Linux：opencv安装
在Linux上安装OpenCV可以通过几种方式进行，最常见的方式是使用包管理器（如APT）进行安装，或者从源代码编译安装。下面是两种常用方法的步骤：
用方法1就行。亲测可用。
方法1：使用APT安装OpenCV（适用于Ubuntu和Debian）
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更新包列表：
打开终端，首先确保你的包列表是最新的：sudo apt update -
安装依赖包：
安装OpenCV所需的依赖包：sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libcanberra-gtk* libatlas-base-dev gfortran python3-dev -
安装OpenCV：
使用APT安装OpenCV：sudo apt install libopencv-dev -
验证安装：
安装完成后，可以通过运行以下命令来检查OpenCV是否安装成功：pkg-config --modversion opencv4
方法2：从源代码编译OpenCV（适用于所有Linux发行版）
如果你需要最新版本的OpenCV，或者希望自定义OpenCV的编译选项，可以选择从源代码编译安装。
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安装依赖：
先安装一些必要的构建工具和库：sudo apt update sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libcanberra-gtk* libatlas-base-dev gfortran python3-dev -
下载OpenCV和OpenCV_contrib（如果需要额外模块）：
使用git克隆OpenCV和OpenCV_contrib的代码库：git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -
创建构建目录：
创建一个目录来存放编译后的文件：cd opencv mkdir build cd build -
使用CMake配置编译选项：
运行cmake来配置OpenCV的构建选项。如果你想使用额外的模块（如opencv_contrib），可以指定-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. -
编译OpenCV：
运行以下命令来开始编译：make -j$(nproc)-j$(nproc)参数会让编译过程并行化，nproc会自动根据你的CPU核心数来设置并行线程数。 -
安装OpenCV：
编译完成后，使用make install安装OpenCV：sudo make install -
验证安装：
安装完成后，可以通过以下命令检查是否安装成功：pkg-config --modversion opencv4
方法3：使用Python的pip安装（如果你只需要Python绑定）
如果你只需要在Python中使用OpenCV，可以使用pip进行安装：
pip install opencv-python
如果需要额外的功能（如视频编解码支持），可以安装opencv-python-headless，它包含了OpenCV的大部分功能，但没有GUI支持。
总结
- 如果你需要快速安装，且系统中已经包含OpenCV所需的依赖，使用APT安装最简单。
- 如果你需要最新版本或定制安装，建议从源代码编译。
- 如果只需要在Python中使用OpenCV，使用
pip安装会更加方便。
如果有其他问题，或者需要更详细的步骤，可以告诉我！
