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Linux 内存管理之page cache

2025-08-16 16:02:31 40 阅读

文章目录

  • 一、page cache
    • 1.1 File-backed pages和Anonymous pages
    • 1.2 page cache/slab cache
    • 1.3 读/写路径
    • 1.4 脏页回写
    • 1.5 drop_caches
    • 1.6 时间局部性与空间局部性
    • 1.7 Page Cache 的两种类型
    • 1.8 关键数据结构
  • 二、Page Cache 的产生
    • 2.1 Buffered I/O(标准 I/O)
    • 2.2 Memory-Mapped I/O(mmap)
  • 三、page cache回收
    • 3.1 回收模式
      • zone:内存回收的基本单位
    • 3.2 回收过程
      • 3.2.1页面状态转换机制:晋升(Promotion)
      • 3.2.2页面状态转换机制:降级(Demotion)
    • 3.3 ANON/FILE LRU 链表
  • 参考资料

一、page cache

Page Cache(页缓存) 是 Linux 内核中用于缓存文件数据(包括普通文件、块设备文件等)的核心机制,它以内存页(通常为 4KB)为单位,将磁盘中的文件数据存储在物理内存中,从而减少对磁盘的 I/O 访问,提升系统整体性能。

对磁盘的数据进行缓存从而提高性能主要是基于两个因素:
(1)磁盘访问的速度比内存慢好几个数量级(毫秒和纳秒的差距)
(2)被访问过的数据,有很大概率会被再次访问。
如下图所示:

1.1 File-backed pages和Anonymous pages

并不是所有 page 都被组织为 Page Cache。Linux 系统上供用户可访问的内存分为两个类型,即:File-backed pages和Anonymous pages。

// v5.15/source/include/linux/mm_types.h

struct page {
	unsigned long flags;		/* Atomic flags, some possibly
					 * updated asynchronously */
	/*
	 * Five words (20/40 bytes) are available in this union.
	 * WARNING: bit 0 of the first word is used for PageTail(). That
	 * means the other users of this union MUST NOT use the bit to
	 * avoid collision and false-positive PageTail().
	 */
	union {
		struct {	/* Page cache and anonymous pages */
			/**
			 * @lru: Pageout list, eg. active_list protected by
			 * lruvec->lru_lock.  Sometimes used as a generic list
			 * by the page owner.
			 */
			struct list_head lru;
			/* See page-flags.h for PAGE_MAPPING_FLAGS */
			struct address_space *mapping;
			pgoff_t index;		/* Our offset within mapping. */
			/**
			 * @private: Mapping-private opaque data.
			 * Usually used for buffer_heads if PagePrivate.
			 * Used for swp_entry_t if PageSwapCache.
			 * Indicates order in the buddy system if PageBuddy.
			 */
			unsigned long private;
		};
		......
}

(1)File-backed pages:文件备份页也就是 Page Cache 中的 page,对应于磁盘上的若干数据块;对于这些页最大的问题是脏页回盘;
关联磁盘文件:内容对应于磁盘上的文件(如程序.text段等)。
缓存机制:属于 Page Cache 的一部分,由内核自动缓存以加速文件访问。

struct page中mapping字段最低位为 0 表示文件页。mapping指向该文件页关联文件的struct address_space(被文件的 inode 所持有),pgoff_t index字段表示该文件页在struct address_space中的索引。内核会通过 index 字段从 struct address_space 中查找该文件页。

File-backed pages(Page Cache)的内存回收代价较低。Page Cache 通常对应于一个文件上的若干顺序块,因此可以通过顺序 I/O 的方式落盘。另一方面,如果 Page Cache 上没有进行写操作(所谓的没有脏页),甚至不会将 Page Cache 回盘,因为数据的内容完全可以通过再次读取磁盘文件得到。

(2)Anonymous pages:匿名页不对应磁盘上的任何磁盘数据块,它们是进程的运行时内存空间(例如进程的堆,栈空间等属性);
无磁盘关联:存储进程运行时动态分配的数据(如堆、栈、共享内存等),没有对应的磁盘文件,内容仅存在于内存。

struct page中mapping字段最低位为 1 表示匿名页。mapping指向该匿名页在进程虚拟内存空间中唯一对应的匿名映射区 struct anon_vma 结构体,用于物理内存到虚拟内存的反向映射。

// v5.15/source/include/linux/page-flags.h

#define PAGE_MAPPING_ANON	0x1

static __always_inline int PageAnon(struct page *page)
{
	page = compound_head(page);
	return ((unsigned long)page->mapping & PAGE_MAPPING_ANON) != 0;
}

Anonymous pages 的内存回收代价较高。这是因为 Anonymous pages 通常随机地写入持久化交换设备。另一方面,无论是否有更操作,为了确保数据不丢失,Anonymous pages 在 swap 时必须持久化到磁盘。

Anonymous pages不属于Page Cache。


swappiness是 Linux 内核控制 匿名页(Anonymous Pages) 与 文件缓存(File-backed Pages) 回收平衡的关键参数。

$ cat /proc/sys/vm/swappiness
60

定义:控制内核在内存不足时,优先回收文件缓存还是将匿名页换出到 Swap。
取值范围:0(禁用 Swap 倾向)到 100(积极使用 Swap,linux 5.8内核版本最大值改为200)。
默认值:60(大多数发行版的默认设置)。

