbox
Chatbox 是一个轻量级的图形界面工具，支持与 Ollama 管理的模型进行交互。以下是安装和配置步骤：
安装 Chatbox
访问 Chatbox 官方网站，下载适用于 macOS 的安装包并安装。https://chatboxai.app/zh#download
配置 Chatbox
- 打开 Chatbox 应用程序，进入设置页面：
- API 地址：设置为 http://127.0.0.1:11434。（模型提供方，选中OLLAMA API后，域名会自动填写，可选的模型也会自动列出来）
- 模型选择：选择 deepseek-r1:14b。
开始使用
配置完成后，你可以通过 Chatbox 的界面输入问题，并与 DeepSeek-R1:14B 模型进行交互。
五、体验与对比：Chatbox vs. Open-WebUI
在本地部署过程中，我们还尝试了 Open-WebUI，一个基于 Web 的交互界面。以下是两者的主要对比：
| 特性 | Chatbox | Open-WebUI |
|---|---|---|
| 优点 | - 轻量级：安装和配置简单，占用资源少。 - 易用性高：图形界面直观，适合新手快速上手。 - 响应速度快：本地运行，无需额外的网络延迟。 | - 功能丰富：支持多种模型，提供更复杂的交互功能。 - 灵活性高：可以通过浏览器访问，支持多设备使用。 |
| 缺点 | - 功能有限：主要专注于与模型的交互，扩展功能较少。 | - 配置复杂：需要安装 Docker，并进行额外的配置。 - 资源占用高：运行时可能需要更多内存和存储空间。 |
| 适用场景 | - 适合快速部署和简单使用，对资源占用敏感的用户。 | - 适合需要复杂交互功能、多设备访问的用户。 |
PS：安装与启动open-webui的命令
docker run -d -p 3110:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
通过http://localhost:3110/ ,访问open-webui
第一次访问要注册用户
PS：以openweb ui的官网指引操作更好一点
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
六、总结
通过 Ollama 和 Chatbox，你可以在 Mac mini M2 上轻松部署并使用 DeepSeek-R1:14B 模型。整个过程简单高效，且不需要复杂的配置。无论你是技术新手还是有一定经验的开发者，都可以快速上手并享受本地 AI 模型带来的便利。
希望本文能帮助你顺利完成部署，开启智能对话的新体验！如果你在部署过程中遇到任何问题，欢迎随时留言交流。
