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C++学习:六个月从基础到就业——内存管理:自定义内存管理(上篇)

2025-04-29 01:01:48 0 阅读

C++学习:六个月从基础到就业——内存管理:自定义内存管理(上篇)

本文是我C++学习之旅系列的第二十一篇技术文章,也是第二阶段"C++进阶特性"的第六篇,主要介绍C++中的自定义内存管理技术(上篇)。查看完整系列目录了解更多内容。

引言

在前面的文章中,我们已经探讨了C++标准提供的内存管理工具,包括堆与栈的使用、new/delete操作符、内存泄漏的避免、RAII原则以及智能指针。这些机制在大多数应用场景下已经足够使用,但在某些特定情况下,标准内存分配器可能无法满足我们的需求,例如:

  • 需要极高的性能,标准分配器造成的开销过大
  • 需要特定的内存布局或对齐方式
  • 需要减少内存碎片化
  • 需要追踪和调试内存使用
  • 在特定硬件或嵌入式系统上工作

在这些情况下,自定义内存管理就变得非常重要。本文(上篇)将详细介绍C++中自定义内存管理的基础知识、核心技术以及简单实现,而下篇将会介绍更多高级应用场景和实际项目中的最佳实践。

内存管理基础回顾

在深入自定义内存管理之前,让我们简要回顾一下C++中内存管理的基础知识。

标准内存分配过程

当我们在C++中使用new运算符时,实际发生了以下步骤:

  1. 内存分配:调用operator new函数分配原始内存
  2. 对象构造:在分配的内存上调用构造函数
  3. 返回指针:返回指向新创建对象的指针

类似地,当使用delete运算符时:

  1. 对象析构:调用对象的析构函数
  2. 内存释放:调用operator delete函数释放内存

这个过程的关键在于operator newoperator delete函数,它们是可以被重载的,这为我们提供了自定义内存管理的入口。

堆内存分配的问题

标准堆内存分配存在一些常见问题:

  1. 性能开销:每次分配/释放都需要系统调用,开销较大
  2. 内存碎片化:频繁的分配和释放可能导致内存碎片
  3. 缓存不友好:随机分配的内存可能分散在不同的缓存行中
  4. 分配失败处理:需要额外的代码处理内存分配失败
  5. 调试困难:难以追踪内存泄漏和内存使用模式

自定义内存管理的目标就是解决或缓解这些问题。

自定义内存管理技术

重载全局new和delete运算符

最直接的自定义内存管理方式是重载全局newdelete运算符:

#include 
#include 

// 重载全局operator new
void* operator new(std::size_t size) {
    std::cout << "Global operator new called, size = " << size << " bytes" << std::endl;
    void* ptr = std::malloc(size);
    if (!ptr) throw std::bad_alloc();
    return ptr;
}

// 重载全局operator delete
void operator delete(void* ptr) noexcept {
    std::cout << "Global operator delete called" << std::endl;
    std::free(ptr);
}

// 重载数组版本
void* operator new[](std::size_t size) {
    std::cout << "Global operator new[] called, size = " << size << " bytes" << std::endl;
    void* ptr = std::malloc(size);
    if (!ptr) throw std::bad_alloc();
    return ptr;
}

void operator delete[](void* ptr) noexcept {
    std::cout << "Global operator delete[] called" << std::endl;
    std::free(ptr);
}

int main() {
    // 使用重载的new/delete
    int* p1 = new int(42);
    std::cout << "Value: " << *p1 << std::endl;
    delete p1;
    
    // 使用重载的new[]/delete[]
    int* arr = new int[10];
    arr[0] = 10;
    std::cout << "Array first element: " << arr[0] << std::endl;
    delete[] arr;
    
    return 0;
}

输出结果类似于:

Global operator new called, size = 4 bytes
Value: 42
Global operator delete called
Global operator new[] called, size = 40 bytes
Array first element: 10
Global operator delete[] called