// v5.8/source/mm/vmscan.c

/*
 * From 0 .. 200.  Higher means more swappy.
 */
int vm_swappiness = 60;

Linux内存回收业务当中更加偏向对文件页的回收,通过增大swappiness可以提高匿名页的扫描比例,进一步促进系统回收更多的匿名页。

1.2 page cache/slab cache

page cache 和 slab cache是两种cache。
文件 = 数据 + 元数据。
page cache对应的是文件系统中的文件数据(userdata),而inode cache对应的是文件系统中文件的元数据(metadata)。

如下图所示:

page cache缓冲硬盘中的内容,dcache、icache缓存文件系统的数据。这些内容是为了提升性能而设计的,还可以再次从硬盘中重新读取来构建对象,这部分内容可以在内存紧张的时候可以直接释放。

inode 缓存则主要用于缓存文件系统的元数据,比如文件名、文件权限、文件大小、文件的创建时间和修改时间等 。当我们要访问一个文件时,首先需要通过 inode 缓存找到文件的元数据,然后才能进一步读取文件的内容 。例如,当我们在命令行中输入ls命令查看目录下的文件时,系统会先在 inode 缓存中查找该目录下所有文件的元数据,然后将这些信息显示出来。如果没有 inode 缓存,每次执行ls命令都需要从磁盘中读取这些元数据,这将大大降低系统的响应速度 。inode 缓存通过将常用的元数据存储在内存中,减少了对磁盘的访问次数,提高了文件系统的性能 。

Page Cache 一般都是用户空间的程序在使用,但是是属于内核空间的内存,dcache、icache是内核空间在使用。
用户数据 Page Cache — reclaimable memory。
内核数据 Slab — reclaimable kernel memory。

1.3 读/写路径

(1)应用程序请求读取文件数据
内核首先检查 page cache 中是否存在所需数据
命中:直接从内存返回数据(快速路径)
未命中:发起磁盘 I/O,将数据读入 page cache 后再返回

当内核发起一个读请求时(例如进程发起read()请求),首先会检查请求的数据是否缓存到了Page Cache中。
如果有,那么直接从内存中读取,不需要访问磁盘,这被称为cache命中(cache hit);
如果cache中没有请求的数据,即cache未命中(cache miss),就必须从磁盘中读取数据。然后内核将读取的数据缓存到cache中,这样后续的读请求就可以命中cache了。
page可以只缓存一个文件部分的内容,不需要把整个文件都缓存进来。

(2)应用程序写入文件数据
数据首先被写入 page cache
写入方式:
Write-back(默认):延迟写入磁盘,定期或内存压力时同步。
而在Write Back模式下,数据更新仅在缓存中进行,不会立即写入主存储器。只有当缓存中的数据需要被新数据替换时,被修改的数据才会写回主存储器。这种方法的优点是提高了CPU执行的效率,因为不需要每次都写入慢速的主存储器。但缺点是实现起来技术较为复杂,且如果在更新后的数据未被写入主存储器时系统掉电,那么数据可能会丢失。
当内核发起一个写请求时(例如进程发起write()请求),同样是直接往cache中写入,后备存储中的内容不会直接更新(当服务器出现断电关机时,存在数据丢失风险)。
内核会将被写入的page标记为dirty,并将其加入dirty list中。内核会周期性地将dirty list中的page写回到磁盘上,从而使磁盘上的数据和内存中缓存的数据一致。

Write-through:同步写入磁盘和缓存。
在Write Through模式下,每当缓存中的数据被更新时,更改同时也会写入主存储器。这种方法的优点是简单且数据一致性较好,因为缓存和主存储器中的数据始终保持同步。但缺点是性能较低,因为每次写操作都需要访问主存储器,这会导致速度变慢。例如,如果一个程序频繁地修改一个局部变量,即使其他进程或线程不需要这些数据,CPU也会频繁地在缓存和主存储器之间交换数据,造成不必要的带宽损失。

1.4 脏页回写

当满足以下三个条件之一将触发脏数据刷新到磁盘操作:
(1)dirty_expire_centisecs
数据存在的时间超过了dirty_expire_centisecs时间;

cat /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs
3000

这个值的单位为 百分之一秒(centiseconds),因此 3000 表示 30 秒。

定义 脏页(被修改但未写入磁盘的数据) 在内存中的最长存活时间。
超过这个时间后,内核的 flush 线程(如 kworker 或旧版 pdflush)会将这些脏页写入磁盘(即使未达到 dirty_background_ratio 或 dirty_ratio 阈值)。
适用于 Writeback(写回)缓存策略(Linux 默认的文件写入方式)。

(2)dirty_background_ratio
脏数据所占内存 > dirty_background_ratio,也就是说当脏数据所占用的内存占总内存的比例超过dirty_background_ratio的时候会触发pdflush刷新脏数据。

cat /proc/sys/vm/dirty_background_ratio
10

表示当系统内存中的 脏页(Dirty Pages) 达到总内存的 10% 时,内核会 异步 启动后台进程(如 kworker 或 flush 线程)将脏页写入磁盘,而不会阻塞应用程序的 I/O 操作。

定义 触发后台异步刷脏的内存脏页比例(单位:百分比)。
默认值 10 表示当脏页占用超过 10% 的可用内存 时,内核开始 后台写入磁盘。
不影响应用程序性能,因为刷盘是异步进行的。

