Docker 从入门到实战教程（三）：Docker 容器网络与数据管理 | Docker 网络配置、数据卷使用与持久化存储
Docker 从入门到实战教程（三）：Docker 容器网络与数据管理 | Docker 网络配置、数据卷使用与持久化存储
摘要： 本文是《Docker 从入门到实战》的第三篇，全面介绍了 Docker 容器的网络配置、数据管理以及持久化存储的实现方式。通过深入了解 Docker 网络模型和数据卷的使用，你可以提升容器部署的灵活性与可维护性，特别适用于微服务架构和 DevOps 流程中的数据管理需求。
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文章目录
- Docker 从入门到实战教程（三）：Docker 容器网络与数据管理 | Docker 网络配置、数据卷使用与持久化存储
- 作者简介
- 猫头虎是谁？
- 作者名片 ✍️
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- 正文
- 一、Docker 网络管理
- 1.1 Docker 网络模型
- 1.2 Docker 网络命令
- 1.3 连接容器与外部网络
- 二、Docker 数据管理
- 2.1 Docker 数据卷（Volumes）
- 2.2 使用主机文件系统作为数据卷
- 2.3 数据卷的备份与恢复
- 三、Docker 持久化存储
- 3.1 使用数据卷实现持久化
- 3.2 使用外部存储
- 四、Docker 网络与数据管理实战
- 4.1 示例：使用多个容器进行数据库和应用分离
- 五、总结
- 文末粉丝福利
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作者简介
猫头虎是谁？
大家好，我是 猫头虎，AI全栈工程师，某科技公司CEO，猫头虎技术团队创始人，也被大家称为虎哥。我目前是COC北京城市开发者社区主理人、COC西安城市开发者社区主理人，以及云原生开发者社区主理人，在多个技术领域如云原生、前端、后端、运维和AI都有超多内容更新。
感谢全网三十多万粉丝的持续支持，我希望通过我的分享，帮助大家更好地掌握和使用各种技术产品，提升开发效率与体验。
作者名片 ✍️
- 博主：猫头虎
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- 作者微信号：Libin9iOak
- 作者公众号：猫头虎技术团队
- 更新日期：2025年04月08日
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正文
一、Docker 网络管理
1.1 Docker 网络模型
Docker 网络是容器之间进行通信的基础，Docker 提供了多种网络模式来满足不同的应用场景。Docker 默认支持以下几种网络模式：
- Bridge 网络模式：这是 Docker 容器的默认网络模式，适用于同一主机内的容器之间的通信。
- Host 网络模式：容器直接使用宿主机的网络栈，性能更高，但会失去容器网络的隔离性。
- Overlay 网络模式：适用于跨多个主机的容器通信，常用于 Docker Swarm 或 Kubernetes 集群。
- None 网络模式：容器不会连接到任何网络，仅用于容器隔离场景。
- Container 网络模式：容器共享另一个容器的网络栈。
1.2 Docker 网络命令
在实际操作中，你可以使用以下命令来管理 Docker 网络：
- 查看所有网络：
docker network ls
- 创建自定义网络：
docker network create --driver bridge my_network
- 连接容器到网络：
docker network connect my_network container_name
- 断开容器与网络的连接：
docker network disconnect my_network container_name
1.3 连接容器与外部网络
容器在 Bridge 网络模式下通常只能与主机内的容器进行通信。若要让容器与外部网络（如外部数据库、Web 服务等）进行通信，可以使用端口映射或配置 Overlay 网络。
端口映射示例：
docker run -d -p 8080:80 --name mycontainer nginx
该命令将容器的 80 端口映射到宿主机的 8080 端口。
二、Docker 数据管理
Docker 的数据管理通常通过数据卷（Volumes）来实现。数据卷可以在容器之间共享数据，并在容器生命周期结束后保留数据。
2.1 Docker 数据卷（Volumes）
数据卷是用于持久化和共享数据的管理工具。你可以使用数据卷来存储数据库数据、应用日志或其他需要长期保存的数据。
- 创建数据卷：
docker volume create my_volume
- 挂载数据卷到容器：
docker run -d -v my_volume:/data --name mycontainer ubuntu
- 查看所有数据卷：
docker volume ls
- 删除数据卷：
docker volume rm my_volume
2.2 使用主机文件系统作为数据卷
除了使用 Docker 内部的卷，你还可以将宿主机的目录挂载到容器中，方便数据的访问和管理。
docker run -d -v /host/path:/container/path --name mycontainer ubuntu
2.3 数据卷的备份与恢复
可以通过 docker cp 命令将容器中的文件复制到宿主机，也可以备份和恢复数据卷的内容。
备份容器数据卷：
docker run --rm --volumes-from mycontainer -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/my_backup.tar /data
恢复容器数据卷：
docker run --rm --volumes-from mycontainer -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/my_backup.tar -C /data
三、Docker 持久化存储
容器的存储是临时的，因此，当容器停止或删除时，容器内部的数据也会丢失。为了避免这一问题，Docker 提供了多种持久化存储的方式，确保容器数据在容器生命周期之外得以保存。
3.1 使用数据卷实现持久化
数据卷是 Docker 提供的持久化存储方式。其主要优势在于：
- 数据卷存储在宿主机的文件系统中，容器停止或删除不会丢失数据。
- 数据卷可以跨容器共享，适用于微服务架构中多个服务需要共享数据的场景。
3.2 使用外部存储
除了 Docker 的本地数据卷，用户也可以使用外部存储系统（如 NFS、Ceph、Amazon EBS 等）来实现持久化存储。这适用于需要跨多个主机或高可用的场景。
四、Docker 网络与数据管理实战
4.1 示例：使用多个容器进行数据库和应用分离
在这个实战示例中，我们将使用 Docker Compose 来创建一个包含 Web 服务和数据库服务的多容器应用。
- 创建
docker-compose.yml文件：
version: '3'
services:
web:
image: nginx
ports:
- "8080:80"
volumes:
- web_data:/usr/share/nginx/html
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
volumes:
web_data:
db_data:
- 运行多容器应用：
docker-compose up -d
该配置将 Web 服务（nginx）与 MySQL 数据库服务分离，并为每个服务创建独立的卷来存储数据。
五、总结
Docker 网络和数据管理是容器化应用中不可忽视的部分。了解如何配置容器网络、如何使用数据卷来持久化和共享数据，将极大地提升容器管理的灵活性和效率。
在下一篇教程中，我们将深入探讨 Docker Compose 的使用，包括如何管理多个容器的生命周期、如何进行服务编排等。
下一篇预告：《Docker 从入门到实战教程（四）：Docker Compose 与多容器应用管理》
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