这种方法会影响程序中所有的内存分配,通常用于全局内存跟踪或调试。但要注意,这是一种侵入性很强的方法,可能会影响第三方库的行为,所以在生产环境中需要谨慎使用。

类特定的new和delete重载

对于特定的类,我们可以只重载该类的newdelete运算符,这样就不会影响其他部分的内存分配:

class MyClass {
private:
    int data;
    
public:
    MyClass(int d) : data(d) {
        std::cout << "MyClass constructor called with data = " << data << std::endl;
    }
    
    ~MyClass() {
        std::cout << "MyClass destructor called with data = " << data << std::endl;
    }
    
    // 类特定的operator new
    void* operator new(std::size_t size) {
        std::cout << "MyClass::operator new called, size = " << size << " bytes" << std::endl;
        void* ptr = std::malloc(size);
        if (!ptr) throw std::bad_alloc();
        return ptr;
    }
    
    // 类特定的operator delete
    void operator delete(void* ptr) noexcept {
        std::cout << "MyClass::operator delete called" << std::endl;
        std::free(ptr);
    }
    
    // 还可以重载数组版本
    void* operator new[](std::size_t size) {
        std::cout << "MyClass::operator new[] called, size = " << size << " bytes" << std::endl;
        void* ptr = std::malloc(size);
        if (!ptr) throw std::bad_alloc();
        return ptr;
    }
    
    void operator delete[](void* ptr) noexcept {
        std::cout << "MyClass::operator delete[] called" << std::endl;
        std::free(ptr);
    }
    
    // 可以添加额外参数版本,如placement new
    void* operator new(std::size_t size, const char* file, int line) {
        std::cout << "MyClass::operator new called from " << file << ":" << line << std::endl;
        void* ptr = std::malloc(size);
        if (!ptr) throw std::bad_alloc();
        return ptr;
    }
    
    // 对应的delete版本
    void operator delete(void* ptr, const char* file, int line) noexcept {
        std::cout << "MyClass::operator delete called from " << file << ":" << line << std::endl;
        std::free(ptr);
    }
};

// 使用宏简化调用
#define DEBUG_NEW new(__FILE__, __LINE__)

int main() {
    // 使用类特定的new/delete
    MyClass* obj1 = new MyClass(42);
    delete obj1;
    
    // 使用数组版本
    MyClass* arr = new MyClass[3]{1, 2, 3};
    delete[] arr;
    
    // 使用带额外参数的版本
    MyClass* obj2 = DEBUG_NEW MyClass(100);
    delete obj2;
    
    return 0;
}

这种方法只影响特定类的内存分配,适用于有特殊内存需求的类,如频繁创建销毁的小对象,或者需要进行内存使用追踪的类。

placement new

Placement new是C++的一个特殊形式的new运算符,它允许我们在预先分配的内存上构造对象:

#include 
#include   // 为placement new引入必要的头文件

class Complex {
private:
    double real;
    double imag;

public:
    Complex(double r = 0, double i = 0) : real(r), imag(i) {
        std::cout << "Constructor called: " << real << " + " << imag << "i" << std::endl;
    }

    ~Complex() {
        std::cout << "Destructor called: " << real << " + " << imag << "i" << std::endl;
    }

    void display() const {
        std::cout << "Complex number: " << real << " + " << imag << "i" << std::endl;
    }
};

int main() {
    // 分配一块足够大的内存,不调用构造函数
    char memory[sizeof(Complex)];
    
    // 使用placement new在预分配内存上构造对象
    Complex* ptr = new(memory) Complex(3.0, 4.0);
    
    // 使用对象
    ptr->display();
    
    // 显式调用析构函数(不需要delete,因为内存不是通过new分配的)
    ptr->~Complex();
    
    // 演示数组的placement new
    constexpr int arraySize = 3;
    char arrayMemory[sizeof(Complex) * arraySize];
    Complex* arrayPtr = reinterpret_cast<Complex*>(arrayMemory);
    
    // 在预分配内存上构造多个对象
    for (int i = 0; i < arraySize; ++i) {
        new(&arrayPtr[i]) Complex(i * 1.0, i * 2.0);
    }
    
    // 使用数组中的对象
    for (int i = 0; i < arraySize; ++i) {
        arrayPtr[i].display();
    }
    