(3)dirty_ratio
脏数据所占内存 > dirty_ratio,也就是说当脏数据所占用的内存占总内存的比例超过dirty_ratio的时候,内核会 强制同步 将脏页写入磁盘,阻塞 所有新的写 I/O 操作,直到脏页比例降低。

cat /proc/sys/vm/dirty_ratio
20

dirty_ratio=20 是 Linux 内核控制 同步刷脏(Sync Writeback) 的关键参数,表示当系统内存中的 脏页(Dirty Pages) 达到总内存的 20% 时,内核会 强制同步 将脏页写入磁盘,阻塞 所有新的写 I/O 操作,直到脏页比例降低。

定义 触发同步刷脏的内存脏页比例(单位:百分比)。
默认值 20 表示当脏页占用超过 20% 的可用内存 时,内核会 强制同步刷盘,导致应用程序的写入操作被阻塞。
直接影响 I/O 性能,因为刷盘是同步进行的(相比 dirty_background_ratio 的异步刷盘)。

与 dirty_background_ratio 的关系:
dirty_background_ratio=10 异步刷盘(后台线程处理) 不影响应用性能。
dirty_ratio=20 同步刷盘(阻塞应用 I/O) 可能导致写入延迟增加。

还有参数dirty_writeback_centisecs:

cat /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
500

dirty_writeback_centisecs=500 是 Linux 内核控制 脏页回写(Writeback)线程唤醒频率 的参数,单位是 百分之一秒(centiseconds),默认值 500 表示 每 5 秒 唤醒一次 flush 线程(如 kworker)检查并回写脏页到磁盘。

控制内核 定期检查脏页 的频率,决定刷盘的 及时性。

默认 500(5 秒)表示:
每隔 5 秒,内核唤醒 flush 线程检查是否有脏页需要写入磁盘。
如果发现脏页 超过 dirty_expire_centisecs(默认 30 秒),则触发回写。
注意:该参数仅控制 检查频率,实际刷盘还受 dirty_background_ratio 和 dirty_ratio 影响。

查看脏页情况:

# 查看当前脏页大小(KB)
cat /proc/meminfo | grep Dirty

# 查看刷盘线程状态
grep -E 'dirty|writeback' /proc/vmstat

# 查看当前刷盘策略
sysctl -a | grep dirty
$ cat /proc/meminfo | grep Dirty
Dirty:                 8 kB

$ grep -E 'dirty|writeback' /proc/vmstat
nr_dirty 2
nr_writeback 0
nr_writeback_temp 0
nr_dirty_threshold 3056636
nr_dirty_background_threshold 1526452

$ sudo /sbin/sysctl -a | grep dirty
vm.dirty_background_bytes = 0
vm.dirty_background_ratio = 10
vm.dirty_bytes = 0
vm.dirty_expire_centisecs = 3000
vm.dirty_ratio = 20
vm.dirty_writeback_centisecs = 500
vm.dirtytime_expire_seconds = 43200

1.5 drop_caches

/proc/sys/vm/drop_caches 是一个用于 手动清理 Linux 内核缓存 的特殊文件,可以通过写入不同的值来释放 Page Cache、Slab 缓存等。

To free pagecache:
	echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
To free reclaimable slab objects (includes dentries and inodes):
	echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
To free slab objects and pagecache:
	echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches


仅在调试/测试时使用,生产环境优先依赖内核自动管理。
如需使用,务必先执行 sync 并评估性能影响。
这是一个调试工具,而非生产环境调优手段。内核自动回收机制比手动操作高效得多。

注意:比如使用 echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches reclaimable slab objects,回收了 inode slab obeject,那么 inode 对应的Page Cache也都会被回收掉,所以如果业务进程读取的文件对应的inode被回收了,那么该文件所有的Page Cache都会被释放掉。

进程会通过inode来找到文件的地址空间(address_space),然后结合文件偏移(会转换成page index)来找具体的Page。如果该Page存在,那就说明文件内容已经被读取到了内存;如果该Page不存在那就说明不在内存中,需要到磁盘中去读取。你可以理解为inode是Pagecache Page(页缓存的页)的宿主(host),如果inode不存在了,那么PageCache Page也就不存在了。

1.6 时间局部性与空间局部性

(1)时间局部性与 Page Cache
原理
定义:最近访问的数据很可能在短期内被再次访问。

Page Cache 实现:
内核保留最近访问的磁盘数据在内存中,后续重复访问可直接命中缓存。
LRU(最近最少使用)算法管理缓存回收,优先保留热点数据。

(2)空间局部性与预读(Readahead)
原理
定义:访问某一数据时,其相邻数据很可能被连续访问。

Page Cache 实现:
预读算法:检测到顺序访问模式时,异步提前读取后续磁盘块(如 readahead(2) 系统调用)。
预读窗口动态调整:根据应用访问模式自适应扩展/收缩。

1.7 Page Cache 的两种类型

(1) Discardable Pages(可丢弃页)
对应内容:只读文件段(如代码段 .text)
特点:
内容一致性:内存副本与磁盘完全一致,无修改可能。
回收代价:直接清空页表项(PTE)即可,无需 I/O 操作。
内核标记:PG_clean(无脏数据)。

(2) Syncable Pages(需同步页)
对应内容:可读写文件数据(如数据段 .data)

