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时序数据库 Apache IoTDB 实战：基于 Kubernetes 的部署运维全指南 前言 随着物联网设备爆发式增长，海量时序数据的高效存

时序数据库 Apache IoTDB 实战：基于 Kubernetes 的部署运维全指南 前言 随着物联网设备爆发式增长，海量时序数据的高效存

目录 1 -> 前言 2 -> 时序数据爆炸：端边云架构的新挑战 2.1 -> 时序数据库选型核心维度 2.2 -> IoTDB vs 国外主流方案深度对比

目录 1 -> 前言 2 -> 时序数据爆炸：端边云架构的新挑战 2.1 -> 时序数据库选型核心维度 2.2 -> IoTDB vs 国外主流方案深度对比

摘要：在工业物联网（IIoT）数据爆发式增长的今天，通用数据库已难以应对海量测点的高频写入与复杂聚合查询。本文将从工程落

引言 在工业物联网（IIoT）场景中，每台设备每秒可能产生数百个数据点，一个中型工厂每天就会生成TB级的时序数据。传统关系型

引言 在工业物联网（IIoT）场景中，每台设备每秒可能产生数百个数据点，一个中型工厂每天就会生成TB级的时序数据。传统关系型

引言 在工业物联网（IIoT）场景中，每台设备每秒可能产生数百个数据点，一个中型工厂每天就会生成TB级的时序数据。传统关系型

前言 在工业物联网（IIoT）加速落地的当下，设备每秒产生的温度、压力、振动等时序数据呈爆炸式增长。传统关系型数据库因写