    // 显式调用每个对象的析构函数
    for (int i = arraySize - 1; i >= 0; --i) {
        arrayPtr[i].~Complex();
    }
    
    return 0;
}

Placement new的主要用途:

  1. 内存池实现:在预先分配的内存池中构造对象
  2. 嵌入式系统:在特定内存位置构造对象
  3. 内存映射文件:在内存映射区域构造对象
  4. 性能优化:避免额外的内存分配开销
  5. 自定义内存对齐:在特定对齐的内存上构造对象

需要注意的是,使用placement new时,我们需要手动调用析构函数,并且不使用delete来释放内存(因为内存不是通过new分配的)。

内存池技术

内存池是一种常用的自定义内存管理技术,它通过预先分配大块内存,然后按需分配小块,减少系统调用次数,提高性能。

固定大小对象的内存池

下面是一个用于管理固定大小对象的简单内存池实现:

#include 
#include 
#include 

template <typename T, size_t BlockSize = 4096>
class FixedSizeAllocator {
private:
    // 内存块结构
    struct Block {
        char data[BlockSize];
        Block* next;
    };
    
    // 空闲链表的节点结构
    union Chunk {
        T object;
        Chunk* next;
    };
    
    Block* currentBlock;
    Chunk* freeList;
    size_t chunksPerBlock;
    size_t allocatedChunks;
    
public:
    FixedSizeAllocator() : currentBlock(nullptr), freeList(nullptr), chunksPerBlock(0), allocatedChunks(0) {
        // 计算每个块中可以容纳的对象数量
        chunksPerBlock = BlockSize / sizeof(Chunk);
        assert(chunksPerBlock > 0 && "Block size too small");
    }
    
    ~FixedSizeAllocator() {
        // 释放所有内存块
        while (currentBlock) {
            Block* next = currentBlock->next;
            delete currentBlock;
            currentBlock = next;
        }
    }
    
    // 分配内存
    T* allocate() {
        // 如果没有空闲块,分配新的内存块
        if (!freeList) {
            // 分配新块
            Block* newBlock = new Block;
            newBlock->next = currentBlock;
            currentBlock = newBlock;
            
            // 将新块分成多个Chunk并添加到空闲列表
            Chunk* chunk = reinterpret_cast<Chunk*>(currentBlock->data);
            freeList = chunk;
            
            // 构建空闲链表
            for (size_t i = 0; i < chunksPerBlock - 1; ++i) {
                chunk->next = chunk + 1;
                chunk = chunk->next;
            }
            chunk->next = nullptr;
        }
        
        // 从空闲列表中获取一个Chunk
        Chunk* allocatedChunk = freeList;
        freeList = freeList->next;
        allocatedChunks++;
        
        // 返回指向对象空间的指针
        return reinterpret_cast<T*>(allocatedChunk);
    }
    
    // 释放内存
    void deallocate(T* ptr) {
        if (!ptr) return;
        
        // 将指针转换为Chunk并添加到空闲列表的头部
        Chunk* chunk = reinterpret_cast<Chunk*>(ptr);
        chunk->next = freeList;
        freeList = chunk;
        allocatedChunks--;
    }
    
    // 统计信息
    size_t getAllocatedChunks() const {
        return allocatedChunks;
    }
};

// 使用内存池的类
class PooledObject {
private:
    int data;
    static FixedSizeAllocator<PooledObject> allocator;
    
public:
    PooledObject(int d = 0) : data(d) {
        std::cout << "PooledObject constructor: " << data << std::endl;
    }
    
    ~PooledObject() {
        std::cout << "PooledObject destructor: " << data << std::endl;
    }
    
    // 重载new和delete使用内存池
    void* operator new(std::size_t size) {
        assert(size == sizeof(PooledObject));
        return allocator.allocate();
    }
    
    void operator delete(void* ptr) {
        if (ptr) {
            allocator.deallocate(static_cast<PooledObject*>(ptr));
        }
    }
    
    // 显示分配统计
    static size_t getAllocatedCount() {
        return allocator.getAllocatedChunks();
    }
    
    void setData(int d) {
        data = d;
    }
    
    int getData() const {
        return data;
    }
};