特点:
脏页标记:通过 SetPageDirty(page) 设置 PG_dirty 标志,同时 CPU 硬件会设置 PTE 的 Dirty 位。

回写触发:
周期性地由 flush 线程(如 kworker)扫描。
达到 dirty_expire_centisecs(默认 30 秒)或内存压力时触发。

1.8 关键数据结构

struct address_space {
    struct inode *host;      // 所属的inode
    struct radix_tree_root page_tree; // 基数树存储page cache页
    // ...
};

struct page {
    unsigned long flags;     // 页面标志位
    struct address_space *mapping; // 所属的address_space
    pgoff_t index;          // 在文件中的偏移(页为单位)
    // ...
};

一个address_space管理了一个文件在内存中缓存的所有pages,这部分缓存也是页高速缓存。

每个进程打开一个文件的时候,都会生成一个表示这个文件的struct file,但是文件的struct inode只有一个,inode才是文件的唯一标识,指向address_space的指针就是内嵌在inode结构体中的。在page cache中,每个page都有对应的文件,这个文件就是这个page的owner,address_space将属于同一owner的pages联系起来,将这些pages的操作方法与文件所属的文件系统联系起来。

二、Page Cache 的产生

在 Linux 中,Page Cache 主要通过两种机制产生:Buffered I/O(标准 I/O) 和 Memory-Mapped I/O(存储映射 I/O)。
如下图所示:

2.1 Buffered I/O(标准 I/O)

系统调用:通过 read()/write() 等标准文件操作接口。

磁盘文件 → Page Cache → 用户态缓冲区(如 `fread()` 的 buffer)→ 应用程序

内核参与:数据需在 用户态缓冲区 和 Page Cache 之间显式拷贝。

标准I/O是写的(write(2))用户缓冲区(Userpace Page对应的内存),然后再将用户缓冲区里的数据拷贝到内核缓冲区(Pagecache Page对应的内存);如果是读的(read(2))话则是先从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区,再从用户缓冲区读数据,也就是buffer和文件内容不存在任何映射关系。

如下图所示:

这个过程大致可以描述为:首先往用户缓冲区buffer(这是Userspace Page)写入数据,然后buffer中的数据拷贝到内核缓冲区(这是Pagecache Page),如果内核缓冲区中还没有这个Page,就会发生Page Fault会去分配一个Page,拷贝结束后该Pagecache Page是一个Dirty Page(脏页),然后该Dirty Page中的内容会同步到磁盘,同步到磁盘后,该Pagecache Page变为Clean Page并且继续存在系统中。

2.2 Memory-Mapped I/O(mmap)

系统调用:通过 mmap() 直接将文件映射到进程地址空间。

磁盘文件 → Page Cache → 进程虚拟内存(直接映射,无拷贝)

内核参与:通过 缺页异常(Page Fault) 按需加载数据,对应用程序透明。

对于存储映射I/O而言,则是直接将Pagecache Page给映射到用户地址空间,用户直接读写Pagecache Page中内容。

三、page cache回收

page cache回收用于在系统内存不足时释放被缓存的文件数据所占用的内存。
page cache 中的页面和 anonymous page 都是可以被回收的。

对于内存管理,我们回收的目的主要是基于用户空间进行回收,其主要回收的策略如下:
(1)用户空间内存:原则上应该都可以参与内存回收,除非那些被进程锁定(mlock())的页。
(2)内核空间内存:一般内核代码段,数据段,内核kmalloc()/vmalloc()出来的内存,内核线程占用的内存等都是不可以回收的,除此之外的内存都是我们要回收,所以大致为磁盘高速缓存(如索引节点,目录项高速缓存),页面高速缓存(访问文件时系统生成的页面cache),mmap()文件时所用的有名映射所使用的物理内存。

3.1 回收模式


如下如所示:

zone:内存回收的基本单位


内存回收是以zone为单位进行的,zone的内存回收,它针对三样东西进程回收:slab、lru链表中的页、buffer_head。而系统判断一个zone需不需要进行内存回收,如上面所说,为zone设置一条线,当此zone的空闲页框不足以到达这条线时,就会对此zone进行内存回收,实际上一个zone有三条线,这三条线分别是最小阀值(WMARK_MIN),低阀值(WMARK_LOW),高阀值(WMARK_HIGH),它们都保存在zone的watermark[NR_WMARK]数组中,这个数组中保存的是各个阀值要求的页框数量,而每个阀值都会对内存回收造成影响。

内核为每个物理内存区域(zone)画了三条水位线:WMARK_MIN(页最小阈值), WMARK_LOW(页低阈值)和 WMARK_HIGH(页高阈值)。定义在 zone_watermarks 枚举中。

enum zone_watermarks {
	WMARK_MIN,
	WMARK_LOW,
	WMARK_HIGH,
	NR_WMARK
};

内存水位线是按区域(zone)维护的三个阈值,用于监控和管理系统内存使用状态:
(1)WMARK_MIN(最低水位线)
当可用内存低于此阈值时,系统进入紧急状态
触发直接内存回收(Direct Reclaim),可能导致应用程序短暂卡顿
优先保证关键内核操作的内存需求

(2)WMARK_LOW(低水位线)
当可用内存低于此阈值时,系统开始后台异步回收内存
唤醒 kswapd 内核线程进行页面回收(Page Reclaim)
维持系统内存的 “健康状态”

