【云原生】docker 部署 Doris 数据库使用详解
目录
一、前言
二、数据分析概述
2.1 什么是数据分析
2.2 数据分析目的和意义
2.3 数据分析常用的技术和工具
2.3.1 编程语言
2.3.2 数据处理和分析库
2.3.3 数据可视化工具
2.3.4 数据库系统
2.3.5大数据处理框架
2.3.6 云服务和平台
2.3.7 其他工具
三、Doris介绍
3.1 什么是Doris
3.2 Doris核心特性
3.3 Doris核架构组件
3.4 Doris使用场景
四、基于docker搭建Doris
4.1 环境准备
4.1.1 服务器准备
4.1.2 设置机器的linux内核参数
4.2 获取安装包与Doris镜像
4.2.1 下载Doris运行镜像
4.2.3 获取必要的安装包
4.3 启动Doris容器
4.4 修改与配置FE文件
4.4.1 复制安装包到容器
4.4.2 获取网络IP
4.4.3 配置fe的IP地址
4.5 启动fe服务
4.5.1 浏览器访问
4.5.2 fe 服务环境测试
4.6 配置be
4.6.1 配置网络IP
4.6.2 配置JDK
4.7 启动be服务
4.7 数据建表与功能测试
4.7.1 创建测试数据表
4.7.2 创建测试数据并导入
4.7.3 查询数据是否导入成功
4.7.4 使用客户端工具连接
4.7.5 服务启动停止命令补充
五、写在文末
一、前言
随着大数据的发展，数据规模一旦到了一定的量级之后，业务对于数据的消费需求变得越来越强烈，基于数据的分析场景也会越来越多，数据分析也因此伴随着移动互联网的高速发展而飞速发展，具体来说，对数据的分析带来的优势是体现在诸多方面的，也因此当很多公司的业务数据达到一定规模之后就开始逐步深入挖掘数据背后的价值，这也形成了与之相关的数据分析领域的诸多岗位和业务，本篇将先介绍一款在数据分析领域具有重要地位的工具，Doris的搭建和使用。
二、数据分析概述
2.1 什么是数据分析
数据分析是指使用统计学方法、计算机科学技术和领域知识来识别模式、趋势和关联，从而从数据中提取有价值的信息的过程。数据分析可以帮助组织做出更明智的决策，优