// 静态成员初始化
FixedSizeAllocator<PooledObject> PooledObject::allocator;

int main() {
    std::cout << "Initial allocated count: " << PooledObject::getAllocatedCount() << std::endl;
    
    // 创建一些对象
    std::vector<PooledObject*> objects;
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        objects.push_back(new PooledObject(i));
    }
    
    std::cout << "After creation, allocated count: " << PooledObject::getAllocatedCount() << std::endl;
    
    // 删除一些对象
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        delete objects[i];
        objects[i] = nullptr;
    }
    
    std::cout << "After partial deletion, allocated count: " << PooledObject::getAllocatedCount() << std::endl;
    
    // 创建更多对象
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        objects.push_back(new PooledObject(i + 100));
    }
    
    std::cout << "After more creation, allocated count: " << PooledObject::getAllocatedCount() << std::endl;
    
    // 清理剩余对象
    for (auto obj : objects) {
        delete obj;
    }
    
    std::cout << "After all deletions, allocated count: " << PooledObject::getAllocatedCount() << std::endl;
    
    return 0;
}

这是一个简单的固定大小对象内存池实现,适用于大量创建和销毁相同大小对象的场景,如游戏中的粒子系统、图形渲染中的顶点等。通过内存池,我们可以显著减少内存分配的系统调用次数,从而提高性能。

简单通用内存池

下面是一个简单的通用内存池实现,可以用于分配不同大小的内存块:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

class SimpleMemoryPool {
private:
    struct MemoryBlock {
        char* memory;
        size_t size;
        size_t used;
        
        MemoryBlock(size_t blockSize) : size(blockSize), used(0) {
            memory = new char[blockSize];
        }
        
        ~MemoryBlock() {
            delete[] memory;
        }
        
        // 尝试分配内存
        void* allocate(size_t bytes, size_t alignment) {
            // 计算对齐调整
            size_t adjustment = alignment - (reinterpret_cast<uintptr_t>(memory + used) & (alignment - 1));
            if (adjustment == alignment) adjustment = 0;
            
            // 检查是否有足够空间
            if (used + adjustment + bytes > size) {
                return nullptr;  // 块中没有足够空间
            }
            
            // 分配内存
            void* result = memory + used + adjustment;
            used += bytes + adjustment;
            
            return result;
        }
    };
    
    std::vector<MemoryBlock*> blocks;
    std::map<void*, MemoryBlock*> allocations;  // 跟踪指针到块的映射
    size_t blockSize;  // 默认块大小
    size_t totalAllocated;
    size_t totalUsed;
    
public:
    SimpleMemoryPool(size_t defaultBlockSize = 4096)
        : blockSize(defaultBlockSize), totalAllocated(0), totalUsed(0) {
        // 初始化第一个块
        addBlock(blockSize);
    }
    
    ~SimpleMemoryPool() {
        // 释放所有块
        for (auto block : blocks) {
            delete block;
        }
        blocks.clear();
        allocations.clear();
    }
    
    // 分配内存
    void* allocate(size_t bytes, size_t alignment = 8) {
        if (bytes == 0) return nullptr;
        
        // 对齐大小
        bytes = (bytes + alignment - 1) & ~(alignment - 1);
        
        // 尝试在现有块中分配
        for (auto block : blocks) {
            void* memory = block->allocate(bytes, alignment);
            if (memory) {
                allocations[memory] = block;
                totalUsed += bytes;
                return memory;
            }
        }
        
        // 无可用空间,创建新块
        size_t newBlockSize = std::max(blockSize, bytes * 2);
        MemoryBlock* newBlock = addBlock(newBlockSize);
        
        // 尝试在新块中分配
        void* memory = newBlock->allocate(bytes, alignment);
        if (memory) {
            allocations[memory] = newBlock;
            totalUsed += bytes;
            return memory;
        }
        
        // 分配失败
        return nullptr;
    }
    
    // 释放内存(实际上在这个简单实现中不会释放,只是记录)
    void deallocate(void* ptr) {
        if (!ptr) return;
        allocations.erase(ptr);
    }
    