(3)WMARK_HIGH(高水位线)
当可用内存高于此阈值时,系统内存充足
停止后台内存回收,允许更宽松的内存分配策略
通常作为系统内存使用的 “安全上限”

内存回收策略
kswapd 后台回收:异步进行,优先回收不常用的匿名页和文件缓存。
直接内存回收:同步阻塞应用程序,强制回收内存以满足紧急需求。
内存不足(OOM):当所有回收手段无效时,触发 OOM 杀手选择进程终止。

阈值计算
水位线值通常基于区域总页数的百分比动态计算,例如:

min = zone->managed_pages * (sysctl_vm_min_free_kbytes / totalram_pages);
low = min * 5/4;
high = min * 3/2;

WMARK_MIN、WMARK_LOW和WMARK_HIGH 水位线都是通过内核参min_free_kbytes分别计算得到,使用sysctl可以动态设置这个参数,达到动态控制水位线的目的。

cat /proc/sys/vm/min_free_kbytes
67584

min_free_kbytes 是 Linux 内核中的一个关键参数,用于控制系统预留的最低空闲内存量。这个参数直接影响内存水位线机制的行为,对系统性能和稳定性有重要影响。

基本功能
min_free_kbytes 定义了系统中每个内存区域(zone)必须保留的最低空闲内存量(以千字节为单位)。
根据每个区域容量大小比例,从min_free_kbytes划分每个区域的 WMARK_MIN 水位线。
这个值直接决定了内存水位线中的 WMARK_MIN 阈值,而 WMARK_LOW 和 WMARK_HIGH 则基于 WMARK_MIN 按比例计算。

3.2 回收过程

page cache 中的页面和 anonymous page 都是可以被回收的。
在回收page cache文件页时,系统会先判断文件页的状态。如果文件页保存的内容与磁盘中文件对应内容一致,即该文件页是干净的,那么无需进行回写操作,可直接将其作为空闲页框释放到伙伴系统;反之,如果文件页保存的数据和磁盘中文件对应的数据不一致,这样的文件页被称为脏页,就需要先将其回写到磁盘中对应数据所在的位置,确保数据的一致性,然后才能作为空闲页框释放 。

anonymous page用于存储进程的堆、栈数据等 。当系统需要回收匿名页时,会筛选出那些访问频率较低、不经常使用的匿名页,将它们写入到 swap 分区中。swap 分区就像是内存的 “临时仓库”,当内存空间紧张时,把暂时不用的数据存放到这里,等需要时再取回来。写入 swap 分区后,这些匿名页就可以作为空闲页框释放到伙伴系统,供其他进程申请使用,从而有效缓解内存压力。

上面说到zone的内存回收,它针对三样东西进程回收:slab、lru链表中的页、buffer_head。这里只讨论内存回收针对lru链表中的页是如何进行回收的。lru链表主要用于管理进程空间中使用的内存页。

在 Linux 内核的内存管理中,LRU(Least Recently Used)链表用于高效管理内存页的回收。Linux 采用的方法是维护 2 个双向链表,一个是包含了最近使用页面的 active list,另一个是包含了最近不使用页面的 inactive list。并且在 struct page 的 page flags 中使用了 PG_referenced 和 PG_active 两个标志位来标识页面的活跃程度。

Active List 与 Inactive List 的作用:

双向链表结构
active list:存储近期活跃页面(PG_active=1),新页面从头部插入,尾部页面可能降级。
inactive list:存储非活跃页面(PG_active=0),尾部页面优先被回收。

PG_active:标记页面所属链表(1=active,0=inactive)。
PG_referenced:标记页面近期是否被访问(1 = 已访问,0 = 未访问)。

// v5.15/source/include/linux/mm_types.h

struct page {
	unsigned long flags;		/* Atomic flags, some possibly
					 * updated asynchronously */
	......
}

页描述符页描述符中对内存回收来说非常必要的标志:
PG_lru:表示页在lru链表中
PG_referenced: 表示页最近被访问(只有文件页使用)
PG_dirty:页为脏页,文件页被修改,以及非文件页加入到swap cache后,就会被标记为脏页。在此页回写前会被清除,但是回写失败时又会被置位
PG_active:页为活动页,配合PG_lru就可以得出页是处于非活动页lru链表还是活动页lru链表PG_private:页描述符中的page->private保存有数据
PG_writeback:页正在进行回写
PG_swapbacked:此页可写入swap分区,一般用于表示此页是非文件页
PG_swapcache:页已经加入到了swap cache中(只有非文件页使用)
PG_reclaim:页正在进行回收,只有在内存回收时才会对需要回收的页进行此标记
PG_mlocked:页被锁在内存中

3.2.1页面状态转换机制:晋升(Promotion)

晋升(Promotion):从 inactive 到 active

触发条件:inactive list 中的页面被访问 2 次(即 PG_referenced=1 时再次被访问)。

操作:
通过activate_page()将页面移至 active list 头部。
设置 PG_active=1,清 0 PG_referenced。

当页面被访问时,内核调用 mark_page_accessed():

