最新资讯

Mac Mini M4 配备了苹果自家研发的 M1/M2/M4 芯片，具有强大的处理能力，能够支持本地跑一些大模型，尤其是在使用如 Ollama

自己捣鼓玩玩哈，正好有机子 1. 安装驱动前的系统配置工作 卸载原有驱动并禁用nouveau sudo apt remove --purge nvidia*su

随着人工智能技术的飞速发展，本地部署大型语言模型（LLM）已成为许多技术爱好者的热门选择。本地部署不仅能够保护隐私，还能

一.安装llama-factory llama-factort的网站：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 安装llama-factory很简单，打开gith

目录 一、设置环境变量 二、开放防火墙端口 方法一：通过图形界面开放端口 方法二：通过命令行开放端口 三、测试局域网访问 四、

引言 随着大语言模型（LLM）参数规模突破千亿级，基于人类反馈的强化学习（RLHF）成为提升模型对齐能力的关键技术。OpenRLHF

在 macOS 上，Ollama 默认将模型存储在 ~/.ollama/models 目录。如果您希望更改模型的存储路径，可以通过设置环境变量 OLLA

文章目录 省流结论机器配置不同量化模型占用显存1. 创建虚拟环境2. 创建测试jsonl文件3. 新建测试脚本3. 默认加载方式，单

              安装ollama操作记录         简介         Ollama 是一个致力于推动本地人工智能模型开发