    // 打印池状态
    void printStatus() const {
        std::cout << "Memory Pool Status:" << std::endl;
        std::cout << "Number of blocks: " << blocks.size() << std::endl;
        std::cout << "Total allocated: " << totalAllocated << " bytes" << std::endl;
        std::cout << "Total used: " << totalUsed << " bytes" << std::endl;
        std::cout << "Utilization: " << (totalAllocated > 0 ? (double)totalUsed / totalAllocated * 100.0 : 0)
                  << "%" << std::endl;
    }
    
private:
    // 添加新块
    MemoryBlock* addBlock(size_t size) {
        MemoryBlock* block = new MemoryBlock(size);
        blocks.push_back(block);
        totalAllocated += size;
        return block;
    }
};

void simpleMemoryPoolDemo() {
    SimpleMemoryPool pool;
    
    // 分配不同大小的内存
    void* p1 = pool.allocate(128);
    void* p2 = pool.allocate(256);
    void* p3 = pool.allocate(512);
    void* p4 = pool.allocate(1024);
    
    // 检查指针
    std::cout << "Pointers:" << std::endl;
    std::cout << "p1: " << p1 << std::endl;
    std::cout << "p2: " << p2 << std::endl;
    std::cout << "p3: " << p3 << std::endl;
    std::cout << "p4: " << p4 << std::endl;
    
    // 打印池状态
    pool.printStatus();
    
    // 写入一些数据
    char* cp1 = static_cast<char*>(p1);
    for (int i = 0; i < 128; ++i) {
        cp1[i] = i % 256;
    }
    
    // 读取数据
    std::cout << "First few bytes of p1: ";
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << static_cast<int>(cp1[i]) << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    
    // 释放一些内存(实际上只是记录,不会真的释放)
    pool.deallocate(p2);
    pool.deallocate(p4);
    
    // 再次分配
    void* p5 = pool.allocate(200);
    
    std::cout << "p5: " << p5 << std::endl;
    pool.printStatus();
}

int main() {
    simpleMemoryPoolDemo();
    return 0;
}

这个简单的内存池实现了一种"只增不减"的策略,即不会释放块中未使用的内存,这样的设计在某些场景下是合理的,尤其是对于内存使用模式比较固定或短暂的应用程序。

内存分析与调试工具

除了自定义内存管理,我们还可以构建内存分析与调试工具,帮助我们追踪内存使用、发现内存泄漏等问题。下面是一个简单的内存追踪器:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

// 简单的内存分配跟踪器
class MemoryTracker {
private:
    struct AllocationInfo {
        void* address;
        size_t size;
        const char* file;
        int line;
        bool isArray;
        
        AllocationInfo(void* addr, size_t s, const char* f, int l, bool arr)
            : address(addr), size(s), file(f), line(l), isArray(arr) {}
    };
    
    std::unordered_map<void*, AllocationInfo> allocations;
    std::mutex mutex;
    size_t totalAllocated;
    size_t currentAllocated;
    size_t peakAllocated;
    size_t allocationCount;
    
    // 单例实例
    static MemoryTracker& getInstance() {
        static MemoryTracker instance;
        return instance;
    }
    
    // 私有构造函数(单例模式)
    MemoryTracker() : totalAllocated(0), currentAllocated(0), peakAllocated(0), allocationCount(0) {}
    
public:
    // 记录分配
    static void recordAllocation(void* address, size_t size, const char* file, int line, bool isArray) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(getInstance().mutex);
        
        getInstance().allocations.emplace(
            address, 
            AllocationInfo(address, size, file, line, isArray)
        );
        
        getInstance().totalAllocated += size;
        getInstance().currentAllocated += size;
        getInstance().allocationCount++;
        
        if (getInstance().currentAllocated > getInstance().peakAllocated) {
            getInstance().peakAllocated = getInstance().currentAllocated;
        }
    }
    