// v5.15/source/mm/swap.c

/*
 * Mark a page as having seen activity.
 *
 * inactive,unreferenced	->	inactive,referenced
 * inactive,referenced		->	active,unreferenced
 * active,unreferenced		->	active,referenced
 *
 * When a newly allocated page is not yet visible, so safe for non-atomic ops,
 * __SetPageReferenced(page) may be substituted for mark_page_accessed(page).
 */
void mark_page_accessed(struct page *page)
{
	page = compound_head(page);

	if (!PageReferenced(page)) {
		SetPageReferenced(page);
	} else if (PageUnevictable(page)) {
		/*
		 * Unevictable pages are on the "LRU_UNEVICTABLE" list. But,
		 * this list is never rotated or maintained, so marking an
		 * evictable page accessed has no effect.
		 */
	} else if (!PageActive(page)) {
		/*
		 * If the page is on the LRU, queue it for activation via
		 * lru_pvecs.activate_page. Otherwise, assume the page is on a
		 * pagevec, mark it active and it'll be moved to the active
		 * LRU on the next drain.
		 */
		if (PageLRU(page))
			activate_page(page);
		else
			__lru_cache_activate_page(page);
		ClearPageReferenced(page);
		workingset_activation(page);
	}
	if (page_is_idle(page))
		clear_page_idle(page);
}
EXPORT_SYMBOL(mark_page_accessed);

mark_page_accessed() 函数负责管理页面的活跃状态标记(PG_referenced 和 PG_active)。
标记页面为“被访问过”,参与 LRU 链表的活跃度管理。
关键行为:
(1)若页面首次被访问,设置 PG_referenced 标志。

if (!PageReferenced(page)) {
    SetPageReferenced(page);
}

对应状态转换:inactive,unreferenced → inactive,referenced。

(2)若页面已被访问过(PG_referenced 已设置)且可回收,则将其激活(移到 Active List)。

    if (PageLRU(page))
        activate_page(page);
    else
        __lru_cache_activate_page(page);
    ClearPageReferenced(page);
    workingset_activation(page);
}

逻辑分支:
页面在 LRU 链表上:调用 activate_page() 将其从 Inactive List 移到 Active List。
页面在 PageVec 缓存中:通过 __lru_cache_activate_page() 标记,待后续批量处理。

状态操作:
清除 PG_referenced(因已激活,无需重复标记)。
调用 workingset_activation() 更新工作集统计(用于内存压力评估)。

对应状态转换:inactive,referenced → active,unreferenced。

(3)处理不可回收页面(Unevictable)和空闲页面(Idle)的特殊情况。

if (page_is_idle(page))
    clear_page_idle(page);

关键设计思想
(1) 二次机会算法(Second Chance)
规则:页面需被访问 两次(首次设 PG_referenced,二次激活)才能晋升到 Active List。
优势:避免短暂访问的页面长期占用 Active List。

(2) 批处理优化
PageVec 机制:不在 LRU 上的页面(如刚分配)暂存到每 CPU 缓存,减少锁争用。
性能权衡:延迟激活操作,提升并发性能。

3.2.2页面状态转换机制:降级(Demotion)

内核定期扫描 Active List,将未被引用的页面降级。

shrink_active_list() 函数扫描 Active LRU 链表,根据页面访问情况决定将其降级到 Inactive List 或保留在 Active List。

// v5.15/source/mm/vmscan.c

/*
 * shrink_active_list() moves pages from the active LRU to the inactive LRU.
 *
 * We move them the other way if the page is referenced by one or more
 * processes.
 *
 * If the pages are mostly unmapped, the processing is fast and it is
 * appropriate to hold lru_lock across the whole operation.  But if
 * the pages are mapped, the processing is slow (page_referenced()), so
 * we should drop lru_lock around each page.  It's impossible to balance
 * this, so instead we remove the pages from the LRU while processing them.
 * It is safe to rely on PG_active against the non-LRU pages in here because
 * nobody will play with that bit on a non-LRU page.
 *
 * The downside is that we have to touch page->_refcount against each page.
 * But we had to alter page->flags anyway.
 */
static void shrink_active_list(unsigned long nr_to_scan,
			       struct lruvec *lruvec,
			       struct scan_control *sc,
			       enum lru_list lru)
{
	unsigned long nr_taken;
	unsigned long nr_scanned;
	unsigned long vm_flags;
	LIST_HEAD(l_hold);	/* The pages which were snipped off */
	LIST_HEAD(l_active);
	LIST_HEAD(l_inactive);
	struct page *page;
	unsigned nr_deactivate, nr_activate;
	unsigned nr_rotated = 0;
	int file = is_file_lru(lru);
	struct pglist_data *pgdat = lruvec_pgdat(lruvec);

	lru_add_drain();

	spin_lock_irq(&lruvec->lru_lock);

	nr_taken = isolate_lru_pages(nr_to_scan, lruvec, &l_hold,
				     &nr_scanned, sc, lru);

