图像生成服务器的安装与配置指南
图像生成服务器的安装与配置指南
image-gen-server 一个能与Cursor集成的图片生成mcp server工具，实现调用即梦逆向接口 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-gen-server
1. 项目基础介绍
本项目是一个开源的图像生成服务器，它可以与Cursor IDE集成，接收来自Cursor的文本描述并生成相应的图像。该项目提供图片下载和保存功能，特别适用于需要快速生成图像的场景。
主要编程语言：Python
2. 关键技术和框架
- fastmcp: 实现MCP服务器的能力，以便与Cursor IDE集成。
- proxy.jimeng: 逆向与即梦AI进行交互的模块，提供图像生成、对话补全等功能。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下环境和工具：
- Python 3.10 或更高版本
- npm
- nodejs（版本v20验证可行，其他版本未经验证）
- git
安装步骤
步骤 1: 克隆项目
首先，您需要从GitHub上克隆项目到本地：
git clone https://github.com/fengin/image-gen-server.git
cd image-gen-server
步骤 2: 安装依赖
接下来，安装项目所需的Python依赖：
pip install -r requirements.txt
pip install uv
步骤 3: 配置API Token和图片保存路径
打开server.py文件，配置您从即梦AI获取的API Token和图片默认保存地址：
# API配置
JIMENG_API_TOKEN = "您的API Token"
# 图片默认保存路径
IMG_SAVA_FOLDER = "您的图片保存路径"
步骤 4: 集成到Cursor IDE
-
打开Cursor设置，点击左下角的设置图标。
-
选择 Features > MCP Servers。
-
点击 "Add new MCP server"。
-
填写服务器配置：
- Name:
image-gen-server（或其他您喜欢的名称） - Type:
command - Command: 根据您的操作系统选择以下命令之一，并替换为您的项目实际路径。
- Windows示例:
uv run --with fastmcp fastmcp run D:/code/image-gen-service/server.py - macOS/Linux示例:
uv run --with fastmcp fastmcp run /Users/username/code/image-gen-server/server.py
- Windows示例:
- Name:
-
填写完毕后，会弹出一个黑窗口，表明服务器正在运行。
注意事项
- 如果配置后黑窗口很快消失且工具状态变成"No tools found"，请检查命令是否正确，路径是否正确无误，以及环境是否安装正确。
- 如果需要查看调用日志或进行调试，可以将命令中的
run替换为dev，或使用fastmcp dev命令进入调试模式。
按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并配置图像生成服务器，开始生成所需的图像。
image-gen-server 一个能与Cursor集成的图片生成mcp server工具，实现调用即梦逆向接口 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-gen-server