    // 记录释放
    static void recordDeallocation(void* address, bool isArray) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(getInstance().mutex);
        
        auto it = getInstance().allocations.find(address);
        if (it != getInstance().allocations.end()) {
            // 检查数组/非数组匹配
            if (it->second.isArray != isArray) {
                std::cerr << "Error: Mismatch between new/delete and new[]/delete[]!" << std::endl;
                std::cerr << "Allocation: " << (it->second.isArray ? "array" : "non-array")
                          << " at " << it->second.file << ":" << it->second.line << std::endl;
                std::cerr << "Deallocation: " << (isArray ? "array" : "non-array") << std::endl;
            }
            
            getInstance().currentAllocated -= it->second.size;
            getInstance().allocations.erase(it);
        } else {
            std::cerr << "Error: Attempting to free unallocated memory at " << address << std::endl;
        }
    }
    
    // 打印内存使用统计
    static void printStatistics() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(getInstance().mutex);
        
        std::cout << "
=== Memory Usage Statistics ===" << std::endl;
        std::cout << "Total Allocated: " << getInstance().totalAllocated << " bytes" << std::endl;
        std::cout << "Current Allocated: " << getInstance().currentAllocated << " bytes" << std::endl;
        std::cout << "Peak Allocated: " << getInstance().peakAllocated << " bytes" << std::endl;
        std::cout << "Allocation Count: " << getInstance().allocationCount << " bytes" << std::endl;
        std::cout << "Currently Active Allocations: " << getInstance().allocations.size() << std::endl;
    }
    
    // 打印当前内存泄漏
    static void reportLeaks() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(getInstance().mutex);
        
        if (getInstance().allocations.empty()) {
            std::cout << "
No memory leaks detected." << std::endl;
            return;
        }
        
        std::cout << "
=== Memory Leaks Detected ===" << std::endl;
        std::cout << "Number of leaks: " << getInstance().allocations.size() << std::endl;
        std::cout << "Total leaked memory: " << getInstance().currentAllocated << " bytes" << std::endl;
        
        // 按文件和行号组织泄漏
        std::unordered_map<std::string, std::vector<AllocationInfo>> leaksByLocation;
        
        for (const auto& pair : getInstance().allocations) {
            const AllocationInfo& info = pair.second;
            std::string location = std::string(info.file) + ":" + std::to_string(info.line);
            leaksByLocation[location].push_back(info);
        }
        
        // 打印泄漏信息
        for (const auto& pair : leaksByLocation) {
            const std::string& location = pair.first;
            const std::vector<AllocationInfo>& leaks = pair.second;
            
            size_t totalSize = 0;
            for (const auto& leak : leaks) {
                totalSize += leak.size;
            }
            
            std::cout << "
Location: " << location << std::endl;
            std::cout << "Leaks: " << leaks.size() << ", Total size: " << totalSize << " bytes" << std::endl;
            
            // 打印前几个泄漏的详细信息
            const size_t maxDetailsCount = 5;
            for (size_t i = 0; i < std::min(leaks.size(), maxDetailsCount); ++i) {
                const auto& leak = leaks[i];
                std::cout << "  - Address: " << leak.address
                          << ", Size: " << leak.size << " bytes"
                          << ", Type: " << (leak.isArray ? "array" : "non-array") << std::endl;
            }
            
            if (leaks.size() > maxDetailsCount) {
                std::cout << "  ... and " << (leaks.size() - maxDetailsCount) << " more" << std::endl;
            }
        }
    }
};

// 重载全局new/delete运算符
void* operator new(std::size_t size, const char* file, int line) {
    void* ptr = std::malloc(size);
    if (!ptr) throw std::bad_alloc();
    
    MemoryTracker::recordAllocation(ptr, size, file, line, false);
    return ptr;
}

void* operator new[](std::size_t size, const char* file, int line) {
    void* ptr = std::malloc(size);
    if (!ptr) throw std::bad_alloc();
    
    MemoryTracker::recordAllocation(ptr, size, file, line, true);
    return ptr;
}

// 标准版本委托给上面的版本
void* operator new(std::size_t size) {
    return operator new(size, "Unknown", 0);
}

void* operator new[](std::size_t size) {
    return operator new[](size, "Unknown", 0);
}

void operator delete(void* ptr) noexcept {
    if (ptr) {
        MemoryTracker::recordDeallocation(ptr, false);
        std::free(ptr);
    }
}

void operator delete[](void* ptr) noexcept {
    if (ptr) {
        MemoryTracker::recordDeallocation(ptr, true);
        std::free(ptr);
    }
}