	__mod_node_page_state(pgdat, NR_ISOLATED_ANON + file, nr_taken);

	if (!cgroup_reclaim(sc))
		__count_vm_events(PGREFILL, nr_scanned);
	__count_memcg_events(lruvec_memcg(lruvec), PGREFILL, nr_scanned);

	spin_unlock_irq(&lruvec->lru_lock);

	while (!list_empty(&l_hold)) {
		cond_resched();
		page = lru_to_page(&l_hold);
		list_del(&page->lru);

		if (unlikely(!page_evictable(page))) {
			putback_lru_page(page);
			continue;
		}

		if (unlikely(buffer_heads_over_limit)) {
			if (page_has_private(page) && trylock_page(page)) {
				if (page_has_private(page))
					try_to_release_page(page, 0);
				unlock_page(page);
			}
		}

		if (page_referenced(page, 0, sc->target_mem_cgroup,
				    &vm_flags)) {
			/*
			 * Identify referenced, file-backed active pages and
			 * give them one more trip around the active list. So
			 * that executable code get better chances to stay in
			 * memory under moderate memory pressure.  Anon pages
			 * are not likely to be evicted by use-once streaming
			 * IO, plus JVM can create lots of anon VM_EXEC pages,
			 * so we ignore them here.
			 */
			if ((vm_flags & VM_EXEC) && page_is_file_lru(page)) {
				nr_rotated += thp_nr_pages(page);
				list_add(&page->lru, &l_active);
				continue;
			}
		}

		ClearPageActive(page);	/* we are de-activating */
		SetPageWorkingset(page);
		list_add(&page->lru, &l_inactive);
	}

	/*
	 * Move pages back to the lru list.
	 */
	spin_lock_irq(&lruvec->lru_lock);

	nr_activate = move_pages_to_lru(lruvec, &l_active);
	nr_deactivate = move_pages_to_lru(lruvec, &l_inactive);
	/* Keep all free pages in l_active list */
	list_splice(&l_inactive, &l_active);

	__count_vm_events(PGDEACTIVATE, nr_deactivate);
	__count_memcg_events(lruvec_memcg(lruvec), PGDEACTIVATE, nr_deactivate);

	__mod_node_page_state(pgdat, NR_ISOLATED_ANON + file, -nr_taken);
	spin_unlock_irq(&lruvec->lru_lock);

	mem_cgroup_uncharge_list(&l_active);
	free_unref_page_list(&l_active);
	trace_mm_vmscan_lru_shrink_active(pgdat->node_id, nr_taken, nr_activate,
			nr_deactivate, nr_rotated, sc->priority, file);
}

关键操作:
(1)从 Active List 隔离指定数量的页面(isolate_lru_pages)。

lru_add_drain();  // 确保所有待处理的LRU操作完成
spin_lock_irq(&lruvec->lru_lock);
nr_taken = isolate_lru_pages(nr_to_scan, lruvec, &l_hold, &nr_scanned, sc, lru);
spin_unlock_irq(&lruvec->lru_lock);

lru_add_drain():清空每 CPU 的 LRU 缓存(pagevec),确保后续操作基于最新状态。
隔离页面:从 Active List 取出 nr_to_scan 个页面到临时链表 l_hold,避免长期持有锁。

(2)检查页面的访问状态(page_referenced)。

while (!list_empty(&l_hold)) {
    page = lru_to_page(&l_hold);
    if (page_referenced(page, ...)) {
        if ((vm_flags & VM_EXEC) && page_is_file_lru(page)) {
            nr_rotated++;
            list_add(&page->lru, &l_active);  // 保留在Active
            continue;
        }
    }
    ClearPageActive(page);
    list_add(&page->lru, &l_inactive);  // 降级到Inactive
}

page_referenced():检查页面近期是否被访问(通过反向映射遍历 PTE 的 ACCESSED 位)。
特殊处理可执行文件页:若文件页具有 VM_EXEC 标志(如二进制代码),给予额外活跃周期,提升程序运行性能。
降级逻辑:未被引用的页面清除 PG_active 标志,准备移入 Inactive List。

(3)将页面重新分类到 Active 或 Inactive 链表(move_pages_to_lru)。

spin_lock_irq(&lruvec->lru_lock);
nr_activate = move_pages_to_lru(lruvec, &l_active);
nr_deactivate = move_pages_to_lru(lruvec, &l_inactive);
spin_unlock_irq(&lruvec->lru_lock);

3.3 ANON/FILE LRU 链表

内核维护了四种主要的 LRU 链表,分别针对不同类型的页面进行优化:

LRU 链表描述典型页面类型
LRU_ACTIVE_ANON活跃的匿名页(Anonymous Pages)进程堆、栈、共享内存等动态分配的内存
LRU_INACTIVE_ANON非活跃的匿名页近期未使用的匿名页,可能被换出到 Swap
LRU_ACTIVE_FILE活跃的文件页(File-backed Pages)频繁访问的文件缓存(如代码、数据文件)
LRU_INACTIVE_FILE非活跃的文件页近期未使用的文件缓存,可直接丢弃

链表定义(mmzone.h):

// v5.15/source/include/linux/mmzone.h
/*
 * We do arithmetic on the LRU lists in various places in the code,
 * so it is important to keep the active lists LRU_ACTIVE higher in
 * the array than the corresponding inactive lists, and to keep
 * the *_FILE lists LRU_FILE higher than the corresponding _ANON lists.
 *
 * This has to be kept in sync with the statistics in zone_stat_item
 * above and the descriptions in vmstat_text in mm/vmstat.c
 */
#define LRU_BASE 0
#define LRU_ACTIVE 1
#define LRU_FILE 2

enum lru_list {
	LRU_INACTIVE_ANON = LRU_BASE,
	LRU_ACTIVE_ANON = LRU_BASE + LRU_ACTIVE,
	LRU_INACTIVE_FILE = LRU_BASE + LRU_FILE,
	LRU_ACTIVE_FILE = LRU_BASE + LRU_FILE + LRU_ACTIVE,
	LRU_UNEVICTABLE,
	NR_LRU_LISTS
};

struct lruvec {
	struct list_head		lists[NR_LRU_LISTS];
	......
}

typedef struct pglist_data {
	......
	/* Fields commonly accessed by the page reclaim scanner */

