服务器&RAID部署
引言
没错，原本还在更新“Linux”系列的我，受限于优先级... ...又创建一个帖子进行更新。唉，也是缘分...至少给了我一个整理以往知识点的机会。幸运的是由于“愚人节”的时间很充足，反而不会浪费我的空闲时间。我...爱学习？我...爱...学习？
让我找找以前的笔记...嘿，找到了！（呼... ...[吹了一下上面的灰尘]）其实今天帖子的内容原本应该在“小白”系列里进行更新的，可是考虑到老百姓大概率也不会接触到服务器，也就没有去进行总结。
那今天也就借这个机会，专门对于服务器以及RAID部署进行知识点讲解。
服务器的基本认知
服务器... ...他就是网络世界里的“超级供货商”，在网络操作系统的控制下，为网络环境里的客户机提供“日常生活用品”。其核心特征在于高性能、高可靠性、高扩展性。与普通计算机不同的是...服务器通过软硬件协同设计，专注于持久、稳定地处理大量请求和数据交互。
其高性能更是体现于高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行以及强大的I/O外部数据吞吐能力。但偶尔也会出现硬件、软件或系统自身导致的故障错误，也可能受于维护人员以及环境因素导致的各类问题（例如短路之类的？），当然也会有对于网络安全疏忽的企业而被黑客攻击勒索甚至丢失重要文件。所以相应服务的高可用化（主从复制，读写分离之类的？），以及各方面辅助功能搭建也需要高质量的部署。
但这些对于我这种普通人而言... ...都不重要！因为我大概率接触不到，所以便由Deep seek来讲解这些吧。（我霖檬ing飘零半生，未逢明主，今拜... ...)
服务器类型
| 分类维度 | 类型 |
|---|---|
| 形态 | 塔式服务器、机架式服务器、刀片服务器 |
| 用途 | 文件服务器、数据库服务器、Web服务器 |
| 规模 | 入门级、企业级、超大规模（Hyperscale） |
服务器作用
| 作用领域 | 具体功能 |
|---|---|
| 资源整合与共享 | - 提供计算资源（CPU/GPU虚拟化） - 集中存储数据（NAS/SAN） - 共享网络带宽与连接 |
| 业务支持 | - 运行数据库（MySQL/Oracle） - 托管Web应用（网站/API） - 支持AI训练与推理 |
| 安全与权限管理 | - 用户身份认证（AD/LDAP） - 数据加密与备份（RAID/快照） - 防火墙与入侵检测 |
| 网络基础设施 | - DNS解析 - 负载均衡与流量分发 - 代理服务（VPN/反向代理） |
服务器应用部署架构
| 架构类型 | 定义与核心思想 | 关键技术/工具 | 优缺点 |
|---|---|---|---|
| 单体架构 | 所有功能模块（前端、后端、数据库）集中在一个代码库，部署于单台服务器。 | - Web服务器（Apache/Nginx） - 单体应用框架（Spring Boot/Django） | ✅ 简单易部署，调试方便 ❌ 扩展性差，单点故障风险高，升级困难 |
| 微服务架构 | 将应用拆分为独立的小型服务（如用户服务、订单服务），每个服务独立部署、扩展和更新。 | - 容器化（Docker/Kubernetes） - API网关（Kong） - 服务网格（Istio） | ✅ 高扩展性，技术栈灵活 ❌ 运维复杂度高，网络通信开销大 |
| 无服务器架构 | 开发者无需管理服务器，代码以函数为单位运行，由云平台动态分配资源（按需计费）。 | - AWS Lambda - Azure Functions - Google Cloud Functions | ✅ 零运维成本，自动弹性伸缩 ❌ 冷启动延迟高，厂商锁定风险大 |
| 容器化部署架构 | 应用及其依赖打包为容器镜像，跨环境一致运行，支持快速部署与水平扩展。 | - Docker - Kubernetes（集群管理） - Helm（包管理） | ✅ 环境一致性高，资源利用率优 ❌ 学习曲线陡峭，网络配置复杂 |
| 混合云部署架构 | 结合公有云与私有云，敏感数据存于私有云，弹性计算资源调用公有云。 | - 云服务商互联（AWS Direct Connect/Azure ExpressRoute） - 统一管理平台（Terraform） | ✅ 灵活性与安全性兼顾 |
RAID部署
可算是让AI替我把“牢”坐完了，都快忍不下去跑路了。（无奈）那么就来讲解这次帖子最重要的东西，也是服务器常用的技术——RAID部署！
RAID基本概念
首先我们要先了解RAID的基本概念：RAID（独立磁盘冗余阵列）可以通过多块磁盘的组合实现数据冗余和性能优化，主要解决单点故障风险并提升存储效率。其核心价值包括：
- 数据安全：通过镜像/校验机制防止磁盘故障导致的数据丢失；
- 性能提升：条带化技术实现并行读写，加速I/O吞吐；
- 存储扩展：整合多块物理磁盘为单一逻辑存储单元。
RAID级别及特性
| 级别 | 硬盘数 | 原理 | 优劣 |
|---|---|---|---|
| RAID 0 | ≥2 | 纯条带化，无冗余 | 优：读写速度最快，容量利用率100%； 劣：无容错能力，单盘故障导致数据全失； |
| RAID 1 | ≥2（偶数 | 完全镜像 | 优：数据安全性最高，支持实时恢复； 劣：容量利用率仅50%，成本高； |
| RAID 5 | ≥3 | 条带化+分布式单校验 | 优：平衡性能与冗余，利用率≈(n-1)/n； 劣：单盘故障后重建时间长，校验计算增加负载； |
| RAID 6 | ≥4 | 条带化+双重分布式校验 | 优：容忍双盘同时故障，可靠性更高； 劣：写入效率低，利用率≈(n-2)/n； |
| RAID 10 | ≥4（偶数） | 先镜像再条带化（RAID 1+0） | 优：高速度+高冗余，综合RAID 0与RAID 1优势； 劣：容量利用率仅50%，成本高昂； |
软件RAID基本部署（Linux环境）
# 1. 安装工具
yum install mdadm -y
# 2. 创建RAID 5阵列
mdadm --create /dev/md0 --level=5 --raid-devices=3 /dev/sd[b-d]
# 3. 格式化为文件系统
mkfs.xfs /dev/md0
# 4. 挂载并持久化配置
mount /dev/md0 /data
echo "/dev/md0 /data xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
# 5. 监控状态
mdadm --detail /dev/md0 闲谈
嗯... ...现就这样，我要继续去更新“Linux”了。如果写的很顺利的话，也刚好也把实践案例补一下。就这样草草结束吧，回头再见。
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