// 带位置参数的删除版本
void operator delete(void* ptr, const char*, int) noexcept {
    operator delete(ptr);
}

void operator delete[](void* ptr, const char*, int) noexcept {
    operator delete[](ptr);
}

// 宏定义简化使用
#define DEBUG_NEW new(__FILE__, __LINE__)
#define new DEBUG_NEW

class AutoCleanup {
public:
    ~AutoCleanup() {
        MemoryTracker::printStatistics();
        MemoryTracker::reportLeaks();
    }
};

void memoryLeakTest() {
    // 分配一些内存
    int* p1 = new int(42);
    int* p2 = new int[10];
    char* p3 = new char[100];
    
    // 模拟内存泄漏 - 不释放p2
    delete p1;
    delete[] p3;
    
    // 故意错误使用delete
    // int* p4 = new int[5];
    // delete p4;  // 应该使用delete[]
}

int main() {
    AutoCleanup cleanup;  // 程序结束时自动报告泄漏
    memoryLeakTest();
    return 0;
}

这个内存跟踪器可以帮助我们找出内存泄漏和不正确的内存操作,是一个功能强大的调试工具。使用宏将new替换为带有文件名和行号的版本,可以精确定位内存泄漏的位置。

小结

在本文(上篇)中,我们详细介绍了C++中自定义内存管理的基础知识、核心技术以及简单实现。我们讨论了:

  1. 重载全局和类特定的new/delete运算符
  2. 使用placement new在预分配内存上构造对象
  3. 实现固定大小对象的内存池
  4. 构建简单的通用内存池
  5. 创建内存分析和调试工具

这些技术为我们提供了更灵活、高效的内存管理方式,特别是在性能关键的应用程序中。

在下篇文章中,我们将继续探讨更高级的内存管理技术,包括:

  • 更复杂的内存池实现
  • 针对STL容器的自定义分配器
  • 自定义内存管理在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算中的应用
  • 多线程环境下的内存管理
  • 自定义内存管理的最佳实践和性能分析

这是我C++学习之旅系列的第二十一篇技术文章。查看完整系列目录了解更多内容。

本文地址:https://www.vps345.com/5150.html

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Ark-TS语言 相差8小时 UTC 时间 asp.net大文件上传 asp.net大文件上传源码 ASP.NET断点续传 asp.net上传文件夹 asp.net上传大文件 .net core断点续传 .net mvc断点续传 rpc 远程过程调用 Windows环境 Reactor 设计模式 C++ 小游戏 五子棋 直播推流 嵌入式 linux驱动开发 arm开发 软件工程 服务器管理 宝塔面板 配置教程 网站管理 剧本 jupyter kvm 无桌面 命令行 gitea nvidia 媒体 微信公众平台 C语言 博客 进程信号 CLion html css mysql离线安装 ubuntu22.04 mysql8.0 VMware安装mocOS VMware macOS系统安装 混合开发 环境安装 JDK 指令 bootstrap web 僵尸进程 gcc curl wget 压力测试 mount挂载磁盘 wrong fs type LVM挂载磁盘 Centos7.9 基础入门 编程 AI大模型 ecm bpm visual studio code 微信开放平台 微信公众号配置 centos-root /dev/mapper yum clean all df -h / du -sh 课程设计 springboot 技能大赛 设置代理 实用教程 系统开发 binder 车载系统 framework 源码环境 ddos linux 命令 sed 命令 集成学习 集成测试 iDRAC R720xd RAID RAID技术 磁盘 存储 CPU 主板 电源 网卡 freebsd debian PVE dify zotero WebDAV 同步失败 eNSP 网络规划 VLAN 企业网络 Linux PID linux环境变量 micropython esp32 mqtt 磁盘监控 服务器配置 Ubuntu Server Ubuntu 22.04.5 dell服务器 半虚拟化 硬件虚拟化 Hypervisor IIS .net core Hosting Bundle .NET Framework vs2022 XFS xfs文件系统损坏 I_O error 飞牛NAS 飞牛OS MacBook Pro 虚拟机 es jvm 测试用例 功能测试 k8s资源监控 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