	/*
	 * NOTE: THIS IS UNUSED IF MEMCG IS ENABLED.
	 *
	 * Use mem_cgroup_lruvec() to look up lruvecs.
	 */
	struct lruvec		__lruvec;
	......
}

(1) 查看 LRU 链表大小

cat /proc/meminfo | grep -iE 'active|inactive'
Active:          4477068 kB
Inactive:       10577744 kB
Active(anon):       1964 kB
Inactive(anon):  5480488 kB
Active(file):    4475104 kB
Inactive(file):  5097256 kB

(2)链表在 node 的各个 zone 上的分布

cat /proc/zoneinfo
Node 0, zone      DMA
  per-node stats
      nr_inactive_anon 1370098
      nr_active_anon 491
      nr_inactive_file 1274314
      nr_active_file 1119114
      nr_unevictable 143

参考资料

Linux内核技术实战课
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70964195

本文地址:https://www.vps345.com/16005.html

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NAS Termux Samba 智能硬件 triton 模型分析 grub 版本升级 扩容 UOS1070e webrtc 进程控制 wsl2 Cursor 电子信息 通信工程 毕业 nvm node ros 树莓派项目 程序员创富 微服务 数据结构 电脑 卷积神经网络 fiddler 物理地址 页表 虚拟地址 论文笔记 RagFlow 考研 H3C IMM RAID RAID技术 磁盘 统信操作系统 宝塔面板 jar 话题通信 服务通信 服务器扩容没有扩容成功 umeditor粘贴word ueditor粘贴word ueditor复制word ueditor上传word图片 Spring AI 大模型应用开发 AI 应用商业化 软件需求 迁移 openeuler 环境配置 烟雾检测 yolo检测 消防检测 RustDesk自建服务器 rustdesk服务器 docker rustdesk 自定义客户端 SAS 常用命令 文本命令 目录命令 sql 游戏程序 Pyppeteer vmware tools VMware 抽象工厂模式 trae sequoiaDB embedding 重启 排查 系统重启 日志 原因 nftables vmware Obsidian Dataview RockyLinux #服务器 #c语言 #git #vim rnn 抓包工具 cudnn nvidia deepseek-v3 ktransformers 线程互斥与同步 升级 CVE-2024-7347 漏洞 Dell R750XS 源代码管理 gemini gemini国内访问 gemini api gemini中转搭建 Cloudflare jdk zookeeper paddle react.js lvgl8.3 lvgl9.2 lvgl lvgl安装 远程 命令 执行 sshpass 操作 ai小智 语音助手 ai小智配网 ai小智教程 esp32语音助手 diy语音助手 perl k8s部署 MySQL8.0 高可用集群(1主2从) docker compose postgres Docker Desktop Dify重启后重新初始化 框架搭建 rust腐蚀 弹性计算 裸金属服务器 弹性裸金属服务器 虚拟化 MQTT mosquitto 消息队列 HP Anyware 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ShenTong 前端面试题 go gru dns是什么 如何设置电脑dns dns应该如何设置 odoo 服务器动作 Server action ukui 麒麟kylinos midjourney AI写作 p2p 性能监控 #开发语言 stable diffusion AI作画 iTerm2 打不开xxx软件 无法检查其是否包含恶意软件 miniconda 软件商店 信创 livecd systemtools Kali Linux Logstash 日志采集 拓扑图 虚拟局域网 ip命令 新增网卡 新增IP 启动网卡 Mermaid 可视化图表 自动化生成 kubeless nohup后台启动 创业创新 LSTM rdp 实验 C语言 大模型微调 僵尸世界大战 游戏服务器搭建 adobe string模拟实现 深拷贝 浅拷贝 经典的string类问题 三个swap thingsboard ECS API 毕业设计 开发效率 Windmill 状态模式 centos-root /dev/mapper yum clean all df -h / du -sh 源码 anaconda 安装教程 GPU环境配置 Ubuntu22 Anaconda安装 渗透测试 鸿蒙项目 eNSP 企业网络规划 华为eNSP 网络规划 minicom 串口调试工具 文心一言 网卡 网络爬虫 软考设计师 中级设计师 SQL 软件设计师 android-studio STP 生成树协议 PVST RSTP MSTP 防环路 网络基础 计算机八股 Trae IDE AI 原生集成开发环境 Trae AI 单一职责原则 无桌面 命令行 nuxt3 云服务 游戏开发 分布式训练 CDN Netty ios Python 视频爬取教程 Python 视频爬取 Python教程 Python 视频教程 aac CPU架构 服务器cpu 若依 内存不足 outofmemory Key exchange 主包过大 xcode cocoapods protobuf 序列化和反序列化 MacOS 向日葵 ubuntu20.04 开机黑屏 notepad 电脑桌面出现linux图标 电脑桌面linux图标删除不了 电脑桌面Liunx图标删不掉 linux图标删不掉 gpt-3 磁盘挂载 新盘添加 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