三、路由机制 既然我们有了这么一帮专家，那模型咋知道该用哪个专家呢？在专家前面加了个门控网络，它会学着挑出给定词用哪个
前言 随着 DeepSeek AI 大模型的崛起，近期私有化部署逐渐成为行业趋势。常见的部署方式之一是使用 Ollama，这对于个人用户和
整个过程需要准备三个工具： Ollama： 用于运行本地大模型的管理：llama3, qwen2等 Docker：用于运行AnythingLLM。 Anything
这篇文章写于2025/02/15，我刚这么部署好，清华那边就说自己能量化671B用内存加速让单卡4090也能跑，17号浙大公开说自己要将
LLMs之Dify：Dify的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Dify的简介 1、核心功能列表 2、特性比较 Dify的安装和使
2025年，大模型技术已深入家庭场景，从智能助手到个性化教育，家用AI服务器需求激增。 然而，面对复杂的硬件参数和价格差异
目录 1 部署 Streamlit 应用到服务器 2 配置服务器允许远程访问 3 使用反向代理 4 使用 HTTPS 5 总结 1 部署 Streamli
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理 MCP（Model Context Protocol）是一种创新的通信协议，旨在让大型语言模型能够
